“Token经济”进入结果层

编者按：Token正在重塑AI时代的价值坐标。本篇为《Token经济学》系列第11期，探讨AI定价模式如何从“按用量收费”向“按结果付费”演进，以及这类收费模式的背后逻辑和难点。

文丨上海期智研究院研究员 李彪

编辑丨李海伦

“豆包或将推出付费版”的消息引发全民讨论。6月3日，豆包发布声明，对部分网传价格信息进行了回应，确认将推出专业版，服务将在一定额度内免费。

价格之外，回到订阅模式本身，真正引发大众讨论的并不是“AI产品是否应该收费”，而是用户开始关心：免费AI还能免费多久？哪些能力会继续开放，哪些能力会被放进付费层？

相比价格本身，更值得我们关注的是背后的行业信号：随着AI产品逐渐从“用户增长阶段”走向“商业化阶段”，越来越多厂商开始探索稳定、可持续的收费模式。

最近我翻看了不少AI产品的定价页面，策略大同小异：一栏栏套餐按用户数、按月份、按调用量排开，像货架上换了包装的同类商品。

我关注到一家名为“Intercom”的这家公司却有点特殊。

很多人可能没听过这家公司的名字，但如果你在海外网站上看到过右下角弹出的在线客服聊天窗口，大概率就接触过它所在的这类产品。

Intercom成立于2011年，是一家知名的客户服务与客户沟通软件公司，长期为企业提供在线客服、客户支持和营销自动化工具。随着生成式AI兴起，Intercom又将重心押注在AI客服机器人Fin上，并将其定位为能够直接处理客户问题的“AI客服代理（AI Agent）”。

Fin的定价页面上，只有一句话：每解决一个客户问题，0.99 美元。没解决，不收钱。

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