网易有道自研的知识库问答引擎 QAnything 正式开源：Q 是 question，A 是 answer，QAnything 的目标在于 “万物皆可问”。

除了可以调用云端大模型服务，还支持纯本地部署。系统支持 word、ppt、excel、pdf、图片等多种文档格式，直接导入进去即可像 "ChatGPT" 一样问答。

（QAnything 系统架构图）

QAnything 的主要原理是基于检索增强的生成（Retrieval Augmented Generation，简称 RAG）。作为有道自研的 RAG 引擎，QAnything 结合了用户私有数据和大模型的优势 —— 用户的任何内容，以任意的形式存在，比如各种格式的文档，音频，数据库等，都可以在 QAnything 的支持下，变成可以针对其内容进行问答的使用方式，通过这个技术框架用户可以很方便地搭建自己的智能知识助手。

值得一提的是，QAnything 是一套完整的 RAG 系统，包括专门优化的自研的 embedding 和 rerank 模型，微调后的 LLM，优化后的推理代码，向量数据库，以及一个立即上手可用的前端。所有的算法模型（包括 7B 大模型 + embedding/rerank+OCR）占用显存不超过 16G。

如今，QAnything 已在有道翻译文档问答、有道速读及有道内部业务的客服系统等多个产品中进行了应用。

公告表示，目前 QAnything 项目还在不断迭代，欢迎大家参与开发，并给予更多反馈。