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今天我要与大家分享的是多维表格中高级字段中的“统计”功能。这个统计字段的功能极为强大，它不仅限于统计数据，还能进行求和、计算平均值，甚至能够连接字符串等多种操作。

统计数字

打开一张多维表格，其中数据表1记录了产品对应的销售数据。具体来说，字段1为日期，详细记录了各月的销售数据；字段2为名称，标示了对应的销售产品名称；而字段3则为销售数量。现在，我们需要在统计表2中统计出各月的销售记录数，比如查询2024年7月的销售记录有多少条。

对于这一需求，传统表格处理通常会采用统计函数来实现，比如使用公式=COUNTIFS(A:A,"2024年7月")来统计特定月份的销售记录数。然而，在多维表格中，这一任务可以更加简便地完成，无需手动录入复杂的公式。多维表格提供了直观的数据分析和统计功能，能够轻松实现各类汇总和筛选需求。

同样在这张多维表格中，您可以新建一个数据表，并将其命名为“统计表”。在该表中，首先新建一个字段，命名为“日期”，用于录入您希望统计的日期。接下来，再新建一个字段，命名为“销售记录数”。

要设置“销售记录数”字段的统计功能，请按照以下步骤操作：

点击“字段”菜单。选择“高级字段” -> “统计”。在弹出的对话框中，设置“需要统计的字段”部分，选择数据表1（假设命名为“销售表”）中的“日期”字段作为统计依据。在“统计方式”中，选择“计数”以统计满足条件的记录数。对于“统计条件”，设置条件为“1表（即‘销售表’）的日期字段等于2表（即‘统计表’）的日期字段”。

确保正确设置条件逻辑，以便多维表格能够准确识别并统计出每个指定日期下的销售记录数。效果如下图所示：

销售汇总

在传统表格中，销售汇总通常使用SUMIFS函数进行。如果使用多维表格进行汇总，也是非常简单的。首先，新建一个表，命名为“3汇总表”。在第一个字段中，录入需要汇总的产品型号，例如“A”、“B”等。在第二个字段中，选择高级字段中的“统计”。此时，设置的统计条件如下：

需要统计的字段：选择表1（销售表）中的“数量”字段（确保字段类型为数字，因为非数字字段无法求和）。

统计方式：选择“求和”。

统计条件：表1（销售表）中的“产品”字段等于本表（3汇总表）中的“产品”字段。

效果如下图所示：

一对多查询

在传统的表格中，如下图中的数据，一个销售员可能负责多个产品，例如小王负责A和C产品，小李负责E和B产品。这属于典型的“一对多”查询，如果要在传统表格中实现，通常需要具备一定的公式基础才能快速找出对应关系。

而在多维表格中，只需简单地使用鼠标选择高级字段中的“统计”功能即可实现。这里有两种情况需要考虑，一种是是否需要去除重复项。例如，对于小王负责的A和C产品，如果A产品对应多条记录，我们是希望显示“A、A、A、C”还是直接显示“A、C”？

针对这两种情况，可以按照以下步骤操作：

新建一个表4，并命名为“销售负责产品”。

在这个新表中新建一个字段，命名为“销售”，并录入对应的销售员姓名。

在旁边新建一个统计字段，命名为“所有记录产品”并按照以下条件进行设置：

统计字段：选择表1（销售表）中的“产品”字段。统计方式：选择“连接字符串”。统计条件：表1（销售表）中的“销售员”字段等于本表（表4）中的“销售员”字段。

效果如下图所示：

如果需要去除重复项，可以将上方的统计方式中的“连接字符串”更改为“去重”。这个功能会将销售员负责的产品中的重复项去除，只显示不重复的产品列表。

效果如下图所示：

附上原表：【金山文档| WPS云文档】 452 统计

https://kdocs.cn/l/clII6dzVYQUi

最后总结：

今天分享了多维表格中高级字段中的“统计”功能的强大之处。通过对不同场景的应用，我们发现这一功能不仅简化了数据分析的过程，还极大地提高了工作效率。无论是统计特定日期的销售记录数、汇总销售数据，还是处理一对多的关系查询，多维表格都能够提供直观且便捷的解决方案。

对于统计特定日期的销售记录数，我们通过简单的设置就能获取所需的信息，无需复杂的手动公式。

销售汇总方面，利用多维表格的统计功能可以轻松完成对指定产品型号的销售量求和。

在处理一对多查询时，多维表格支持灵活的统计方式选择，既能连接所有相关记录，也能去除重复项，呈现清晰的产品列表。

这些功能使得多维表格成为了一种强大的工具，不仅可以帮助用户快速理解数据，还能在各种应用场景中提高数据处理的速度和准确性。通过今天的介绍，相信您已经了解了如何利用多维表格中的统计功能来简化数据分析的工作流程。无论是在业务分析、市场调研还是日常办公中，掌握这些技巧都将使您受益匪浅。