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中国市场对英伟达非常重要，为了做中国市场的生意，英伟达多次推出特供版芯片，却又一次次被美国封锁出口。英伟达只能继续降低芯片性能，而为了防止中国厂商自研替代英伟达的芯片，英伟达出手了，禁止国产GPU芯片厂商，“借鸡生蛋”？

英伟达在AI芯片领域有着显著的影响力和生态优势，主要得益于其CUDA平台的霸权地位。CUDA是英伟达推出的并行计算平台和编程模型，为GPU提供了强大的计算能力，尤其适用于深度学习和人工智能领域。

CUDA平台已经成为许多科学计算和AI应用的首选工具，使开发者能够轻松地利用GPU进行高性能计算和加速深度学习模型的训练。英伟达在AI芯片领域建立了庞大的生态系统，吸引了大量开发者和合作伙伴。

许多深度学习框架如TensorFlow、PyTorch等都支持英伟达的GPU，使其成为AI开发者首选的硬件平台。

当英伟达的高端AI芯片无法出口到中国大陆时，一些国产厂商开发者会用模拟的方式来运行CUDA，实现国产GPU芯片功能的兼容。这在之前其实是被英伟达默许的，但是英伟达开始封杀这项功能，不允许第三方公司兼容 CUDA。

在英伟达的 CUDA 11.6 以上的用户许可协议中明确提到：“您不能逆向工程、反编译或反汇编使用此 SDK 生成的任何结果，并在非英伟达平台上进行转译。”

这句话直接将兼容跑CUDA平台的可能性给锁死了，站在英伟达的角度，客户都不使用自己的硬件了，结果还想要借助自己的平台训练AI大模型，实现“借鸡生蛋”，那肯定不能忍。这件事无关谁对谁错，既然英伟达不允许兼容CUDA，那就不用了，自己打造生态才是王道。

英伟达之所以能在AI芯片领域有非常大的影响力，不外乎有强大的硬件实力和软件生态，二者强强联合，竞争对手根本不在一个层面。但是这并不代表英伟达的CUDA平台具有唯一性，国产厂商早有准备。

据国产GPU厂商摩尔线程表示：“其 MUSA / MUSIFY 不涉及英伟达 EULA 相关条款，开发者可放心使用。”

此消息一出，开发者悬着的心可以放下了。这意味着开发者在使用MUSA/MUSIFY平台时不会受到英伟达的限制或约束。

这对开发者来说是一个好消息，因为他们可以在使用国产GPU平台时更加自由地开发和部署应用程序，而不必担心受到英伟达相关条款的限制。这种情况下，开发者可以更加放心地选择国产GPU平台。

英伟达已经意识到中国厂商在大力开发自主GPU，并将华为视为头号对手。中国厂商有非常坚定的自研决心，美国不出货芯片，迟早会被中国造出来。这也是英伟达不断推出特供版芯片以及做出封杀举动的原因，但只要中国取得最终的突破，英伟达做什么都晚了。

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