主动式 RAG（Agentic Retrieval-Augmented Generation）是传统 RAG 框架的扩展，它融入了智能体（agent）的概念，以增强系统的功能和能力。
在主动式 RAG 中，智能体被用来协调和管理 RAG 流水线的各个组成部分，并且执行超出简单信息检索和生成的额外任务和推理。
在传统 RAG 系统中，流水线通常由以下组件组成：
查询/提示（Query/Prompt）：用户的输入查询或提示。检索器（Retriever）：搜索知识库以检索与查询相关的信息的组件。知识库（Knowledge base）：包含要检索的信息的外部数据源。大型语言模型（LLM）：基于查询和检索到的信息生成输出的强大语言模型。在主动式 RAG 中，智能体被引入以增强和扩展这个流水线的功能。主动式Agentic RAG开发入门-专栏文章中使用 LlamaIndex 开源框架实现了上述主动式RAG 应用，并提供了示例代码下载。
