干净的安卓系统，带有像素的特色
这是Pixel 7和Pixel 7 Pro的关键卖点之一--干净、无负担的安卓体验，没有沉重的定制和覆盖。这正是谷歌的初衷。但这并不意味着Pixel 7 Pro缺乏独家功能。事实上，恰恰相反。许多功能只能在Pixel设备上找到，因为谷歌想在人群中脱颖而出。
当然，Pixel 7 Pro运行的是最新的安卓13系统，这让我们看到了下一个大优势--更新。谷歌Pixel手机提供市场上最快的安卓更新，该公司承诺至少有三年的主要安卓更新和五年的安全补丁。
如果你熟悉安卓系统的外观，你会很容易感到宾至如归。快速切换键现在在通知栏里是丸状的，而且仍然没有自动屏幕亮度的切换键。
原生安卓系统最大的新功能之一是支持主题化--图标也是如此。音乐播放器现在也可以根据专辑封面改变其外观。最后但并非最不重要的是，从主屏幕向上滑动可以打开应用抽屉和键盘，以便进行即时搜索--不过如果你不喜欢操作应用抽屉，你可以禁用自动键盘行为。
说到音乐，只要你有合适的耳机，安卓13系统对空间音频有原生支持。蓝牙LE音频也是如此，它可以提高质量，提供更低的延迟连接和广播到多个设备。
然而，这些都是在其他搭载安卓13系统的设备中发现的功能。为了脱颖而出，谷歌决定将重点放在 "智能 "上。有些人甚至称Pixel是 "周围最聪明的智能手机"，他们可能有这个想法。大多数功能都依赖于利用Tensor G2 SoC的机器学习算法。从纸面上看，该SoC似乎并不那么令人印象深刻，但实际上，它有一个相当强大的NPU。稍后会有更多关于这方面的内容。
最有趣的功能之一涉及呼叫和语音。例如，呼叫筛选可以让谷歌的语音助手为你接听电话，甚至让你知道电话的内容是什么。当打电话给一个需要你用拨号盘选择选项的服务或企业时，助理会把机器人列出的所有选项转录在屏幕上，让你选择。不再需要从语音菜单中猜测和记忆选项。如果你在繁忙时间给企业打电话，拨号器甚至会建议你在另一个时间打电话。
智能通话功能
呼叫字幕也是一个选项。你可以在开会或上课时接听电话，而不必说话。人工智能将转录另一端的人所说的话，你可以通过打字回答。当然，语音助理会向通话中的另一方读出你所打的内容。遗憾的是，这些功能中有许多仅限于某些市场和语言，例如，呼叫筛选。最好的部分是，这些功能都不需要互联网连接--计算的重任由Tensor G2的NPU在本地完成。
当我们还在讨论通话问题时，我们不得不提到广告中提到的电话通话中的噪音抑制功能。它是双向的--当你在一个嘈杂的环境中时，另一端可以更清楚地听到你的声音，而Tensor G2可以消除从电话另一端传入你耳朵的背景噪音。
其他基于人工智能的功能包括用扬声器标签转录整个现实生活中的对话，即使手机在你的口袋里。这是录音机应用的一个内置功能。它对讲英语的人来说效果非常好，对记者或经常做语音备忘录的人来说可能很方便。该应用程序内部还有一个搜索功能，可以帮助你找到对话的某些部分。
Pixel 7 Pro的音频识别功能当然包括长期存在的 "现在播放 "功能。以前的Pixel用户会很熟悉，但新用户可能会对类似Shazam的内置功能感到惊讶。你只需在声音设置菜单中按下开关，手机就会寻找你周围播放的音乐，并自动在锁屏或永远在线的显示屏上显示曲目的名称。在无法识别曲目的情况下，它将使用谷歌的音频搜索。
人工智能还可以在旅途中提取文本和图像。在最近的应用程序菜单中，你会发现两个按钮--一个用于截图，另一个称为 "选择"。一旦你点击它，你就可以选择、复制、分享或选择屏幕上的文字，即使它是一张图片。你甚至可以用这个功能提取图像。有趣的是，在默认的最近的应用程序菜单中，通过点击和按住的动作，选择也能发挥作用。
应用中的文字和图像识别
默认的图库应用，也就是谷歌的照片应用中的模糊照片，可以使用机器学习算法轻松修复。这么说吧，你的里程数会因这一问题而异。
据称，NPU的作用是帮助改进默认的面部解锁。由于后者使用的是标准的自拍相机，所以在低光照条件下或半边脸被遮住的情况下，它仍然不可靠。不过，在理想条件下，它的速度仍然快得惊人。
谷歌Pixel 7系列由第二代内部Tensor芯片提供动力，当我们说内部时，我们的意思是它由谷歌的工程团队设计，并根据Pixel的需求定制。它是与三星共同开发的，从三星制造5纳米5LPE芯片的工厂出来。
Tensor G2的CPU与之前的主要配置相同--2+2+4设置--这在业内还是有点不寻常。今年的变化包括新的中层核心--Cortex A78代替A76，而且它们的时钟更高一点--2.35GHz对2.25GHz。高性能的X1内核的频率从2.80GHz提高到2.85GHz。注重效率的四核集群保持不变--4xCortex-A55，频率为1.8GHz。
现在的GPU是新的--Mali-G710 MP7坐在轮子后面，与去年的模型相比，有望在图形部门获得收益。也就是说，MP7的名称比Dimensity 9000中的Mali-G710 MC10少了3个，而在这种情况下，少并不是更好（更不用说P与C的差异）。
虽然CPU的改进在纸面上看起来是递增的，但谷歌承诺会有一个大大改进的张量处理单元（TPU），当涉及到人工智能相关任务时，它能够进行一些严肃的数字运算。这里的相机和机器学习算法比去年的Tensor G1 TPU快60%。我们在软件部分概述的许多突出的功能可能只是因为新的TPU才得以实现。
我们在Pixel 7 Pro上进行了常规的基准测试，下面是它与三星、高通和联发科最新和最先进的产品相比的情况。
