在当今时代，AI正迅速崛起，许多人都希望在这个领域中建立令人兴奋的职业生涯。就像我们认为许多人应该具备阅读和写作能力一样，未来，懂得为AI编写代码也将变得同样普遍。 AI职业发展可以分为三个关键步骤：学习基础技能、参与项目和寻找工作。这三个步骤相互叠加，逐步推进。

学习基础技能是一个终身的过程。

AI仍在不断发展，许多技术也在持续演进。

吴恩达：斯坦福大学计算机科学系和电子工程系副教授，人工智能实验室主任

机器学习和深度学习的基础正在逐渐成熟，通过课程学习可以有效地掌握这些基础。但在基础之外，跟上不断变化的技术在AI领域更为重要。对于想要在机器学习领域取得技术职业发展的人来说，最重要的主题包括基础机器学习技能、深度学习、与机器学习相关的数学、软件开发等。学习这些知识需要有重点地选择主题，并且通过好的课程来系统地学习，而不是仅仅阅读零散的网页。此外，要养成持续学习的习惯，每天学习一点，逐步积累。

笔者与吴恩达

参与项目是深化技能、建立作品集和产生影响的重要途径。首先要识别值得做的项目，比如找到业务问题并提出AI解决方案。然后评估这些方案的可行性和价值，确定里程碑，并预算资源。在选择项目时，要考虑项目是否有助于技术成长、是否有好的队友、是否能成为迈向更大项目的垫脚石。同时，要避免分析瘫痪，有时采用“准备，开火，瞄准”的方式可以加速项目进展。在项目过程中，要注意沟通和领导能力的培养，建立一个展示技能进展的项目组合，这对找工作会有很大帮助。

寻找工作时，要考虑自己是切换角色、切换行业还是两者兼而有之。对于首次进入AI领域的人来说，切换角色或行业中的一个可能会更容易。

在考虑角色切换时，初创公司可能是一个更好的选择，因为它们通常更愿意接受员工在职责范围之外的贡献。在找工作的过程中，可以利用信息面试来了解目标工作的具体情况，提前研究受访者和公司，准备好有深度的问题。

此外，要注意求职的基本要点，如准备有吸引力的简历、项目作品集，进行充分的面试准备等。选择工作时，不仅要考虑项目，还要重视队友，因为他们会对我们产生很大的影响。同时，要善于从社区中获取帮助。

在AI领域的职业发展中，团队合作、人际网络、求职、利他主义和个人自律都非常重要。许多人在AI领域可能会经历冒名顶替综合症，但要认识到这是正常的，每个人在学习过程中都会遇到困难。寻找支持性的老师或同伴，认识到自己的长处，鼓励和帮助他人，都有助于克服这种感觉。

在AI领域的职业发展是一个长期的过程，需要不断学习、实践和积累。希望每个人都能在这个领域中找到自己的位置，实现自己的职业目标。