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车间统计员在统计员工每周完成的产品数量时遇到了一些问题。目前，是由各车间的班组长自行记录并每周填写一次其班组内员工的产量到表格中，一个月共需填报四次。由于每次都是将新的数据直接累加到之前的报表中，而且部分数据填写不规范，这导致月末汇总数据变得十分复杂。
例如，在表格中：
A列记录的是填报时间，但是这些时间是以文本形式表示的，如‘7月第1周’、‘7月第2周’等；
B列记录的是员工姓名，因为每四周重复填报，导致该列出现了重复的员工名字；
C列至E列分别记录了员工本周完成的产品数量。
现在迫切需要一个函数或公式，能够自动汇总每位员工每周生产的产品数量，并且希望这个汇总结果能以二维表格的形式显示：垂直方向（Y轴）为员工姓名，水平方向（X轴）为周数（第1周到第4周），单元格则显示对应员工在对应周次的生产数量。
标准化时间首先，需要标准化A列中的时间数据。可以通过输入一个文本公式来提取出周数：
=RIGHT(A2:A17, 2)
此公式的含义是从A列每个单元格的数据中最右侧提取两位字符。得到1周、2周等周数；
汇总产品数第二步就是汇总员工所完成的产品总数，也就是产品1、产品2等的求和。录入动态数组公式：
=BYROW(C2:E17,SUM)
公式解释：
这里使用了BYROW函数，与直接使用SUM函数不同，BYROW函数可以逐行对指定区域（即产品数量所在的区域）进行求和操作。
聚合二维数据第三步就是创建二维表，创建二维表相当于把数据进行聚合分析，此时用函数PBY就可以了。录入以下公式：
=PIVOTBY(B2:B17,RIGHTB(A2:A17,3),BYROW(C2:E17,SUM),SUM,,0,,0)
函数解释：
PIVOTBY 函数用于创建一个类似于透视表的结果；
参数1：行标签，B2:B17 是员工姓名的范围，位于表格的垂直方向；
参数2：列标签，RIGHT(A2:A17, 3) 提取A列数据的最后三位字符，用于标识周数，位于表格的水平方向；
参数3：值，BYROW(C2:E17, SUM) 对每一行的产品数量求和；
参数4：函数，SUM 表示对求和结果进一步汇总求和；
参数5：标头，为空，表示不显示标头；
参数6：0，表示不显示行总计；
参数7：为空，表示不进行排序；
参数8：0，表示不显示列总计。
至此，我们已经完成了数据的一键聚合分析，顺利解决了统计员月底汇总车间班组产量明细的问题。
今日技术总计通过以上步骤，我们有效地解决了车间统计员在月底汇总员工产量时遇到的问题。首先，通过标准化A列的时间数据，解决了时间格式不统一的问题，使得后续的数据处理变得更加简单明了。接着，利用 BYROW 函数对每位员工的产品数量进行了逐行求和，确保了数据的准确性。
最后，通过构建一个二维表来聚合数据，不仅实现了对每位员工每周产量的详细汇总，还形成了一个直观的表格形式，垂直方向为员工姓名，水平方向为周数，单元格显示对应员工在相应周次的生产数量。这种方式极大地简化了数据的查看和分析过程，提高了工作效率。
综上所述，这一系列的技术应用不仅解决了数据汇总的难题，还为未来类似的工作提供了可借鉴的方法和技术支持。通过这些方法，统计员可以更加高效地完成工作任务，同时也保证了数据的准确性和及时性。
