每年的 7 月份和 8 月份是备战秋招的黄金期，而且这段时间也是秋招提前批找工作的最佳时机。

因为秋招提前批参与的人比较少，竞争压力小，所以成功率比较高。并且参加了提前批相当于多了一次找正式工作的机会，即使失败了也积累了面试经验，在后面继续参加秋招正式批的时候也能发挥重要的作用。

秋招提前批的招聘时间是 7 月中旬到 9 月中旬，而秋招正式批的招聘时间是 9 月中旬到 11 月中旬。当然也有部分公司的招聘时间可能更早，例如深信服 5 月份就开始秋招提前批了，6 月份就有人拿到深信服提前批的 Offer 了，如下图所示：

当然，这只是少数，但它也在提醒我们要行动起来了。

怎么才能拿到Offer？

能否拿到 Offer 的关键是有没有面试机会，面试机会越多得到 Offer 的概率就越大。

那怎么才能得到面试机会？这个取决于你的学校/学历，还有更最重要的是项目是否有亮点。

给大家举个例子吧，我上周给 PDD 推荐了一个杭电计算机的学生，杭电计算机全球排名前 1% 的学校，但依然没有拿到面试机会，我问了 PDD 的负责人，他说主要没有面试机会的主要问题是项目没有亮点，如下聊天：

如何找到亮点项目？

那去哪里找符合面试官要求的项目呢？

为了解决这个问题，所以最近一段时间，我想到了一个 AI 相关的微服务项目：AI Cloud。

什么是AICloud？

AI Cloud 一键式生成所有大模型结果的项目，支持近百种大模型调用，还有社区交流和讨论功能。

这个项目除了是热门的 AI 方向之外，他还使用了众多主流的 Java 技术，例如 Spring Cloud、并发编程、分布式锁、分库分表等。

AI Cloud 是 AI 方向的微服务项目，包含 19 个主流技术和 10 大项目亮点，主要解决的痛点是一键式生成 AI 大模型答案的工具，支持对话和画图功能，还有社区讨论，以及评论、点赞功能。

AI Cloud 项目包含以下主要功能：

AI 工具：一键式提问生成所有大模型的答案，在没有 AI Cloud 之前，我们在查询一个复杂问题时，需要复制粘贴到每个大模型查询答案，根据这些答案才能汇总自己需要的信息；而有了这个系统之后，一键发送问题就能收获所有大模型的答案了，方便快捷。AI 工具目前提供的功能有：对话功能绘图功能话题讨论功能：除了 AI 工具可以使用之外，还有话题讨论板块，可以分享 AI 技术和聊天吹水两不误，工具和娱乐都有了。用户体系和历史记录：用户登录之后才可以使用大模型，这样也能更好的记录用户（使用 AI 工具的）历史信息。用户使用次数限制：因为大模型接口的调用是付费的，所以需要限制每个用户的使用次数，每晚 00 点重置限制次数。支持近百种 AI 模型：本项目支持的 AI 大模型有：ChatGPT、通义千问、讯飞星火、文心一言、豆包（字节旗下），还有自己本地部署的 AI 模型（近百种大模型的支持）。使用技术

AI Cloud 使用的技术列表如下：

Spring BootSpring Cloud AlibabaMySQLMybatis-PlusRedisKafkaSpring Cloud Alibaba NacosSpring Cloud Alibaba SentinelSpring SecurityXXL-JobJWTMinIO并发编程分布式锁Sharding-JDBC（分库分表）CanalHutoolSpring ValidationSwagger项目亮点使用并发编程技术保证项目的执行效率。使用分布式锁保证大模型接口调用的安全性和稳定性，其中分布式锁实现了锁重入、锁（自动）续期、锁误删、单点分布锁故障等问题。前、后端在关键操作上添加了幂等性判断（关键实现技术为：自定义注解 + Redis），保证系统的稳定性和安全性。使用责任链设计模式保证系统访问安全。使用 MQ 实现系统的削峰填谷，以及保证整个程序流程执行的完整性。通过监控 MySQL 的 Binlog 和 Canal 解决数据库和 Redis 的数据一致性问题。项目中使用了分库分表技术增加数据库的并发处理性能。高并发场景稳定的稳定性设计，例如自定义拒绝策略保证任务不丢失和及时通知到负责人进行手工补偿处理。支持云端大模型和本地大模型的调用，近百种大模型的支持和调用。使用最新的 JDK 长期支持版和最新版的 Spring Boot 框架和组件完成程序的开发。讲师介绍

AI Cloud 项目是我本人带着大家一行行代码实现的，我叫王磊，人称磊哥，14 年编程工作经验（其中包含 9 年面试官经验），4 年就业辅导经验。曾就职于 360，资深 Java 布道师。

曾担任某思教育和某谷电商的研发经理和技术负责人。

Java 技术传播者，B 站课堂特邀讲师、腾讯云年年度最佳作者、掘金社区优秀作者、拉勾专栏作者、慕课讲师、阿里云社区专家博主等。

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AI Cloud 项目为小众精品项目（无需担心求职时撞车），项目收费是 399 元，不过这类给微信公众号的读者提供两个福利：

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