费用管理是企业运营中的关键环节，它直接关联到企业的健康发展和市场竞争力。传统的费用审核流程往往耗时耗力，且易受主观判断影响，难以满足日益增长的业务需求与高效、精准的管理目标。然而，随着大数据技术与智能算法的飞速发展，北京中烟创新科技有限公司（简称：“中烟创新”）作为人工智能领域新力军，将大模型技术应用于财务领域，打造高效智能的新解决方案。

创新不仅意味着技术上的突破，更代表着思维方式和业务模式的深刻变革。

痛点识别与需求分析

面对传统费用审核模式的诸多痛点，如人工操作繁琐、审核效率低下、错漏风险高等问题，中烟创新深刻认识到问题的紧迫性。随着企业规模的扩大和业务的复杂化，财务部门迫切需要一种更加高效、智能的费用审核解决方案，以应对日益增长的单据处理量和日益严格的合规性要求。

智能审核与传统审核的区别

智能审核通常指的是利用大模型技术，如人工智能、机器学习等，来处理和分析数据，从而实现自动化的审核流程。这种技术可以模拟人脑的决策过程，通过算法和模型来识别模式、预测结果，并做出决策。相比之下，传统审核更多依赖于人工操作和经验判断，效率和准确性受限于个人能力和工作量。

在智能审核系统中，大模型技术可以处理大量的结构化和非结构化数据，通过深度学习算法提高识别的准确率和速度。例如，在费用审核中，智能审核系统能够自动读取票据信息，理解票据内容的深层含义，并根据预设的规则进行审核，甚至能够通过持续学习优化审核规则，提高审核的智能化水平。这种系统不仅提高了审核的效率，还增强了风险管理能力，使得企业能够更快地识别和响应潜在的财务风险。

相比之下，传统审核方法在处理大量数据时可能会遇到瓶颈，且容易受到人为因素的影响，如疲劳、注意力不集中等，从而增加错误的风险。传统审核的流程也较为繁琐，需要大量的人力资源，并且随着数据量的增加，成本也会相应上升。

中烟创新积极引入大模型技术，为费用审核环节注入新的活力。通过深度学习算法和自然语言处理技术的结合，大模型能够自动识别、分类提取费用单据中的关键信息，实现快速准确的审核。同时，结合预设的审核规则和大数据分析能力，大模型还能自动进行费用合理性、合规性审查，及时发现潜在风险并生成预警报告。

智能识别与抽取：系统能够自动识别并抽取发票、合同、单据等中的关键信息，如金额、日期、项目名称等，确保信息的准确性和完整性。

自动校验与审核：基于预设的审核规则，系统能够自动对抽取的数据进行校验，判断其是否符合财务规定和费用标准。对于不符合规则的单据，系统将自动标记并提示异常。

可视化展现：审核结果以可视化的形式展现，如红绿灯形式显示各类审核规则的通过情况，便于财务人员快速了解单据的风险状况。

人工补充审核：对于智能审核无法判定的非标准化信息或异常情况，系统支持人工复核及信息修正，确保审核结果的全面性和准确性。

数据留痕与溯源：系统实现了审核全过程线上留痕，可对审核流程的任一节点进行溯源，支持对审核结果数据进行多维度分析，有助于强化费用管控和数据驱动决策。

为了更好地满足企业实际需求，中烟创新基于大数据分析，为企业制定了个性化的审核策略。这些策略不仅考虑了企业整体的财务政策和业务特点，还针对不同部门、不同员工的实际情况进行了优化调整。通过个性化审核策略的实施，中烟创新进一步提升了审核的精准度和效率，降低了错漏风险。

大模型技术，以其强大的数据处理能力、深度学习能力及自然语言理解能力，成为了费用审核领域的一股强大驱动力。它能够自动识别、分类并提取费用单据中的关键信息，实现了从人工审核到智能审核的跨越式转变。这种转变，不仅极大地提高了审核的准确性和效率，且显著降低了人为错误和欺诈风险，为企业构建了更加稳固的财务防线。

中烟创新以科技为翼，深刻重塑了传统费用审核的每一个环节，不仅实现了流程的高效化、精准化，更在无形中推动了企业整体管理水平的跨越式提升。这一变革不仅是对财务审核流程的简单优化，更是中烟创新以创新驱动发展、引领行业变革的生动实践。它再次证明了在快速变化的商业环境中，创新是企业持续成长、保持竞争力的决定性因素！

北京中烟创新科技有限公司（简称：中烟创新）是一家大模型应用开发提供商，是国内最早开始探索和研发大模型应用开发的企业，以企业级LLMOps平台为基础，快速创建可视化AI应用，加速释放大模型潜力，为用户提供数字化、智能化的人工智能服务，为千行百业的客户群体提供以人工智能技术为核心的行业解决方案。