根据国际能源署的数据，到2026年，全球数据中心的能源消耗可能会增加一倍以上，“达到超过大国的水平”。新报告发现，OpenAI ChatGPT需要消耗519毫升（或一瓶多一点的水）才能写一封100字的电子邮件。这是《华盛顿邮报》与加州大学河滨分校合作研究得出的结论。

为了在一年内每周发送一封电子邮件，ChatGPT将消耗27升水。《华盛顿邮报》表示，如果每10名美国居民中就有1人要求ChatGPT每周写一封电子邮件，那么将消耗超过4.35亿升水。

尽管人们对ChatGPT每次提示立即需要的电量使用进行了大量讨论，但近几个月来，有关水资源消耗的讨论变得更加激烈。

正如《华盛顿邮报》所解释，用户在ChatGPT中输入的每一个提示都会迅速转化为代码，并“流经一个服务器，该服务器会运行数千次计算来确定最佳的回复词”。所有这些计算都经过真实的物理服务器，这些服务器位于世界各地的大型数据中心，给出答案或响应命令会使服务器发热，就像一台承受压力的旧笔记本电脑一样。

这时，水的作用就显现了；为了防止这些至关重要的服务器过热和损坏，数据中心依靠冷却机制，通常是通过“冷却塔”来冷却，而冷却塔本身也需要水。根据所在地的气候，每个设施使用的水和电耗能都不同。

加州大学河滨分校工程学副教授Shaolei Ren多年来一直试图量化人工智能对气候的影响：“我们还没有达到人工智能明显夺走最基本的天然水资源的地步。” 尽管如此，Shaolei Ren仍称人工智能增加用水量“绝对令人担忧”。

Shaolei Ren在去年11月称，在人口快速增长和气候变化的背景下，“水资源枯竭和水利基础设施老化”是最突出的挑战之一。“令人担忧的不仅是人工智能模型的绝对用水量，还有人工智能模型开发人员如何应对全球共同面临的水资源短缺挑战。”