进入2024年，CIO们依旧面临着多重考验，他们要在预算紧缩的情况下审查创新投资，为AI制定路线图，将重点放在金融稳健性主题上，控制云计算支出，并努力解决人员配备等长期问题。

（图源：Computerworld）

在接下来的几个月里，培养以结果为导向的创新和优化技术投资的双重点，将成为技术领导者们最需先考虑的焦点。在此背景下，有纪律的IT组合管理、云平台整合和FinOps扩展将成为2024年的关键发展，而生成式AI也将会成为一个关键领域。

对此，CIO们必须尝试将以上趋势重点拓展到企业计划中，以提高效率及竞争优势。

面对管理数据、处理IT人员配置、加强网络安全等长期问题，CIO们在2024年里将或将面临以下7大新挑战，同时与之对应的解决策略也一并奉上。

01

持续大力投资创新

据经济学家预测，2024年将是通货膨胀消退后出现商业方面经济软着陆的阶段，CIO们及技术经理需要仔细评估技术投资候选人，重点关注最有可能产生快速和切实成果的项目。

商业房地产服务公司戴德梁行(Cushman & Wakefield)首席数字和信息官萨鲁梅·科尼赫(Salumeh Companieh)表示，她和她的同行将持续监控市场，并在评估生成式AI等技术时优先考虑业务成果。

她建议，在选择优先用例以及如何实现它们和如何衡量成功方面要非常精确。当项目未能按计划进行时，CIO们还必须做好“不停顿地调整”的准备。新兴技术的财务建模及其所依赖的基础设施强化了严格的评估实践，生成式AI等新兴技术的存在并不意味着它们总是具有良好的商业意义。

总部位于亚特兰大的支付技术公司Global Payments高级执行副总裁兼CIOShannon Johnston表示，她预计2024年上半年金融科技行业的技术支出将采取保守的态度。她表示，虽然一些公司愿意在具有巨大潜在回报的机会上押注中等规模投资，但不会有太多的投机性投资。企业将密切关注宏观经济逆风如何发挥作用，尤其是消费者支出。根据当前趋势，下半年可能会出现更大的预算灵活性。

02

控制云支出

近段日子，云计算成本引发了各行业企业的“吐槽”。当前，经济的不确定性和云计算价格的上涨，让CIO们面临着控制“即服务”预算的挑战。

加利福尼亚州帕洛阿尔托的SaaS管理公司Productiv的CIO阿希什·钱德拉纳表示，疫情导致SaaS、IaaS和PaaS的消费大幅增加。从疫情中我们看到，CFO们要求根据宏观经济环境加强控制。

因此，CIO们对云的使用更加明智，现在的重点是优化。整合重复的SaaS工具将是CIO们今年在云成本管理方面面临的一个挑战。

据Productiv预测，企业每年在终端用户SaaS应用程序上花费7500至11000美元。该公司表示，SaaS产品组合平均包含371个应用程序，在2021年至2023年期间增长了32%。拥有的工具越多，就越需要担心，工具在企业内部驱动的价值也开始被重视。

钱德拉纳表示，CIO们与CFO以及首席采购官们合作，今年将削减软件支出，因为软件在运营支出项目清单中排名上升。

Snow Software公司专注于云成本管理的CIO阿拉斯泰尔·普利也看到了SaaS整合的即将到来。他预计会有更多的企业采用平台而非SaaS点产品。普利认为，FinOps（管理云支出的最佳实践）将成为2024年及以后的CIO支柱。无论经济前景如何改善，企业都将越来越多地使FinOps制度化。

03

在企业中扩展AI

2024 年的CIO们将面临把AI扩展到初始试点和概念验证之外的挑战。

戴德梁行就是一个例子，该公司去年推出了基于AI的数字化转型战略，该战略涵盖传统AI和生成式AI。这种方法被称为AI+，旨在帮助商业房地产经纪人为客户提供有关选址和定价的更多见解。AI+还支持设施管理人员对建筑物的能源利用和其他绩效指标进行基准测试。

今年，该公司计划扩大其AI转型计划。

合作是扩大规模的一个方面，戴德梁行已经在其业务部门之间建立了合作伙伴关系，如麻省理工学院、微软和专业服务公司普华永道等案例。这些合作伙伴关系提供了“深入的理解”，使公司能够专注于为客户带来最佳的业务成果。

此外，合作范围还包括公司的技术、人才、网络安全、多样性、公平性和包容性，以及商业团队和执行团队。戴德梁行还致力于教育和培训，为更广泛地采用AI做准备。在教育方面，该公司已投资于其变革管理组织。

公司的AI培训方案使员工能够以最有效和最富有成效的方式完成工作，这是一项多学科、全企业战略。也就是说，在企业层面上共同携手冲过终点线，而非成为技术驱动的、基于小部件的对话和战略。

当前，技术领导者将面临更多实际实施问题，例如训练模型的数据集的最佳规模和相关的计算成本。在不确定的经济环境中，除非有成本节约或显著收入增长，否则目前大多数公司或许根本不想在AI上投入资金。

04

通过生成式AI提高自动化水平

多年来，企业一直在尝试实现更多流程的自动化。旧金山事件管理和流程自动化公司PagerDuty的CIO埃里克·约翰逊表示，各部门将在2024年再次应对自动化的挑战，这一次将融合生成AI等新兴技术。

约翰逊认为，纵观历史，目前人们使用的工具有点笨重，有点初级。在过去的18个月里，生成式AI已经“大觉醒”，加速了自动化的可能性。现在进入市场的工具超越了传统的机器人过程自动化，可以处理变化很大或不可预测的过程。基于AI的自动化也与CIO目前对成本管理和有形结果的关注相得益彰。自动化的好处在于，你可以测量前后变化，特别是对于CIO而言，推动明显的业务影响并衡量这种影响，是一种容易实现的目标。

05

整理数据室

采用生成式AI，可以帮助鼓励企业加倍努力进行数据工作。约翰逊认为，一般来说，生成式AI和AI很大程度上依赖于企业内部的数据。如果公司里充斥着垃圾数据，那么GenAI程序的结果也不会很好看。

因此，2024年CIO们需要更加关注数据，严格评估数据管理、丰富性和安全性，以及解决数据质量和可用性问题。

摩根大通企业技术CIO斯科特·鲍尔德里也指出了数据在2024年中的重要性。他表示，跨行业对创造性生成式AI用例的追求“会让企业重新关注适当管理其数据资产，特别是如果企业想切实利用GenAI的自动化优势。”

06

应对IT人员短缺

今年，CIO们普遍将重点放在生成式AI的发展上，但他们也必须处理IT人员配备等传统问题。

据约翰斯顿预测，2024年，技术人才的短缺问题将持续存在。技术领导者有责任削弱宏观劳动力趋势的影响，并最大限度地提高公司吸引和留住最优秀人才的能力。

为此，Global Payments采用“全天候”战略，将人员部署在各个时区，以优化时间表。其招聘和留住人才的另一个要素是让员工从事有意义的工作，以保持参与度，并投资于当地的教育项目。后一个要素培养了具有Global Payments所需技能的知识型员工。

Gartner研究副总裁约翰-大卫·洛夫洛克（John-David Lovelock）表示，CIO在（招聘）员工方面仍存在许多问题，招聘率较低，而空缺率高于他们的预期。因此，CIO们正转向外部供应商寻求员工扩编和短期管理服务。IT组织也在内部寻找机会，投资于新手训练营和内部培训，以提高员工的技能。

07

结合AI加强网络安全

接下来的一年里，减轻AI的安全风险也将占据CIO和CSIO的精力。咨询公司德勤（Deloitte）的美国网络情报负责人克莱尔·莫尔（Clare Mohr）认为，安全相关企业将面临大量利用AI优势的威胁行为者。例如，不同国家的攻击者去年开始使用生成式AI来改进钓鱼活动，他们利用该技术的内容创建能力，来解决可能引起收件人怀疑的语法和拼写错误。

今年，基于AI的攻击技术将变得更加复杂。莫尔表示，她预计会看到威胁行为者利用AI进行侦察，并针对特定个人创建恶意软件和钓鱼活动。

芝加哥投资公司Tercera的合伙人米歇尔·斯旺（Michelle Swan）也提到了威胁行为者利用AI进行复杂的攻击，并根据被盗数据创建人工身份。新的威胁将持续使得传统安全模型过时，并促使人们更加关注基于身份的零信任安全。

莫尔表示，CSIO可以跟上不断发展的AI威胁，但他们需要鼓励组织内部进行更多合作。她建议将情报分析师与威胁搜寻团队整合起来，无论后者是内部还是外包。这种整合打破了情报分析师和狩猎团队之间的隔阂。

结果是一个积极的防御姿态，它预见到了可能出现的攻击类型。随着团队之间相互理解的加深，整合的团队变得更加有效：莫尔指出，威胁猎手知道该问分析师什么，分析师也知道猎手需要什么才能成功。

在这种威胁环境下，技术领导者预计网络安全支出将能够承受2024年的财政压力，尽管一些CSIO 报告称2023年的支出受到限制。

评论人士表示，对安全的投资不会受到宏观经济状况的影响。CIO们将尽一切努力，领先于网络犯罪分子。

作 者 | John Moore

编 译丨新基建创新研究院 内容组