人工智能已经成为我们日常生活的一部分，像GPS和拼写检查这样的技术就是明显的例子。然而，生成式人工智能（如ChatGPT）的引入已经彻底改变了包括教育在内的各个领域。学生现在使用人工智能来完成作业，教师使用它来制定教案，学校则利用它提供个性化支持。尽管取得了这些进展，但在教育中使用人工智能的指导仍然缺乏明确，这引发了除作弊、抄袭和数据隐私之外的担忧。

与教育中的人工智能相关的一个重要问题是所谓的“数字遗忘”现象。通过搜索引擎轻松获取信息，人们往往会忘记自己学过的内容，并反复搜索同样的信息。这种“谷歌效应”对人们保持重要知识的能力产生负面影响。用于完成作业或做出问题解决决策的人工智能工具可能进一步加剧这种遗忘，阻碍了基本技能和智力创造力的发展。人工智能工具的可用性也引发了关于学校应该教授什么以及效率与基础学习之间的平衡的问题。

为了确保人工智能在教育中的负责任整合，决策者和教育工作者必须考虑其对学习成果的长期影响。使用人工智能不应绕过学习过程，而应提供积极参与和技能发展的机会。各种背景的内容专家应参与人工智能工具的开发，以避免再现偏见和不公平。此外，在将人工智能工具引入教室之前，应由学科和教学专家仔细审查。本文强调了基于证据的决策和数据隐私协议的必要性，以确保人工智能工具真正增强教学和学习。