从去年年底开始，人工智能再度迅速升温，发展速度明显加快。市场普遍认为，全球人工智能未来的发展前景和潜在市场规模将不亚于互联网及移动互联网，未来将发展成为数万亿美元规模的产业。

2023年6月，咨询机构麦肯锡在其最新的《生成式人工智能的经济潜力》研究报告中指出，AI未来每年可为全球经济带来2.6万亿至4.4万亿美元的增长，生产力提高0.1%—0.6%，相当于每年贡献一个英国的GDP。

在此大背景下，近年以来，北京、上海、深圳等城市纷纷密集出台人工智能相关产业政策，将人工智能列为未来重点发展的产业，并且在全力和快速地部署人工智能产业发展路径和保障措施：

北京、上海和深圳纷出台人工智能产业规划，将人工智能列为未来重点发展的产业

北京在2023年2月发布了《2022年北京人工智能产业发展白皮书》，并随后在5月份分别发布了支持人工智能发展的“二十一条”和“伙伴计划”。5月30日，北京市政府官网发布了《北京市加快建设具有全球影响力的人工智能创新策源地实施方案（2023-2025年）》，提出了“到2025年，人工智能核心产业规模达到3000亿元，持续保持10%以上增长，辐射产业规模超过1万亿元”等具体工作目标。

上海在2021年年底发布了《上海市人工智能产业发展“十四五”规划》，规划提出，要力争到2025年，上海人工智能技术创新能力和产业竞争力显著提升，基本建成更具国际影响力的人工智能“上海高地”。到2035年，形成泛在、集智、全能的人工智能与城市发展深度融合格局。

针对这一目标，《上海市人工智能产业发展“十四五”规划》提出了四大具体指标，主要包括产业集群、示范企业、人才规模、发明专利等维度。在产业集群方面，加快培育人工智能龙头企业，形成10个以上百亿级细分领域产业集群。到2025年，人工智能规上产业规模年均增长12%以上，达到4000亿元。

深圳于2022年9月发布了《深圳经济特区人工智能产业促进条例》，2023年5月31日，深圳印发《深圳市加快推动人工智能高质量发展高水平应用行动方案（2023-2024年）》，同步发布首批“城市+AI”应用场景清单，统筹设立规模1000亿元的人工智能基金群，加入全国乃至全球人工智能竞逐。

北京、上海和深圳人工智能产业发展现状对比

北京

北京的人工智能基础研究不但在全国处于领先，而且在全球位居前列。与其他城市相比，北京在高校、科研机构和AI研发人才数量等方面大幅领先。根据咨询公司德勤的报告显示，2019年北京人工智能人才储备占全国比重的27.9%，遥遥领先于上海的12.1%和深圳的8.5%。

在人工智能产业发展方面，根据《2022年北京人工智能产业发展白皮书》显示，截止至2022年10月，北京拥有规模以上人工智能核心企业1048家，占我国人工智能企业总量的29%，位列全国第一，核心区产业集聚能力全国第一，技术人才超4万人，占全国的60%。

在人工智能创业人才中，一半以上的创业人才毕业于北京高等院校。据统计，在国际顶级期刊或高端会议发布过论文的北京人工智能领域学者超过4000人，约占全国总数的三成。

上海

上海人工智能产业发展以应用驱动创新为主要优势。作为超大型城市，上海具有独特的人工智能超级场景，结合全方位推进城市数字化转型战略，人工智能技术在经济数字化、生活数字化、治理数字化等场景得到深度应用。

根据相关数据显示，上海人工智能产业规模持续壮大，2021年人工智能规上产值3056.8亿元，同比增长17.2%，是2018年的2.28倍。目前，上海规模以上人工智能企业数量已经达350家，产值达3800多亿元；产业人才达23万，约占全国三分之一。

深圳

目前，北京偏重基础研究、上海人工智能偏重应用研发。深圳也将人工智能应用列为未来发展重点，在重点发展方向上，深圳力推“千行百业+AI”，强化智能算力集群供给，打造多层次智能算力集群。

同时，深圳地处粤港澳大湾区，珠三角制造业发达，也为人工智能技术和产品应用在珠三角制造业，对传统制造业进行改造和升级，通过围绕产业链部署创新链，围绕创新链布局产业链的方式发展人工智能提供了良好的机遇。

在人工智能产业发展方面，根据深圳市人工智能产业协会产业研究部的统计显示，2022年，深圳市人工智能产业规模达2488亿元，同比增长32.10%。其中，深圳市人工智能核心产业规模达308亿元，同比增长52.48%；

在企业数量方面，2022年，深圳市规模以上人工智能企业数量达1920家，同比增长14.22%；在产业链分布方面，2022年，深圳市人工智能基础层仅占企业总数量的8.13%，技术层占企业总数量的17.29%，应用层占企业总数量的 74.58%；

北京、上海和深圳，未来谁将成为中国人工智能最具竞争力的城市？

目前，北京在人工智能基础研究领域的领先优势明显，根据AMiner联合智谱研究发布的全球人工智能创新城市500强分析报告显示。全球人工智能创新城市500强分布在57个国家，中国有42个城市进入500强，城市数量位居第二，仅次于美国。

北京和上海作为中国的超一线城市，其人工智能创新指数进入全球前十。北京的人工智能创新指数全球排名第2，得分96.46，仅次于美国湾区；在论文、学者、机构和国际合作四个维度的得分在中国居首位。

上海的人工智能创新城市指数排名全球第8，得分87.93。深圳得分84.40，排名全球第16。

对于深圳而言，基础研究和原创能力是制约深圳人工智能发展的一大短板。根据中国新一代人工智能发展战略研究院的数据显示，深圳人工智能竞争力企业能力、资本环境、国际开放度、链接能力和政府响应能力均排名第一，唯独学术生态排名第九位。

深圳最大的优势之一竞争企业力企业能力、产业化应用和推广等方面，以华为为例，华为在人工智能领域不但拥有强大的技术实力和创新能力、完善的产业布局，同时还有着广泛的合作伙伴和生态系统，在中国人工智能产业处于领先地位。

例如，在人工智能大模型方面，随着华为手机强势回归，接入鸿蒙系统的华为盘古人工智能大模型将有望得到快速推广和应用，并在国内人工智能大模型市场占据重要的地位。

北京、上海和深圳各有优势，且未来产业发展重点各有侧重。在人工智能领军企业方面，北京拥有百度和字节跳动，深圳拥有华为和腾讯，上海则有微软等众多知名外企。在各个版本的AI城市排行中，北京、上海、深圳这三个城市也一直都位于前5名。

相对而言，北京目前暂时处于领先，特别在基础研究方面。但人工智能产业目前尚处于相对早期的阶段，随着产业未来的快速发展，将会存在众多的变数和不可预测的因素。因此，在未来的人工智能赛道相互竞逐的竞赛中，谁能够坐稳第一把交椅？现在下结论，还为时尚早。