看到一个脑洞问题：智能驾驶技术对赛车运动会有怎样的影响，L5级别的智能驾驶上赛道（F1)的话，能跑赢人类吗？

这一次：原谅我的粗鄙，我坚决地站人类。

虽然，在围棋这个人类脑力/记忆力的巅峰项目中。神童柯洁和李世石都被打败了。柯洁也蔑视过Alpha-Go，但是被机器实力碾压以后，痛快承认了AI 的厉害。甚至在之后的解说中，尊称其为“阿老师”。

但是，在F1这个极限竞技的金字塔，站在塔尖的一定是“人”。

说F1车手厉害的时候。经常会把F1车手开车的精度和稳定度比喻成一台精密的仪器。耐操程度也是：在横向纵向加速度的绝对值这么大（有多大？极端情况下大概是大概自身体重的5倍）的情况下，突变有来的这么突兀的Debuff在。在无论天晴下雨，冬天夏天都是在没有空调的露天的驾驶舱内。依然如机器般的不知疲劳的高水平发挥。

辣么，干脆让机器开不是更好。为什么不能呢？

放回到现在AI的滔天流量的讨论中，也有很多关于人类哪些能力是AI不能替代的讨论。其中，只选一条我个人特别认可的是：创造力。或者说：

无中生有的能力

现在的大语言模型虽然能力很强，甚至有些时候会给人它已经开悟了的错觉。多试几次之后，甚至会给人有惊为天人的神来之笔。但是底层的算法还是推测（甚至说不上推理），是基于上一次输入来对输出的词做得推测。所以，它不可能无中生有。而且，虽然整体水平比较高了，还是会出现幻觉，出现低水平的输出。

放回在F1人类车手上，为什么顶尖，为什么只有少数的那么几个人。是集成了机器般的稳定及高精度，没有AI的低水平失误及幻觉，以及极限情况下的绝地求生（即无中生有的能力）。

这个绝地求生，是在某些个瞬间。去决定细微的走线调整，做一些假动作，果决的进攻。以及知道每时每刻，车辆的状态，路面的状态，这个时候车辆的极限在哪里。以此，在每个瞬间做最正确的事情（不一定是每一英里都发挥出抓地力极限），然后在整场比赛中做到全局最优。

这种包含了瞬间判断、当前，全局的决策。结合了车辆与路况的极限状态。以及与对手的博弈。

即使自动驾驶全部本地部署的前提下，私以为：

机器干不过顶尖人类。

举个实证。A2RL（阿布扎比自主赛车联赛），类似于自动驾驶界的F1。4月28日在阿布扎比的F1赛道完成了一场“激烈”的比赛，一共八支车队参赛。用的车的物理硬件都一样，不同的只是AI的算法声势挺大的，现场2.5万人，线上60万人。夺冠的是慕尼黑工业大学的TUM车队，拿下225万美元奖金。

过程：练习赛的时候“精彩纷呈”，这个精彩不是不断刷新圈速。而是不断出现的AI犯傻宕机的插曲。有车可以无视节约轮胎潇洒的漂移果然，也能更无视护栏直接怼上去。有车开着开着就放飞自我了，整个场地都成为了它的赛道。有的车，会突然在赛道上无目的的晃悠几圈。

正赛时，比赛反而正常了许多。更像对速度极限的竞赛了。有精彩的超车，也能准守黄旗。但是，怎么说。很有机械感。看来，过拟合的疗效是非常好的？

在封闭场地的无人驾驶，已经挺强了。

插播一下，其实在汽车测试领域老早是这样了。

机器人能够做出很多高复现高精度的测试数据。但是在一些极限工况还是需要老司机出马才行。这么多年了，测试机器人更新换代，老师傅屹立不倒。

回来，关于L5。L5的定义：其实定义了界限，而不是具体的能力。如下：

以此，即使达到了L5，不跟F1车手比，不跟武汉的巴士司机比，不跟重庆的黄色法拉利比。单单就只是和普通的人类驾驶的中上水平比，L5。

可能才算真正开始上路吧

至于什么影响？私以为会是正向的。Alpha-Go赢了人类，也没有影响围棋定级比赛的精彩程度。甚至，还能让这些顶尖高手，发现一些之前从来没有见过的妙手和棋谱。对人类棋艺/脑力巅峰的提升是有好处的。

自动驾驶，虽然现在可能还不能与顶尖车手比赛。但是，非常鼓期待其发展。无论是把技术下放给民用车领域，助力L5的全面实现。还是在赛车运动中，激励顶尖车手更上一层楼。

只能开出那个圈速，就有人能够实现。

物理极限都是一样的不是。

好了，下回聊。