生成式AI，比如咱们现在用的ChatGPT，听起来挺酷的，但你知道吗？它们可真是个电老虎。

有数据说，ChatGPT一天的电费就得花53万，一年得200亿！想想看，这得是多能耗电啊。OpenAI的这个聊天机器人，一天得吃掉50万千瓦时电。

换句话说，就是美国那么多家庭，一天用电加起来，ChatGPT一个顶1.7万多个家庭。

这事儿不单单是ChatGPT自己的问题。现在这AI技术发展得这么快，到了2027年，整个AI行业一年要用的电，估计得85到134太瓦时。

你说惊人不惊人？

这是因为AI技术一发展，对芯片的需求就激增，芯片一多，用电量自然就跟着上去了。现在全球数据中心耗电量，从十年前的100亿瓦，涨到了1000亿瓦。

美国有个机构预测，到了2025年，AI在全球数据中心耗电量的占比，可能从2%涨到10%。

咱们别忘了，这些生成式AI，除了吃电，还得喝水——用水量也是个惊人的数字。因为要训练这些AI，就得有强大的算力中心，而这算力中心要运转，就得有散热系统，这就得用到水。

有研究显示，就训练一个GPT-3，所需的水量，能填满一个核反应堆的冷却塔。想象一下，ChatGPT每跟用户聊个25到50个问题，就得消耗掉一瓶水来降温。

不光是谷歌，Meta在美国亚利桑那州的数据中心，2022年的用水量就超过了260万立方米。

全球这些科技巨头，都在建设新的数据中心，争的就是谁的算力更强，结果就是对水资源的需求越来越大。

黄仁勋有句话说得好，AI的未来，得靠太阳能和储能。这意思就是，咱们得找到更环保的能源，来支撑这AI技术的发展。

按现在这耗电模式，全球电脑运转，得需要14个地球那么多的能源。

这事儿一想就让人头疼。AI技术虽好，但这背后的环境成本，咱们真得好好考虑一下。电荒和算力荒，哪个更可怕？

显然，如果没有足够的能源和水资源来支持，那算力再强，也是无用功。

所以，对科技公司来说，现在的当务之急，不仅仅是追求技术的突破，更要考虑怎么样在保证技术发展的同时，减少对环境的影响。

比如，开发更节能的算力技术，利用可再生能源，减少对水资源的消耗，这些都是可以考虑的方向。

对政府来说，也得制定相关政策，鼓励和引导企业走这样的路。比如，对那些采用绿色能源的数据中心，给予税收优惠；对过度消耗水资源的企业，实行限制和罚款。

总之，AI技术的发展是好事，但咱们得找到一条既能保障技术进步，又能保护环境的路。这条路可能不好找，但为了我们的地球，为了我们后代的未来，这条路，咱们必须得找，也必须得走。