行业领军公司的布局，种种迹象表明，AI、物联网、云端+嵌入式解决方案的新兴技术，将大势所趋。嵌入式相关的行业和领域，出现了很多不同于传统嵌入式领域的产品与解决方案，比如嵌入式+物联网+云端，嵌入式+大数据，嵌入式+人工智能，嵌入式+无人驾驶……

对于嵌入式应用而言，现在要在产品或作品中融入AI技术，已经变得越来越容易。毕竟人脸检测、对象存在检测、人头计数以及各种计算机视觉相关的应用很热门，而且颇有稀松平常之势。现成的传感器、处理器算力支持，乃至算法支持的软件和库都愈发完善。

这和AIoT或者说边缘AI的大趋势是有很大关系的。尤其是计算机视觉技术的融入，一定程度表明现在采用AI技术的开发门槛并不高，或者说以计算机视觉应用为代表的AI技术在走向成熟。

当AI技术入侵嵌入式设计

面向研究人员、开发者同类开发板，市场上比较知名的自然就是树莓派了，不过要单纯依赖树莓派的硬件资源做AI开发和研究还是不大靠谱的，同类的产品包括香蕉派、Nano Pi之类。毕竟通用处理器做AI计算还是效率太低，尤其是做实时的ML应用。从大趋势来看，无论是嵌入式领域，还是其他各种端侧（或边缘侧）设备，AI计算已经成为通用计算、图形计算之外，越来越重要的第三种能力。

更通用一些的开发板，有些即便没有AI专核，也有通过支持Tengine获得计算效率提升的——一款轻量级的模块化神经网络inference引擎，如瑞芯微RK3399开发板。

边缘AI处理器瑞芯微RK3399 Pro

瑞芯微RK3399 Pro是一款采用双Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU结构，主频高达1.8GHz的高性能处理器，可支持4K 60fps VP9和4K 10bits H265/H264视频解码，外围接口丰富。这款边缘AI处理器内置嵌入式神经网络处理器(NPU)，算力可达3.0TOPs，支持PCI-e/USB3.0/RGMIIMP，可对多路摄像头及网络摄像头进行视频结构化识别和分析。RK3399Pro融合了Rockchip在机器视觉、语音处理、深度学习等领域打造的NPU，让典型深度神经网络Inception V3、ResNet34、VGG16等模型在其上的运行效果表现惊人，性能大幅提升。RK3399Pro适用于智能驾驶、图像识别、安防监控、无人机、语音识别等AI应用领域。