异步发送出去数据后，发送成功不一定表示处理成功
每个系统设计师都知道（也会偶尔噩梦中回响）一点，那就是：异步通信的主要问题在于错误处理。但问题在哪呢？为此，本文将引入一种模式——“工作流事件模式”，它是一种反应式架构。这种模式可以帮助我们更好地处理异步通信过程中出现的错误。
异步通信与问题异步通信对于现代分布式系统来说，无疑是非常关键的一部分。这种通信方式可以根据各个部分的可用性和需求，允许系统的不同部分在时间上独立运行，这就带来了更高的可扩展性和响应能力。然而，这也导致一个常见的问题，那就是处理异步通信中的错误。出现错误是任何系统中的常态，而在异步通信中，这个问题尤其棘手。
因为异步调用的特性，出错时通常无法立即获知。此外，即使知道有错误，也有可能无法确定是哪个部分出了问题。而这两个因素都给错误处理带来了极大的困难。
工作流事件模式在这样的背景下，"工作流事件模式"为我们提供了一种新的视角。它的基本思想是这样的：生产者通过消息通道将数据异步传递给事件消费者。如果消费者在处理数据时出现错误，它会将错误委托给处理器，然后继续处理下一条消息。
这一设计有两个明显的优点。
首先，消费者不需要在错误处理上花费时间。这样一来，即使遇到错误，它的响应性也不会受到影响。
其次，通过将错误交给专门的处理器，我们可以保证错误能够得到恰当的处理，而不会被忽视或者错误地解决。
错误处理工作流处理器在收到错误后，会尽力找出问题的原因。这可能包括：
静态和确定的错误处理：处理器可以针对一些已知的、规定的错误进行处理。利用机器学习算法分析消息的数据，寻找其中是否存在异常情况。遇到错误后，处理器并不会直接抛弃原始数据，而是尝试对其进行修改，以尝试修复错误。然后，处理器将修改后的数据返回到原始的消息队列。当事件消费者接收到这个消息时，它将尝试再次处理这个消息。我们期望这次处理能够成功。一般来说，如果更改原始数据后事件消费者可以成功处理数据，那么整个过程就可以在此结束。然而，如果工作流处理器无法确定问题的所在，那么它会将这条消息发送到一个"仪表板"。这时，需要人工介入，处理仪表板中的案例，并将它们重新提交给原始队列。
总结通过这种模式，我们不仅可以解决异步通信中的错误处理问题，同时还能保持系统的韧性和响应能力。实现这种模式的关键在于，我们需要在设计过程中考虑到可能出现的错误，并尽可能确保错误能够被有效地检测和处理。如果你还在为异步通信的错误处理头痛，不妨试试这个模式看看——可能这正是你需要的解决方案。
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