《一周观察》是《银行科技研究社》打造的银行科技领域一周热点栏目，涵盖监管政策、银行动态、人事变动、技术创新及应用等。【点击标题】可直接阅读全文。 央行江苏省、海南省分行行长确定，一人为75后 近日，中国人民银行江苏省分行、海南省分行出现人事调整。 其中，周诚君已出任中国人民银行江苏省分行党委书记、行长，国家外汇管理局江苏省分局局长。其出生于1975年4月，获经济学博士学位，此前为中国人民银行金融研究所所长，其2005年进入央行工作，此后曾在多个司局任职，加入央行前在中国人民银行金融研究所从事博士后研究。 海南省分行方面，陆巍峰出任中国人民银行海南省分行党委书记、行长，国家外汇管理局海南省分局局长。其此前为中国人民银行浙江省分行党委委员、副行长，国家外汇管理局浙江省分局副局长。 央行公示四川第7批金融科技创新应用，关注农村金融领域 6月28日，四川省金融科技创新监管工具新一批创新应用（“农村金融”主题）对外公示，这是该地区的第7批金融科技创新应用。 目前，四川已经先后公示了7个批次的金融科技创新应用，共19个金融科技创新应用，申请机构包括工行、农行、中行、邮储银行、民生银行、华夏银行、渤海银行、四川天府银行、成都银行、泸州银行、成都农商行、新网银行、阿坝州农信社等银行，以及科技、电信、交通、征信等领域的参与主体。 中原银行前董事长徐诺金被“双开” 7月11日，中央纪委国家监委网站信息显示，经中共河南省委批准，河南省纪委监委对省人大财政经济委员会原副主任委员徐诺金严重违纪违法问题进行了立案审查调查。 今年2月，徐诺金被查。其曾任中原银行董事长，2023年4月被免去这一职务，转赴河南省人大常委会任职。更早之前，徐诺金2021年11月就任中原银行董事长，任该职务不到一年半。 在其掌舵期间，该行科技条线形成“四部一中心一实验室”，包括金融科技部、数据信息部、开放银行部、数智银行部，软件研发中心，数智金融创新实验室。 建行2名员工被终身禁业，一人曾涉侵犯公民个人信息罪 7月5日，国家金融监督管理总局天津监管局发布的行政处罚信息显示，建行天津市分行下辖2家支行各有1名员工被罚。时任建行天津宁河支行客户经理武威、时任建行天津中山门支行客户经理李忠志，均对建行天津市分行员工管理不到位、员工从事违法活动事项负有责任，被禁止终身从事银行业工作。 据悉，李忠志曾犯侵犯公民个人信息罪。 浦发银行再次调整科技条线部门高管，多人曾在建行任职 今年以来，浦发银行总行组织架构和人事变动举措频频，其实就包括科技条线。近期，浦发银行再次对总行科技条线管理人员进行调整。 该行此次科技条线的人事变动涉及数据管理部、平台研运中心。 具体看，刘刚任浦发银行总行数据管理部总经理，刘刚此前曾任浦发银行成都分行副行长，上海分行副行长、纪委书记；建行普惠部综合处（兼平台经营处）处长郭超靖，任该行总行平台研运中心总经理；浦发银行总行普惠金融部小企业中心处长胡锦华，拟任该行平台研运中心副总经理。 工行业务研发中心、数据中心启动招聘，关注分行科技人才引进 7月8日，工行业务研发中心、数据中心发布2024年度社招公告，招聘相关人员。 其中，业务研发中心招聘岗位均为安全相关，包括三个方面：信息安全技术岗、信息安全技术规划岗、数据安全岗；数据中心招聘岗位为网络安全防护与运营岗。 今年以来，工行对数据人才的关注不仅仅在于总行层面，多个分行也参与其中。 民生银行总行数据管理部招募数据治理、智能算法等人员 近日，民生银行总行数据管理部启动社招，招募数据治理工程师、监管统计分析经理、智能算法工程师。 其中，数据治理工程师工作职责为：负责数据治理规划设计，组织机制及制度流程建设。统筹管理和协调推动全行数据治理工作；负责数据标准化建设、数据质量管理、数据安全管理、数据治理体系架构及系统工具建设等；负责开展数据质量监测、探查和问题分析，组织落实整改和治理提升等。 交行广东省分行金融科技部招募开发应用等岗位 近日，交通银行广东省分行金融科技部启动社招，其招募岗位包括开发应用、系统网络管理。 其中，开发应用岗位职责包括：承担计算机应用系统的设计、开发、单元测试等工作，编写和完善技术文档；参与业务需求分析、架构方案设计、应用系统软件开发、测试、配合业务部门推广等工作；参与对分行提供应用系统技术培训、指导、支持等工作；跟踪国内外银行业务计算机应用系统软件和计算机技术发展趋势，提高技术水平和产品创新能力。 广发银行南昌分行招募系统研发人员 近日，广发银行南昌分行招募系统研发人员。 该职务具体职责包括：负责银行内部RTP、RPA系统开发工作；负责数据对接、数据加工和数据建模，实现银行内部管理和绩效考核等需求；参与业务系统的需求分析，参与项目方案设计；实施系统编码、系统自测、操作手册、维护手册编写等工作；通过与相关部门的积极有效沟通，确保开发进度与质量；对运行事件提供应用支持，以确保本人负责的系统相应功能日常运维平稳；负责应用类系统的建设，以及操作系统、存储等应用系统的维护。 上海农商行总行多个部门招募数据应用、风险模型等人员 近日，上海农商行总行多个部门启动社招，包括公司金融部、个贷部、风险管理部等，岗位涉及数据应用、策略模型、风险管理等。 其中，总行公司金融部数据应用岗岗位职责为：负责对公客户经营系统群（CCRM、灵龙APP、对公集市等，下同）运维和日常管理，落实分支机构培训及日常答疑工作；负责对公客户经营系统群功能需求沟通、撰写、测试验证及完善优化系统功能；完成领导交办的其他工作。 工商银行软件开发中心创新打造企业级智能反欺诈体系 愈演愈烈的电信诈骗给人民群众生命财产安全带来巨大威胁，特别是移动互联网时代下，电信诈骗手段愈发复杂，呈现出专业化、产业化、隐蔽化、场景化、对抗性强等特点，防控难度几何倍增，使得商业银行传统反欺诈体系面临巨大压力。工商银行软件开发中心（以下简称“软开中心”）积极落实高质量发展的新要求，以风控强基为发力点，创新打造全场景、高时效、智能化的企业级智能反欺诈体系，把“盯住人、看住设备、管住账户、控住交易”贯穿业务全流程、各环节，实现风险“主动防、早预警、精准控”，达到对风险预警、风险决策、模型建设、风险运营的全流程闭环管理，提升涉诈风险管控水平和治理效能。 软开中心深化应用人工智能、大数据等新技术，强化与诈骗分子的正面技术对抗，构筑“性能更好、计算更快、追踪更强、挖掘更深、识别更准”的企业级智能化金融反诈体系。 直击2024世界人工智能大会：交行、中信银行等展示大模型相关成果 近日，2024世界人工智能大会在上海举办。在大会上，以大模型、AIGC为代表的新一代人工智能技术成为关注重点。其中，多家银行展示了自家大模型或相关成果。 交行携手华为、科大讯飞，发布了近一年来打造的“人工智能联合创新成果”。据介绍，经过一年的时间，通过联创共建机制，打磨企业级AI能力整合平台，逐步实现对算力、算法、数据、服务、运营的统一管理。搭建千卡异构算力集群，构建出多层次、多能力、多形态的千亿级金融大模型。 中信集团携旗下企业展示了大模型相关成果。其中，中信银行自主研发的仓颉大模型应用平台，实现异构GPU算力资源的集约化管理、千亿级大模型的统一部署服务，目前已基于该平台落地客服知识问答、审计报告生成等多个应用。 贵阳银行数据库事件：以Oracle替代Informix数据库实锤 此前，贵阳银行数据库事件受到较高关注。随着几个月前贵阳银行新一代核心系统投产上线，以及近期监管对此调查结束，该事件或告一段落。 2份来自国家金融监督管理总局贵州监管局的银行保险违法行为举报调查意见书，透露了目前贵阳银行数据库的情况。 其中一份于6月27日出具的调查意见书（贵金举复〔2024〕73号）显示：关于“拿盗版数据库误导监管、欺骗储户”“贵阳银行在上线后到采购前，使用的核心业务系统数据库是否对甲骨文进行采购并获得授权手续”事项。经调查，贵阳银行定期批量采购Oracle软件授权用于行内系统建设所需，新核心业务系统的Oracle数据库由Oracle原厂工程师实施安装，并持续提供原厂运维服务，未发现举报人所反映的举报事项。 关于“贵阳银行是否采用了部分采用Oracle与大部分采用易鲸捷QianBase数据库双轨并行方案”事项。经调查，2023年11月贵阳银行新一代核心系统投产上线以来，贵阳银行新核心业务系统使用Oracle数据库，未发现贵阳银行核心业务系统使用其他数据库的情况。 另一份于2月23日出具的调查意见书（贵金举复〔2024〕40号）则显示，关于“贵阳银行在上线新核心业务系统过程中采取了向监管部门汇报启用甲骨文、而实际中仍采用易鲸捷假国产数据库两个截然不同的方案，这显然是在欺骗监管部门”事项，经对该行新一代核心业务系统应用的数据使用情况进行核查，2023年11月贵阳银行新一代核心系统投产上线以来，核心系统使用的数据库产品为Oracle数据库，截至彼时未发现存在上述举报事项的情况。 分布式核心工程首批！兴业银行全新零售客户信息管理系统上线 6月15日，兴业银行分布式零售客户信息管理系统建设项目成功上线。此为该行分布式核心建设工程的首批项目和自主可控的重要信息系统。 据介绍，兴业银行原零售客户信息管理系统于2015年9月上线，已服役近9年。2023年3月，兴业银行联合兴业数金，启动零售客户信息管理系统的全面焕新工作。项目总历时15个月，涉及关联系统130余套。 微众银行专利：确定虚拟角色在元宇宙闻到的气味并反馈给用户 6月4日，微众银行申请的一项名为“一种应用于元宇宙的气味传播仿真方法及装置”的专利公布。其申请于2024年1月10日，涉及计算机技术领域。 方法包括：接收气味浓度表达器发送的气味请求，气味请求用于请求目标位置和目标时间对应的目标气味浓度，气味浓度表达器对应的虚拟角色在目标时间位于元宇宙中的目标位置；获取元宇宙中的目标环境参数和目标气味源参数；根据气味请求、目标环境参数和目标气味源参数、气味传播模型，确定目标气味浓度；向气味浓度表达器发送目标气味浓度，以使得气味浓度表达器执行与目标气味浓度相对应的气味表达行为。