下面的代码是一个 Python 脚本，用于自动化地从百度文心 api 生成内容，并将这些内容转换为 Markdown 格式保存。这个过程涉及从 Excel 文件中读取提示词和标题，然后使用这些提示词通过百度 AI 的聊天模型 API 生成文本内容，最后将内容保存为 Markdown 文件，以便在像 Obsidian 这样的笔记应用程序中使用。

import requestsimport jsonimport pandas as pdimport os# 请确保将 API Key 和 Secret Key 替换为您自己的api_key = ''secret_key = ''def get_access_token(api_key, secret_key): try: url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token" params = { "grant_type": "client_credentials", "client_id": api_key, "client_secret": secret_key } response = requests.post(url, params=params) return response.json().get("access_token") except Exception as e: print(f"获取access token时发生错误: {e}") return Nonedef get_content(prompt, api_key, secret_key): access_token = get_access_token(api_key, secret_key) if not access_token: print("获取 access token 失败") return "" try: url = "https://aip.baidubce.com/rpc/2.0/ai_custom/v1/wenxinworkshop/chat/completions_pro?access_token=" + access_token payload = json.dumps({ "messages": [ { "role": "user", "content": prompt } ], # ... 其他参数保持不变 }) headers = { 'Content-Type': 'application/json' } response = requests.request("POST", url, headers=headers, data=payload) if response.status_code == 200: response_text = response.text.replace("data: ", "") response_data = json.loads(response_text) content = response_data.get("result") # 获取结果文本 if content: return content else: print("未能获取有效内容") return "" else: print(f"请求失败，状态码：{response.status_code}, 响应：{response.text}") return "" except Exception as e: print(f"请求过程中发生错误: {e}") return ""get_content("你好", api_key, secret_key)def main(api_key, secret_key): try: file_path = r"D:\wenjian\onedrive\Desktop\自媒体.xlsx" df = pd.read_excel(file_path, sheet_name='古诗词') for index, row in df.iterrows(): prompt = row['提示词'] title = row['名称'] content = get_content(prompt, api_key, secret_key) file_name = f'{title}.md' output_path = os.path.join(r'D:\wenjian\obsidian\笔记\自媒体\AI生成', file_name) with open(output_path, 'w', encoding='utf-8') as file: file.write(content) print(f'结果已保存到文件：{output_path}') except Exception as e: print(f"处理Excel文件或保存Markdown时发生错误: {e}")if __name__ == '__main__': main(api_key, secret_key)代码解析导入必要的库: 使用requests库来处理HTTP请求。 使用json来处理JSON数据。 pandas用于读取和处理Excel文件。 os库用于文件路径操作。获取访问令牌: get_access_token函数通过提供API密钥和密钥获取访问令牌。生成内容: get_content函数接收用户的提示词，并发送到百度AI平台获取生成的文本。读取Excel文件: 在main函数中，使用pandas读取Excel文件中的提示词和标题。调用API生成内容并保存文件: 对于每个提示词，调用get_content函数，并将返回的内容保存为Markdown文件。

代码的实际应用

这个脚本适用于需要创建大量文本内容的场景，例如：

自媒体运营：自动生成文章、帖子或其他内容。教育内容创建：为教学和学习材料自动生成文本。内容营销：为营销材料自动生成文案和故事。应用场景个性化内容生成：为用户提供定制化的内容体验。自动化写作：帮助作者和编辑自动化创作过程。