智能工厂是以数字化为驱动力，结合人工智能、物联网、云计算等技术，实现关键程序100%自动化。数据则是纺织服装产业大脑的基础，数据来源于生产一线，只有让工厂与“产业大脑”融合应用，才能为产业治理、产业链协同联动、中小企业转型升级，实现从制造向“智造”的转变提供支撑。

　　织造是纺织品面料最主要的生产形式，呈现出“小企业、大群体”“小产品、大产业”的良性发展状态。相对于纺纱环节已做到全流程贯通，分离式自动化设备形成的织造孤岛化生产已难以满足企业“多品种、小批量、订单化”的加工需求，全流程数字化加工和信息化管理成为织造业发展大势所趋，并正成为“十四五”期间棉纺织产业链发展的重要机遇之一。

　　纺织业长盛不衰，而推动纺织装备向数字化、智能化和高端化发展是加快传统产业转型升级的重要引擎。日前，由浙江理工大学、浙江鑫兰纺织有限公司、合肥井松智能科技股份有限公司等承担了“数据驱动的织造智能工厂关键技术研究及产业化”项目，并且荣获中国纺织工业联合会科学技术奖科技进步奖一等奖。

　　该产业项目以织造加工全流程相互协作和整体效益最大化为目标，设计与开发了整经自动挂纱 -送纱机器人、织机自动上轴 - 落布机器人、坯布整理自动上下卷机器人、经轴布轴智能立库等多类型自动化设备，打通了织造流程断点，实现了从纱线到面料入库的全流程自动输送。

　　“数据驱动的织造智能工厂关键技术研究及产业化”项目有什么创新呢？该项目创新了多曝光图像融合增强算法及高质量瑕疵样本数字化合成深度网络算法，构建了基于并行空洞注意力模块和有偏特征融合结构的织物瑕疵图像检测模型，研发了基于多面阵相机的宽幅织物瑕疵检测系统，提高了超宽幅面料品质检测的稳定性与效率。

　　该项目还进行构建数据驱动的织造车间生产过程管控系统模型以及与生产相关的人工智能算法研究，包括研究构建了数据驱动的织造车间生产过程管控系统模型，以制造大数据的“采集 - 处理 - 分析 - 服务”为主线，研究与生产相关的“进度预测 - 瓶颈发现 - 故障诊断分析 - 智能决策”等人工智能算法，实现了织造生产资源的最大化。

　　与此同时，构建了云边协同的企业数字化应用模型，开发了适用于织造企业的ERP、EMS、APS、MES、SCADA等信息化系统，实现了织造企业生产管理、质量管控、流程执行、订单排产、业务协同等数字化场景的快速部署与动态加载，建成了基于生产大数据驱动的织造智能工厂，并结合 N+X 服务浙江模式，开辟了面向大体量中小织造企业数字化转型升级的道路。

　　以创新为引擎，向着产业数字化、智能化、高端化融合化推进，这已成为纺织服装行业明确的发展方向。纳入项目互联网平台企业现已超过105家，形成了面向织造企业数字化转型的“轻量化改造、通用型、可持续、可复制、易推广”经验，经济和社会效益显著。