创业板已经彻底把年后这波反弹跌没了，上证看起来还有点距离，是因为有大盘股撑着，银行都创新高了。实际中小票，基本都把年后的反弹给跌回去了。

这两三个月下跌，没犯大错，也没有一个大亏的。基本说明我的系统相对是稳定的，并且另外还多做了二三十个模型出来。

只是这个行情下，符合的，能做的太少，这个真的是没有办法。

但这半年我还是吃了几个面的。

现在回想起来，除了当时有些模型还不完善，主要就是我对如何使用模型理解还有偏差。

当时想的是，一个模型，比如说80或100个条件，并且我用这个模型验证了过去20年的数据，无一个失败案例，因为失败案例都被我变成条件加进去了。那一个票只要符合模型，一定是成功的概率大。完全可以闭着眼睛买。逻辑上听着没什么问题，但其实有问题。

这里的问题就是。一个模型比如说100个条件，一个票，即使它完全符合这个模型，满足了这100个条件，但并不能保证它和你这个模型里的成功案例性质上是一样的。所以你买进去它就不一定会成功。

不知道我有没有说明白，打一个浅显的比方，比如描述一条狗的模型是，4条腿，2个眼睛，2个耳朵，1条尾巴。用这个模型去套的时候，套出来的不一定是狗，也可能是猫，猫也符合。当然这个例子过于简单，只是说明这个问题。

所以后来，我另外加了一步。就是用模型套的时候，除了所有条件都满足之外。我还要仔细用眼睛看一看，用它和这个模型里过去的成功案例对比，到底性质是不是一样，结构是不是极其相似，到底是不是一条狗。

不会再像以前那样，反正条件都符合，风险不大，直接买。我吃了几个面，都是这种原因，真是不该。不过总算拨乱反正。

其实模型在这里最重要的作用，就是确保我不犯历史上已经出现的错误。当然，有可能会犯新的错误，不过没关系，遇到新错误就把它变成条件加入到模型里。只要不犯重复性错误，成功就是必然。因为绝大部分人都是在老路上反反复复兜圈子而已。

没做，休息，等待符合的。