"Eye on A.I." 是一档双周播客节目，由长期担任《纽约时报》记者的 Craig S. Smith 主持。在每一集中，Craig 都会与在人工智能领域产生影响的人们交谈。该播客的目的是将渐进的进步置于更广阔的背景中，并考虑发展中的技术的全球影响。人工智能即将改变你的世界，所以请留意。
主持人Craig是纽时多年资深记者，现美国国家人工智能安全委员会（NSCAI）特别雇员。最新一期嘉宾 ILYA SUTSKEVER (openAI 首席科学家+ChatGPT之父），访谈质量非常之高。这个AI播客经营了5年，早早领先于这波热潮，还有一份双周 research newsletter。
Eye on AI 访谈过的嘉宾除了 深度学习三巨头里的Geoff Hiton和杨立昆。 «计算机体系架构»作者、图灵奖得主和 TPU开创者 David Patterson， 还有大量一线AI研究者和相关领域学者，涉及了AI会影响的当下及未来的方方面面。
播客节目列表：
Connor Leahy 揭示AI的黑暗面Aidan Gomez 论AI语言模型如何塑造未来Sina Kian 在AI与机器学习革命中重新定义隐私Pascal Weinberger 利用生成式AI提升创造力和生产力Noam Chomsky 解读人类大脑与神经网络Clemens Mewald 重新定义人工智能和GPT-4的边界Yoshua Bengio 解剖AI灭绝威胁Alexandra Geese 解密欧洲及其他地区的AI监管Mathew Lodge 探索AI中的大型语言模型的未来Andrew Ng 探索人工智能的潜力与威胁Scott Downes 探索AI和大型语言模型的语言Michael Jordan 深度学习如何彻底改变各行各业Alex Zhavoronkov 解开AI在制药中的关键作用Diaa El All 探讨AI如何永远改变音乐Raul Martynek 探讨AI将如何永远改变数据中心Dan O'Connell 探讨AI如何颠覆商业通信Dmitry Shapiro 使用无代码AI突破壁垒Isabelle Guyon 探索AI和支持向量机的未来Peter Voss 揭示人工通用智能的未来Arjun Subramonian 探索AI、多样性和伦理的交集Scott Aaronson 揭示量子计算的真相Matt Hicks 红帽CEO谈开源、Linux和AI革命Riley McComrack Digimarc的CEO谈AI时代的数字水印Viren Jain 谈谷歌AI如何引领脑图研究Yilun Du AI辩论、强化学习和生成模型的力量Ahmed Imtiaz 探讨AI生成模型、模型自噬障碍和开源挑战Alex Klein 探讨AI如何引领音乐产业的下一波浪潮Yann LeCun 论世界模型、AI威胁和开源Asa Cooper 我们如何知道AI是否在欺骗我们Alex Kendall 探讨AI驾驶技术的现状Ed Anuff 探讨AI在数据管理中的角色Sal Khan 论AI如何革命教育Alex Wiltschko 从分子到记忆及AI嗅觉检测的方法Gordon Crovitz AI是否会传播虚假信息和假新闻Karen Hao 直击OpenAI的动荡历程Connor Leahy 论AI集权的未述风险Peter Chen 构建AI驱动的未来机器人Atul Deo 亚马逊生成式AI的未来Harut Martirosyan 探讨亚美尼亚AI崛起背后的秘密Vasi Philomin 深入探讨亚马逊AI突破的幕后Rem Darbinyan 探讨亚美尼亚科技革命与AI初创企业的崛起Hrant Khachatrian 深入探讨AI研究的突破与挑战Andy Hock 探讨AI将如何革命化我们的商业运作Itamar Arel 语音AI是否是客户服务的未来Matt Powell 探讨AI对安全和监控的影响Ian Bremmer 探讨如何为一个更安全的未来监管AIGuillermo Rauch 如何利用AI改进网络开发Richard Sutton 论通过强化学习追求AGIAnna Marie Wagner 论AI在合成生物学中的应用Cristóbal Valenzuela AI能否革命化我们的艺术创作方式Vincent Vanhoucke AI如何助力机器人技术的进步Tianmin Shu 世界模型如何塑造AI的未来Aravind Srinivas 通过Perplexity AI革命化搜索Sergey Levine 解码AI在机器人技术中的演变Björn Ommer 稳定扩散的创造者解释扩散模型Terry Sejnowski 论将人类发展原则整合到AI模型中Ylli Bajraktari AI与国家安全——与中国的竞赛Thomas Lah 探讨技术企业中AI采用的未来Nick Bostrom 探讨在AI可以为我们做一切的世界中的生命意义Dragomir Anguelov AI和机器学习在Waymo自动驾驶汽车中的作用Will Falcon Lightning Studio，一个供AI开发者使用的iOSAndré van Schaik 用1000亿个神经元构建一个人工大脑Damon Rasheed & Saurabh Jain 使用Opyl的Trialkey.ai实现高达90%的药物临床试验结果预测准确性Ronen Dar 通过Runai最大化AI的GPU利用率Mohamed Elgendy 使用Kolena进行生成式AI模型的系统化测试Edward Balassanian AI音乐的进化Rahul Sonwalkar 探讨AI驱动的代码生成的未来Peter Cousins 用AI打击金融犯罪Jonathan Gillham 探讨Originality AI的检测技术——是AI还是人类Lukas Biewald 如何通过Weights and Biases超充机器学习Itamar Friedman 如何通过CodiumAI实现无错误代码一个民主的AI联盟一个国家级AI研究资源Adobe和AIAI与盟友——与北约和印度协调国家安全AI和国家安全——美国与中国对抗AI与心脏地带与NASA的Steve Chien探讨AI在太空中的应用AI供应链优化AI战争游戏将如何影响军事学说——与Katharina McFarland亚马逊的Astro亚马逊的Rohit Prasad亚马逊的SagemakerAndrew Ng自动化代码生成百度Ben GoertzelBen Sorscher 高效机器学习的数据修剪生物数据作为国家力量的工具为国家安全奠定AI基础Cade Metz 论《天才制造者》CerebrasCognilytica用AI创造新材料Danny Tobey 探讨法律与人工智能的交汇点数据处理与Joe Hellerstein伊拉克的深度学习DeepMind for Science，由Clear.ML赞助为战士民主化AIEdo Liberty 使用向量嵌入解决ChatGPT幻觉教育战士使用AIEnterra Solutions第1集演示 - Jack Clark第10集 - Pedro Domingos第12集 - Samy Bengio和Yoshua Bengio第13集 - Pieter Abbeel第14集 - Sergey Levine第15集 - Ken Church第16集 - Trae Stephens 和 Brian Schimpf第17集 - Yann Lecun第18集 - Partha Talukdar第19集 - Chelsea Finn第2集演示 - Jack Clark第20集 - John Platt第22集 - Brendan McCord第23集 - 使用Determined AI的AutoML第24集 - 气候变化与AI第25集 - Dawn Song第26集 - Labelbox第27集 - Eric Schmidt 和 Robert O. Work第28集 - Aude Billard第29集 - Daphne Koller第3集 - Misha Bilenko第30集 - AI中最有趣的三个趋势第31集 - Terry Sejnowski第32集 - Casimir Wierzynski第33集 - Justin Gottschlich第34集 - David Cox第35集 - Irina Rish第36集 - Vittorio Sebastiano第37集 - Andrew Moore第38集 - Jose-Marie Griffiths第39集 - Katharina McFarland第4集 - Kaifu Lee第40集 - Jason Matheny第41集 - Gilman Louie第42集 - Eric Horvitz第43集 - Pietro Perona第44集 - Fei-Fei Li第46集 - Qualcomm Technologies第47集 - Talking Machines第48集 - Mignon Clyburn第5集 - Miles Brundage第6集 - Julian Togelius第7集 - Ben Rosman第8集 - Bernhard Schölkopf 和 Matthias Bethge第9集 - Liang HuangEric Horvitz 论AI和盟友Eric Horvitz 论AI在国家安全中的伦理用途Geoff Hinton 探讨解码大脑学习的任务Geoffrey Hinton 解读前馈算法让情报界跟上AI步伐Google为鸟类而设谷歌的Kent Walker 论伦理AIGilman Louie 论数字时代的大国竞争Ilya Sutskever GPT-4背后的主脑和AI的未来AI的知识产权保护Kaifu Lee 讲述我们的未来大型语言模型和GPT-J中将Michael S. Groen 论AI战争让政府成为更好的AI客户Michael Kearns 谈隐私使用ClearML的MLOps使用Akkio的无代码在政府中开辟AI职业道路和资助STEM教育Oriol Vinyals与Snorkel AI的Alex Ratner 探讨程序化标签谷歌的蛋白质注释为AI未来重组国防部Rich Sutton 编辑版 V5-标准 01-01Riiid, AI教育的领导者Robert O. WorkSeth Dobrin为2023年设定舞台与中将Jack Shanahan一起启动Project Maven推动AI创新的步骤合成数据Terry Sejnowski NeurIPS和AI的未来Jason Matheny 论AI出口控制难题Tom Siebel 论C3.AI将AI从工具变成队友与Ken Ford美国国防部2025年AI准备就绪VITAL 和 MINTWuDao 2.0 及其主创 Tang JieXPRIZE 传送Yann LeCun 填补大型语言模型的空白Yoshua Bengio 和 Iulian Serban 论AI教育Yoshua Bengio 暂停更强大的AI模型及其对世界模型的工作