0. 前言
文章已经收录到 GitHub 个人博客项目,欢迎 Star:
https://github.com/chenyl8848/chenyl8848.github.io或者访问网站,进行在线浏览:
https://chenyl8848.github.io/1. ZooKeeper 简介ZooKeeper(动物园管理者)简称 ZK,一个分布式的,开放源码的分布式应用程序协调服务,是 Google 的 Chubby 一个开源的实现,是 Hadoop 和 Hbase 的重要组件。ZooKeeper 使用 Java 所编写,但是支持 Java 和 C 两种编程语言。
应用场景:
分布式微服务注册中心:Dubbo 框架、Spring Cloud 框架集群管理:Hadoop Hbase 组件分布式锁关注微信公众号:【Java陈序员】,获取开源项目分享、AI副业分享、超200本经典计算机电子书籍等。
2. ZooKeeper 内存数据模型2.1 模型结构2.2 模型的特点每个子目录如 /node1 都被称作一个 znode(节点),这个 znode 是被它所在的路径唯一标识znode 可以有子节点目录,并且每个 znode 可以存储数据znode 是有版本的,每个 znode 中存储的数据可以有多个版本,也就是一个访问路径中可以存储多份数据znode 可以被监控,包括这个目录节点中存储的数据的修改,子节点目录的变化等,一旦变化可以通知设置监控的客户端3. 节点的分类3.1 持久节点(PERSISTENT)指在节点创建后,就一直存在,直到有删除操作来主动删除这个节点 —— 不会因为创建该节点的客户端会话失效而消失。
3.2 持久顺序节点(PERSISTENT_SEQUENTIAL)这类节点的基本特性和上面的节点类型是一致的。额外的特性是,在 ZooKeeper 中,每个父节点会为他的第一级子节点维护一份时序,会记录每个子节点创建的先后顺序。基于这个特性,在创建子节点的时候,可以设置这个属性,那么在创建节点过程中,ZooKeeper 会自动为给定节点名加上一个数字后缀,作为新的节点名。这个数字后缀的范围是整型的最大值。
3.3 临时节点(EPHEMERAL)和持久节点不同的是,临时节点的生命周期和客户端会话绑定。也就是说,如果客户端会话失效,那么这个节点就会自动被清除掉。注意,这里提到的是会话失效,而非连接断开。另外,在临时节点下面不能创建子节点。
3.4 临时顺序节点(EPHEMERAL_SEQUENTIAL)具有临时节点特点,额外的特性是,每个父节点会为他的第一级子节点维护一份时序,这点和持久顺序节点类似。
4. 安装4.1 Linux 系统安装# 1.安装 JDK 并配置环境变量&下载 ZooKeeper 安装包- https://mirrors.bfsu.edu.cn/apache/zookeeper/zookeeper-3.6.2/apache-zookeeper-3.6.2-bin.tar.gz# 2.下载安装包上传到 Linux 服务器中,并解压缩- tar -zxvf zookeeper-3.4.12.tar.gz# 3.重命名安装目录- mv zookeeper-3.4.12 zk# 4.配置 zoo.cfg 配置文件- 1.修改 ZooKeeper 的 conf 目录下的 zoo_simple.cfg,修改完后,重命名为zoo.cfg tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/usr/zookeeper/zkdata clientPort=2181# 5.启动 ZooKeeper- 在 ZooKeeper 的 bin 目录下,运行 zkServer.sh ./bin/zkServer.sh start /usr/zookeeper/conf/zoo.cfg # 6.使用 jps 查看启动是否成功# 7.启动客户端连接到 ZooKeeper- ./bin/zkCli.sh -server 192.168.0.220:2181 注意:可以通过 ./bin/zkCli.sh help 查看客户端所有可以执行的指令4.2 Docker 安装 ZooKeeper# 1.获取 ZooKeeper 的镜像- docker pull zookeeper:3.4.14# 2.启动 ZooKeeper 服务- docker run --name zk -p 2181:2181 -d zookeeper:3.4.145. 客户端基本指令# 1.ls path 查看特定节点下面的子节点# 2.create path data 创建一个节点。并给节点绑定数据(默认是持久性节点) - create path data 创建持久节点(默认是持久节点) - create -s path data 创建持久性顺序节点 - create -e path data 创建临时性节点(注意:临时节点不能含有任何子节点) - create -e -s path data 创建临时顺序节点(注意:临时节点不能含有任何子节点) # 3.stat path 查看节点状态# 4.set path data 修改节点数据# 5.ls2 path 查看节点下孩子和当前节点的状态# 6.history 查看操作历史# 7.get path 获得节点上绑定的数据信息# 8.delete path 删除节点(注意:删除节点不能含有子节点)# 9.rmr path 递归删除节点(注意:会将当前节点下所有节点删除)# 10.quit 退出当前会话(会话失效)6. 节点监听机制 watch客户端可以监测 znode 节点的变化。znode 节点的变化会触发相应的事件,然后清除对该节点的监测。
当监测一个 znode 节点时候,Zookeeper 会发送通知给监测节点。一个 Watch 事件是一个一次性的触发器,当被设置了 Watch 的数据和目录发生了改变的时候,则服务器将这个改变发送给设置了 Watch 的客户端以便通知它们。
# 1.ls /path true 监听节点目录的变化# 2.get /path true 监听节点数据的变化 7.Java 操作 ZooKeeper7.1 创建项目引入依赖<dependency> <groupId>com.101tec</groupId> <artifactId>zkclient</artifactId> <version>0.10</version></dependency>7.2 获取 ZooKeeper 客户端对象private ZkClient zkClient;/** * 获取zk客户端连接 */@Beforepublic void Before() { // 参数1:服务器的ip和端口 // 参数2:会话的超时时间 // 参数3:回话的连接时间 // 参数4:序列化方式 zkClient = new ZkClient("192.168.28.132:2181", 30000, 60000, new SerializableSerializer());}/** * 关闭资源 */@Afterpublic void after(){ zkClient.close();}7.3 常用 API创建节点/** * 创建节点 */@Testpublic void testCreateNode() { //第一中创建方式 返回创建节点的名称 String nodeName = zkClient.create("/node5", "lisi", CreateMode.PERSISTENT); zkClient.create("/node6", "zhangsan", CreateMode.PERSISTENT_SEQUENTIAL); zkClient.create("/node7", "王五", CreateMode.EPHEMERAL); zkClient.create("/node8", "xiaozhang", CreateMode.EPHEMERAL_SEQUENTIAL); //第二种创建方式 不会返回创建节点的名称 zkClient.createPersistent("/node1", "持久数据"); zkClient.createPersistentSequential("/node1/aa", "持久数据顺序节点"); zkClient.createEphemeral("/node2", "临时节点"); zkClient.createEphemeralSequential("/node1/bb", "临时顺序节点");}删除节点/** * 删除节点 */@Testpublic void testDeleteNode() { // 删除没有子节点的节点 返回值:是否删除成功 boolean delete = zkClient.delete("/node1"); // 递归删除节点信息 返回值:是否删除成功 boolean recursive = zkClient.deleteRecursive("/node1");}查看节点的子节点/** * 查询节点 */@Testpublic void testFindNodes() { // 获取指定路径的节点信息 // 返回值:为当前节点的子节点信息 List<String> children = zkClient.getChildren("/"); for (String child : children) { System.out.println(child); }}查看当前节点的数据注意:如果出现:org.I0Itec.zkclient.exception.ZkMarshallingError: java.io.StreamCorruptedException: invalid stream header: 61616161. 异常的原因是:在 Shell 中的数据序列化方式和 Java 代码中使用的序列化方式不一致,因此要解决这个问题只需要保证序列化一致即可。
/** * 获取节点的数据 * */@Testpublic void testFindNodeData() { Object readData = zkClient.readData("/node3"); System.out.println(readData);}查看当前节点的数据并获取状态信息/** * 获取数据以及当前节点的状态信息 */@Testpublic void testFindNodeDataAndStat() { Stat stat = new Stat(); Object readData = zkClient.readData("/node60000000024", stat); System.out.println(readData); System.out.println(stat);}修改节点数据/** * 修改节点数据 */@Testpublic void testUpdateNodeData() { zkClient.writeData("/node60000000024", new User("121", "name", "xxx"));}监听节点数据的变化/** * 监听节点数据的变化 */@Testpublic void testOnNodeDataChange() throws IOException { zkClient.subscribeDataChanges("/node60000000024", new IZkDataListener() { // 当节点的值在修改时,会自动调用这个方法 将当前修改节点的名字,和节点变化之后的数据传递给方法 public void handleDataChange(String nodeName, Object result) throws Exception { System.out.println(nodeName); System.out.println(result); } // 当节点的值被删除的时候,会自动调用这个方法,会将节点的名字已参数形式传递给方法 public void handleDataDeleted(String nodename) throws Exception { System.out.println("节点的名字:" + nodename); } }); //阻塞客户端 System.in.read();}监听节点目录的变化/** * 监听节点的变化 */@Testpublic void testOnNodesChange() throws IOException { zkClient.subscribeChildChanges("/node60000000024", new IZkChildListener() { // 当节点的发生变化时,会自动调用这个方法 // 参数1:父节点名称 // 参数2:父节点中的所有子节点名称 public void handleChildChange(String nodeName, List<String> list) throws Exception { System.out.println("父节点名称:" + nodeName); System.out.println("发生变更后字节孩子节点名称:"); for (String name : list) { System.out.println(name); } } }); // 阻塞客户端 System.in.read();}8. ZooKeeper 的集群8.1 集群(Cluster)# 1.集群(Cluster)- 集合同一种软件服务的多个节点同时提供服务# 2.集群解决问题- 单节点的并发访问的压力问题- 单节点故障问题(如硬件老化、自然灾害等)8.2 集群架构8.3 集群搭建# 1.创建三个 dataDir- mkdir zkdata1 zkdata2 zkdata3# 2.分别在三个dataDir目录下面myid文件- touch ./zkdata1/myid myid 的内容是 服务器的 表示 1|2|3# 3.在 /conf 目录下创建三个 ZooKeeper 配置文件,分别为 zoo1.cfg、zoo2.cfg、zoo3.cfg - zoo1.cfg tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/root/zkdata1 clientPort=3001 server.1=10.15.0.5:3002:3003 server.2=10.15.0.5:4002:4003 server.3=10.15.0.5:5002:5003- zoo2.cfg tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/root/zkdata2 clientPort=4001 server.1=10.15.0.5:3002:3003 server.2=10.15.0.5:4002:4003 server.3=10.15.0.5:5002:5003- zoo3.cfg tickTime=2000 initLimit=10 syncLimit=5 dataDir=/root/zkdata3 clientPort=5001 server.1=10.15.0.5:3002:3003 server.2=10.15.0.5:4002:4003 server.3=10.15.0.5:5002:5003解释: 1.server.X: x为服务器的唯一标识。 2.192.168.0.220: 服务器所在的ip地址 3.3002: 数据同步使用的端口号 4.3003: 选举使用的端口号# 4.分别启动各个 ZooKeeper 服务器- ./bin/zkServer.sh start /usr/zookeeper/conf/zoo1.cfg - ./bin/zkServer.sh start /usr/zookeeper/conf/zoo2.cfg - ./bin/zkServer.sh start /usr/zookeeper/conf/zoo3.cfg# 5.查看各个 ZooKeeper 服务器的角色信息- ./bin/zkServer.sh status /usr/zookeeper/conf/zoo1.cfg# 6.客户端连接任意 ZooKeeper 服务器进行节点操作- ./bin/zkCli.sh -server 192.168.0.220:3001# 7.停止特定 ZooKeeper 服务器- ./bin/zkServer.sh stop /usr/zookeeper/conf/zoo1.cfg