七日凌晨，AI PC 迎来了新的进展： AMD 在传统 X86 处理器平台中开展了新一代的AI PC。在技术上，AMD 沿用了上一代 Zen 4 架构核心，而且根据修改的命名规则，新处理器代号命名： Ryzen 8040 系列。这让人很难根据处理器的型号直接判断处理器的性能和定位，尤其目前这款新的处理器在这个问题上会更加突出。

AMD 公开宣布的8040系列处理器集成了专用的计算单元，算力达到了16TOPS。不过让人惊讶的是，这并不是标配，再加上修改后的命名规则影响，会一定程度上影响消费者购买分辨高性能AI PC的难度。毕竟，大多数消费者的水平还达不到专业水准。

和AMD在AI PC的划分不同，英特进行了清晰的产品线规划。在本月15日的发布会上，全新的英特尔酷睿 Ultra 通过分离式模块化架构，给每一颗酷睿 Ultra 处理器加入专用的 NPU AI 引擎，形成了标准化配置，以CPU+GPU+NPU的三大AI引擎给个人带来极致的AI体验，其实对消费者选购AI PC的难度反而降低了，更加加快AI PC的普及。

在AI PC的布局上，英特尔从2018年就开始了。2018 年，英特尔不但提出了在 PC 中引入 AI 技术的规划，还开始了“AI on PC Developer Program” PC 人工智能开发者计划，形成了LLM 大语言模型和生成式 AI 。这两项核心成果基本奠定了 PC 上的 AI 形态，从时间上比AMD布局早了数年。

AI PC 在 AIGC 应用领域爆火，打破了消费者对于AI应用的认知。以往，部署 AI 应用需要高性能的独立显卡乃至专用的 AI 算力卡。而且在 ChatGPT 或者 Midjourney 的智能化应用，需要具备超高并行算力的 GPU 支持，无疑会增加消费者使用智能化应用的难度。但对于传统的 AI PC来说，需要在笔记本上集成高性 GPU，会导致机身重量增加、续航缩短、功耗高、发热严重等缺陷，与目前PC主流的轻薄化发展趋势相悖，更不符合大众消费者对于AI PC的心理期待。所以，想要更快地推动AI PC的普及应用，更需要在产品重量、续航、功耗等多方面下功夫，甚至比传统 PC 更具有优势。

全新的酷睿Ultra首次采用英特尔 4制程工艺、首次内置英特尔锐炫显卡、首次集成神经网络处理单元（NPU）、配备超低功耗能效核、采用3D高性能混合架构…其代表了 40 年来英特尔架构最大的革新，结合前沿的知识产权成果与先进的制程工艺，以优化相关模块的性能表现。诸多全新特性让酷睿Ultra能效进一步提升，并凭借CPU、GPU、NPU算力组合，高效、灵活地满足多样化AI应用需求，并兼顾笔记本等移动设备端使用时的性能与续航。

不可否认，AI PC的实现话需要需要软硬件结合，二者相辅相成。英特尔深耕自家核心竞争力的同时，也在持续完善开放的AI生态。一方面，英特尔拥有强大的软件工程师团队，能够与开发者深入合作，并提供技术以及OpenVINO工具包等支持，筑牢AI PC的软硬件基础。据介绍，目前英特尔已经与上百家ISV合作伙伴携手，覆盖300余项AI加速功能。

英特尔坚持软硬结合的规划指导，一台搭载着英特尔酷睿Ultra的轻薄本，可以让多达200亿参数大语言模型在不联网的环境下正常运行，AI生图耗时仅需1秒！本地化运行的AI 大模型提升了AI的安全性和可靠性，效率也大大提升了。在如此强大的性能提升之外，续航能力更是有了新的突破，相比 13 代提升 36%，在某些厂商的笔记本上可以看到PCMark10 能有 16 小时的夸张续航。

AI PC的发展进入了关键时期，尤其是未来一年的发展至关重要。不仅仅是AMD和英特尔这两家PC巨头，移动芯片巨头高通也准备向AI PC发起冲击，争夺AI PC的市场份额。

对于消费者来说，这是一件好事，竞争加剧会有更多优秀产品涌现，性价比提升，也会加快AI PC的普及。当然了，也会有性能一般的产品上市。我们作为消费者虽然不是专业人士，但起码我们要擦亮眼睛，挑选市场上优秀的AI PC产品，比如英特尔酷睿 Ultra 这样优秀的具有超前前瞻性的AI产品。