AMD 已签署最终协议，以 6.65 亿美元现金收购 Silo AI。Silo AI 专注于将 AI 功能集成到企业使用的解决方案中，此次收购将帮助 AMD 显著提升其 AI 能力，并为大客户提供包括 AI 模型、软件和硬件在内的端到端 AI 解决方案。该交易预计将于2024年下半年完成。
Silo AI 以其 AI 科学家和工程师团队而闻名，他们专门创建定制的 AI 模型和解决方案，他们的专业知识涵盖各个领域，包括云计算和嵌入式系统。该公司在帮助安联、飞利浦、劳斯莱斯和联合利华等客户快速将旨在满足每个企业独特需求的人工智能解决方案集成到其覆盖广泛市场的产品和服务中发挥了重要作用。该公司还以开发开源多语言大型语言模型 （LLM） 而闻名，例如 Poro 和 Viking。
此外，Silo AI 还与机构合作，优化欧洲最快的超级计算机 LUMI 的 AI 模型训练，该计算机由超过 12,000 个 AMD Instinct MI250X GPU 提供支持。这种合作导致了欧洲语言高级开源模型的开发。
收购 Silo AI 是 AMD 的一项战略举措，因为它立即增强了其 AI 能力并加速了其 AI 战略，因为拥有一支经验丰富的团队，该公司将更容易在企业领域获得客户。从本质上讲，它现在不仅可以为企业客户提供硬件，还可以为企业客户提供软件，这是与英伟达竞争的好方法。
分析师称，AMD的一个明显差距是缺乏具有AI经验和技能的人才，而英伟达几乎垄断了这一点。
在正在进行的人工智能计算竞赛中，AMD经常被定位为专注于人工智能的加速器和芯片潜在销售中仅次于英伟达的第二大玩家。
然而，AMD仍然是全球第二大GPU供应商，并凭借其MI300 AI芯片系列以及与Microsoft和戴尔科技等软件和基础设施巨头的合作，建立了争夺市场份额的声誉。
AMD周三宣布有意收购总部位于芬兰的人工智能研究和实验室公司Silo AI。Silo AI 最初成立于 2017 年，旨在创建支持行业特定用例的AI服务，并提供有关AI最佳实践的研究。这笔全现金交易价值6.65亿美元。
AMD声称，将进一步推动其“战略，以提供基于开放标准并与全球AI生态系统建立牢固合作伙伴关系的端到端AI解决方案”。
AMD AI高级副总裁 Vamsi BopannaBopanna表示，此举是为了利用AMD围绕人工智能呈现的机会，并使公司能够在收入丰富的环境中“快速行动”。去年，AMD宣布了Instinct MI300系列AI加速器，并在过去6个月中稳步将该芯片的收入预测提高到40亿美元。
Microsoft 5 月宣布在其 Azure 云基础设施上提供 AMD 基于 MI300 的实例，但人们越来越担心AMD可能没有能力利用它面前的机会。问题不在于硬件，而在于软件，以及让客户与能够正确利用AMD芯片的AI解决方案集成的能力。
这就是收购Silo AI的用武之地。Silo AI拥有与安联 、劳斯莱斯和联合利华等世界级企业客户合作的经验，为一系列垂直领域和细分市场提供 AI 解决方案，并且不出所料，它已经展示了使用 AMD 硬件做到这一点的能力。
AMD认为，此举使其能够提供以前缺乏的完整端到端硬件、软件和集成解决方案，从而缩小其目前与MI300的收入率与其既定目标之间的差距。
此次收购是AMD在AI领域最大的一笔收购。很明显，这一决定的一部分只是为了增加公司内部的人工智能专业知识和经验。AMD的一个明显缺口是缺乏具有AI经验和技能的人才。 由于其早期的定位以及从英伟达招聘员工几乎是不可能的事实，因此Nvidia几乎垄断了这一点，因为其股票已经攀升至超过3万亿美元的估值。这一“收购”举措意味着AMD现在可以获得300名新员工，是人工智能和人工智能软件实施方面的专家，其中包括125名是博士。
此次收购是AMD在AI领域最大的一笔收购。在过去的一年里，AMD悄悄地收购了十几家不同的人工智能公司，包括Mipsology和 Nod.ai，尽管它们的总投资额仅为1.25亿美元。这家公司的成本将是这个数字的五倍以上，因此它要尽快取得成果的压力要大得多。
众所周知，尽管MI300硬件与Nvidia H100加速器相比具有明显的特性和功能优势，但风险仍然存在于Nvidia在CUDA及其服务和平台上所占据的软件领导地位。Silo AI是AMD为缩小这一差距而做出的尝试——不仅通过在AMD硬件上运行良好的优化 AI模型，还利用其团队在企业环境中实际实施AI的经验和技能，帮助促进MI300加速器实现40亿美元收入目标。
AMD需要证明此次收购将推动收入增长，并迅速展示超过5亿美元的价格标签的价值。这不能只是为了站稳脚跟和保持基本技术功能。AMD或任何其他人工智能加速器公司进军英伟达的机会之窗并不是无限期的。但AMD和首席执行官苏姿丰（Lisa Su）清楚地表明，该公司正在争夺胜利，而不仅仅是接受参赛奖杯。
