导语 ：数据库工具是指用于创建、设计、管理、开发、维护和优化数据库的一系列软件工具，包括数据库设计工具、数据库迁移与复制、数据库管理工具、数据安全工具等，这些工具可以帮助数据库管理员和开发人员更高效地管理、使用和开发数据库，减少人工维护和管理的成本，因此被广泛使用于各种企业和应用中。

NineData帮助开发者用好数据和云

本文为《数据库工具选型指南》系列选题文章之一，笔者通过对话技术专家，帮助用户了解数据库工具选型的重要性和方法，提供数据库工具选型的关键因素和考虑要点，通过对不同数据库工具的对比与评估，用户可以了解各种数据库工具的性能、成本等方面的差异。

本期，我们有幸采访到了玖章算术创始人&CEO叶正盛，看一看玖章算术在数据库工具方面有哪些布局？

玖章算术创始人&CEO 叶正盛

作为资深数据库与云计算领域专家，叶正盛和数据库工具的渊源，可以追溯到20年前。早在2001年，初为程序猿的叶正盛就开始研发数据库工具，旨在提升个人的数据库开发与运维效率。

2010年，叶正盛加入阿里巴巴，负责数据库工具建设工作，帮助阿里巴巴集团完成了去IOE、双十一数据库支撑等工作，他带领团队研发出业界首个云原生数据传输、数据管理、数据库备份、数据库自动驾驶服务等多款云计算数据库产品，是把数据库工具作为专业产品来规划和研发的中国第一人。因为在数据库领域的深入理解和工具领域的突出贡献，2018年，叶正盛开始负责阿里云数据库产品管理与解决方案部整体工作，推进云原生数据库产品体系建设，帮助阿里云成为了全球数据库领导者。

时间来到2021年，叶正盛凭着积累了多年的行业经验开始“自立门户”，创建了玖章算术公司，创始团队来自阿里巴巴、华为、IBM等公司的多位资深数据库技术与产品专家（P9级），在数据库领域都有超过10年的实践经验，组成了数据管理领域最顶尖的阵容。

高效的数据库工具是用好数据库的基础，叶正盛认为，“随着国产数据库的百花齐放，研发专业的数据库工具非常有价值。大家使用的多数都是海外的产品，国内在数据库工具方面并没有得到重视。所以，我们研发了NineData，目标是成为全球最好的数据库工具。”

随着云计算的发展深入，混合云、多云架构已经成为很多企业的主流IT架构。在这种IT架构下，实现混合云、多云架构下多种数据源的统一、标准化管理成为企业新的课题。基于此，NineData升级数据管理理念，推出了一套多云、全托管的数据管理服务。

NineData多云数据管理平台

NineData是集成了企业级SQL开发、数据复制、数据备份、数据对比多个模块的云服务，支持混合云（自建库+云数据库的业务架构）和多云（多个不同云厂商数据库组成的业务架构）架构下的云原生智能数据管理平台，支持的数据源超过60种，可以大幅降低企业的数据管理难度和成本。

通过NineData平台，企业可以轻松完成日常数据库开发、数据安全访问、数据库权限管理、生产数据库变更与发布、数据库备份恢复、数据库上云迁移、数据库国产化升级迁移、数据库多活容灾、数据仓库及数据湖构建、在线数据库到数据仓库复制（ETL）等。

面向个人开发者，NineData提供了永久免费的、完整的SQL开发能力，支持多种不同的数据库的SQL编写、执行、结果集导出等功能，可以高效的完成日常的SQL开发任务，代替Navicat、DBeaver等工具。此外，NineData的全量数据迁移/复制功能也免费，支持常见的开源、商业型的数据库迁移。

叶正盛表示，“面向中大型企业，NineData的SQL开发企业版是收费产品，配有专业的技术服务，可以大幅提升企业的数据安全与研发效能。NineData实时数据复制也是收费产品，用户可以使用SaaS服务或者专属集群部署，SaaS服务可以开箱即用，按使用时间计费，这个是性价比很高的模型。”

一、面向未来设计，全面拥抱多云多源

云数据库是未来的发展趋势，NineData支持多个云厂商、自建数据库之间的数据无缝流动及管理，支持AWS、阿里云、华为云、腾讯云等主流云平台的60种数据库产品。基于自研网络技术，可通过私网安全访问用户在VPC网络中的数据源。通过NineData的专属集群及数据网关，实现自建数据源的安全访问及管理。

同时，NineData支持同构、异构数据源的统一管理，包括常见的开源和商业型的关系型数据库（MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL Server等），NoSQL数据库（MongoDB、Redis等），实时数据仓库（Doris、ClickHouse、GaussDB等），消息队列系统（如Kafka）。通过NineData平台，企业可以脱离繁杂的工具，轻松管理不同的数据库类型。

二、高性能

NineData的实时数据复制性能指标与稳定性业界领先，数据复制性能高达10万TPS，超出同类产品的3倍以上。在远距离数据传输方面，NineData的性能是业界10倍以上，适用于异地、出海等业务数据处理场景。真实场景5000公里传输延时小于1秒。

三、AIGC技术应用

NineData已经广泛应用了AIGC大模型技术，提供自然语言SQL开发、SQL智能优化、数据生成、数据库语言转换功能。这些功能可以减少开发人员的工作量，提高数据库开发和管理的效率，同时也为用户提供更多便捷的工具和服务。

四、简单易用

NineData提供SaaS的即开即用架构，无需安装部署，所有模块都由专业的产品交互设计师设计，可快速开启企业级数据管理，无需规划服务器和预安装软件。同时，NineData还提供完善的任务管理能力，包括全链路监控、报警、异常定位及自主修复能力，可大幅降低企业的运维投入。

五、敏捷交付

NineData采用了新一代的分布式云原生技术架构，支持SaaS和专属集群模式交付，SaaS模式适合互联网客户与大客户的POC场景，专属集群模式适合在金融等行业本地化部署，NineData在产品部署与交付效率是传统软件的10倍以上。

六、全链路数据安全

数据作为企业核心生产要素，数据安全掌握着企业的命脉。NineData围绕数据的整个生命周期，提供端到端的数据加密能力，有效防止未经授权的数据查询及操作行为，规避数据泄漏带来的业务影响。NineData通过了信息系统安全等级保护三级和ISO27017云服务信息安全管理体系等多项权威认证。

在叶正盛和团队的努力下，NineData作为一个成立2年的产品，在产品技术方面迭代迅猛，NineData使用了领先的云原生技术+AIGC架构，超越了市场上同类产品，得到了中国移动（移动云）的专家认可，在移动云数据传输采购项目中标。NineData帮助移动云解决各种数据库迁移、上云、同步、多活等场景需求。

NineData中标！移动云数据库传输项目

服务沃尔沃、绿城集团等客户，保障数据库规范与稳定，效能提升1倍以上

这些都是有数百个数据库的大型企业，使用了大量的开源数据库、国产数据库、和云数据库，也对接了多家云平台。内部系统非常复杂，有内部研发的系统，也有数十家供应商系统，每家供应商都有自己的研发团队，这些独立的供应商与团队负责研发或维护企业内部不同业务系统，也就需要访问或变更不同的数据库系统。

在没有使用NineData前，有些企业的开发人员直连数据库，核心业务稳定性挑战大，审计合规难，从而影响关键业务可用性的风险。同时，人员多，习惯与经验的差异会导致数据库规范难统一，扩展性挑战增大。另一方面，数据库种类多，缺乏统一工具与访问平台，对于企业内部的数据安全管理带来巨大挑战。

叶正盛指出，“客户一直在使用我们的产品解决企业内部的数据库规范、权限管理、变更发布流程等功能。使用NineData平台后，实现了全集团数据库统一纳管，统一了数十家供应商的数据库访问和变更，让业务更加稳定、安全与规范。

NineData提供的企业级SQL开发，可以根据不同的业务管理分配独立的、细粒度的数据访问与管理权限，在保障研发效率的同时，保护集团内部的数据安全。此外，NineData提供完整的、可定制的数据库规范，保障数据库规范、高性能、具备良好的扩展性。”

目前，NineData平台上已经为上万的开发者与企业服务，也与华为云、阿里云、移动云、百度云、AWS、SelectDB、ClickHouse等厂商进行合作。通过和数据库与云厂商的合作，可以帮助用户更好的使用各个供应商的数据库，让SQL开发更加高效、安全，让数据流动更便捷。未来，NineData还将持续拓展各种新型的数据源和云厂商，成为全球数据源支持最丰富的平台，让每个人都用好数据和云。