最近关于人工智能和大语言模型的热潮仍在延续,从GPT-4的震撼亮相,百度和谷歌紧接其后发布文心一言和Bard,到微软365 Copilot、ChatGPT Plugins 上线,AI在技术端和应用端的连续爆发令人惊叹。
至此,业界对“AI风暴”的讨论已经跳出ChatGPT这一聊天机器人应用,开始深入挖掘 GPT 作为 LLM (大语言模型)的商业潜能,以 GPT 的接口为技术支撑,各个领域可以充分利用其分析推理、内容生成等不同能力,为各个应用场景的智能化升级赋能。
更进一步,站在 GPT 这一角,我们得以窥见 AGI(通用人工智能)隐藏在冰山之下的潜能和变革力量。
有米云深耕营销大数据领域多年,其 CTO 蔡锐涛首先看到 AGI 为数字营销行业带来的新曙光,“营销行业所有创意工具都值得用 AGI 技术重做一遍,内容生产工业化从底层技术上真正成为可能。”
有米云在近一个月连推两款基于 GPT 的创作工具,在内容电商领域开创 AIGC 新范式,在积极拥抱新技术浪潮的过程中,有米云的营销内容工业化野望已迈向新阶段。
这是有米云的商业变革故事,也关乎数字营销行业的新未来。
01、有米云内部的AI机器人MOSS
2月10日,在众人还在惊叹 ChatGPT 的智能及商业潜力时,有米云率先在内容电商行业落地GPT技术应用——AI 剧本工具,开启商家一键生成短视频剧本的“灵感爆发”时代。
有米云团队的动作有多快?答案是,从决策到落地只需两天。
“我们想到提供一个工具帮助用户以低成本的方式去拓宽灵感和思路,当时大概花两天时间验证demo代码和原型就推出第一款应用AI剧本工具。“蔡锐涛如是说。
当然,罗马总归不是一天建成的,有米云团队对 GPT 和 LLM(大语言模型)关注研究已久,去年底就把相关API接入到内部,摇身一变成为聊天机器人 MOSS,开始抱着好奇的心态探索 GPT 在数字营销行业的应用场景。
“我们发现这个语言模型很适合生成不同的文本内容,那能不能生成短视频剧本或者口播剧本?“蔡锐涛表示,有米云的产研团队用不同指令方式“调戏”MOSS,并去拜访客户现场让对方试用,发现输出的内容“还可以,有一定的启发作用“,这让团队心里有了底。
在发现有客户开始用 ChatGPT 写商品卖点文案后,有米云团队当机立断加速商业化应用进程,蔡锐涛形容大家的状态是“热血沸腾的”,遵循小步快跑的原则抢占用户在AI创作工具领域的心智。
“团队已经持续开展了2个月的调研、开发和验证,准备了一个更完整的产品设计,为了尽快给到用户体验,进行了裁剪和调整,聚焦在用户最关注的地方,这样才能在2天内上线。”
有米有数-智能投放-AI创作工具包
目前有米云的 AI 剧本工具和 AI 口播工具已经上线一个月,对产品有米有数的注册量和广告主账户接入率有明显提升作用,蔡锐涛认为,目前有米云的 AIGC 业务有两大优势:数据飞轮效应和行业认知壁垒。
有米云在业内率先推出 AI 创作工具,这种先发优势不仅有助于占领用户心智,更可以依托有米云50万+的营销大数据用户规模,驱动数据飞轮的正向循环,逐步训练完善垂直领域的大语言子模型,并进一步优化用户体验。
行业认知则从训练数据和 Prompt(提示语)两个层面发力,一方面,有米云深耕移动营销行业多年,对营销大数据有深刻的理解和沉淀,这将为有米云的垂类模型提供精准优质的语料和训练规则,帮助其逐渐从底层模型技术维度形成竞争壁垒。
另一方面,有米云对行业应用场景和需求痛点的理解将与产品的功能设计有机融合,使得用户可以用简单便捷的低门槛方式获取优质内容,“ 我们不只给用户提供一个输入框而已,背后会融合行业趋势数据,自动生成更高质量的问题。“
蔡锐涛相信,“行业 Know-how 的深度决定了产品体验,产品体验才能留下实际的人群资产。”
02、有米云:AI智能营销的未来
看图编程、一键报税、财报总结、讲笑话……GPT-4的惊艳表现打开了各个领域应用的想象空间,在数字营销领域,有米云不仅先行布局,未来图景也初步成型。
“开放、深耕、延展,”这是蔡锐涛团队构思的三个关键词。
开放,在覆盖50万+平台用户的基础上,有米云会面向更多用户开放 AIGC 相关功能应用,通过提升工具的普适性,持续驱动数据飞轮的流转,夯实垂类模型的实力。
深耕,蔡锐涛认为只有深入结合用户业务场景的技术应用才能发挥真正的价值,“不同行业或业务模式团队的营销需求有所差别,比如有化妆品客户希望将内容场景限定在办公室。AI创作工具也可以有更多营销场景的分类和探索。“
延展,目前数字营销的AI技术应用聚焦在 AIGC,但蔡锐涛提醒其实 GPT 的分析、推理和总结能力在 To B 有广阔的商业化应用空间,包括趋势总结归类和关键信息提取等。同时,技术应用也使分析运营国际化内容变得更容易,有米云可以帮助出海团队做好本地化内容。
03、GPT赋能的营销内容工业化
在用户注意力碎片化和媒体平台内容大爆发的背景下,用户的内容消费方式在倒逼内容生产方式的变革。
在抖音电商经营场景,一场直播间投放上千条引流短视频已成常态,背后需要数千条素材储备和上万个创意脚本支撑,更牵涉一笔不菲的投放和运营费用。
如何提升内容创作运营的效率?有米云的解法是工业化。
“我们一直秉承的理念就是帮助客户实现内容生产的工业化,背后每一个环节都数字化,可衡量、可管理。“
蔡锐涛解释,这种生产模式与好莱坞电影的工业化类似,从剧本孵化到选角拍摄成片,中间都有相关环节串联配合,每个环节都做到标准化和数字化管理。
AGI 的曙光初现,AI 技术正在启动新一场工业革命,“ 这么多年来,你会发现体力劳动可以被工业化,但创意还没实现完整的工业化,如今有了 GPT 大语言模型,内容生产工业化从底层技术上真正成为可能。“
有米云致力于营销内容工业化多年,在有机融合新一轮技术革命后,其价值内涵亦正在迈向2.0阶段,AI 的分类提取、分析推理和创作能力将从灵感激发、内容创作、创意资产管理等环节赋能整个工业化链条,革新行业的运作模式。
展开而言,蔡锐涛认为 GPT 加持的营销内容工业化有三重价值:
1. 创意无限大
内容电商的短视频创作有两种思路,一是参考市场上已验证过的视频内容,这些内容通常在曝光、投放量或互动等方面表现较好,有米云已从素材、黄金3S台词、广告文案等维度,为企业提供洞察参考。
然而, 在动辄上千条的海量素材需求量面前,只有热门内容参考还不够,企业需要更大批量、低门槛的创作灵感来源,GPT 的内容自动生成能力成为第二种思路来源,已被市场验证的创意思路+AI一键生成的灵感源泉=创意无限大。
“AI输出的内容可能不完美,但其意义在于给你一个不完美的想法,让你在此基础上创作自己的精彩。“蔡锐涛解释,AI 无法取代人的核心工作,而是辅助人更高效智能完成工作。
有米有数-智能投放-AI口播文案工具
2. 智能分类和资产管理
在整个内容工业化链路中,分类管理和分析的动作贯穿始终,不仅耗费人力还影响协作效率,一家公司每个月要投放2-3千条短视频,背后可能涉及5-6千条短视频以及数百个内容标签的管理协作,AI技术可以智能识别内容并自动打上标签,包括模特、场景、主题卖点等,从而提升内容管理效率。
进一步地,AI模型可以接收用户及消费者的内容反馈并调整内容输出方向,形成从内容创作-投放-数据反馈-再创作投放的迭代机制,提升内容工业化流转效率,逐步沉淀可复用的内容资产。
3. 站在 AI 的肩膀上进化
曾经,广告创意行业十分依赖创意总监的灵光乍现,这种灵感往往难以解释捕捉,更难以形成逻辑体系,如今人机协同的升级为创意人的进化提供了技术基础。
AI的介入极大提升内容创作投放的节奏、降低试错成本,这种高频的投放和反馈成为创意团队绝佳的“刻意练习”,将增强人的创意判断能力,最终形成有效的创作方法论。
站在AI的肩膀上,创意人的进化将更快更科学,看似不相容的激情灵感和冰冷科学相结合,成为提升团队平均创作水平的源动力。
04、一个新时代
正如比尔盖茨近日所言,“一个新时代——人工智能时代已然开启”,各行各业正面临重塑。
在有米云的营销内容工业化新野望中,AI 技术也将重塑各个环节的运作串联模式,将人力从繁琐低效的内容分析管理中释放出来,得以站在AI的肩膀上沉淀核心创意能力。企业的内容工业化也从好莱坞式的标准化、流程化跃迁到智能化、自动化,整个生产协作模式发生质变。
有米云的营销内容工业化新时代也已然开启。
