微软对Azure Al语音服务的Personal Voice功能进行了升级，引入了新的零样本学习(zero-shot)的文本到语音(TTS)模型。与初始模型相比，这些新模型提高了合成语音的自然度，并更好地模仿了提示语音中的语音特征。
与为一般目的设计的语音相比，这些为对话优化的语音在读取对话和非正式文本时听起来更自然、更吸引人。它们甚至包括笑声和填充停顿等插入语，为虚拟对话增添了人性化的触感。
微软提供了超过400种神经语音，涵盖140多种语言和地区。这些文本到语音(TTS)语音可以快速为应用添加朗读功能，使其设计更加无障碍，或为聊天机器人赋予声音，提供更丰富的对话体验。此外，通过自定义神经语音功能，您可以轻松为您的业务创建品牌声音。
功能特点1.快速个性化语音创建:用户只需提供一小段自己的语音样本，Zero-shot TTS模型就能快速创建出能模仿该用户独特语音特征的AI语音。这一过程仅需几秒钟，极大简化了个性化语音的生成流程。
2.高度自然的语音输出:与早期的TTS模型相比，Zero-shotTTS模型生成的语音更加自然、流畅，并且能更好地捕捉到人类语音的细微差别，如语调、节奏和情感表达，使合成语音更加生动、接近真人。
3.支持多种语言和口音:这些模型支持生成100种以上不同语言的语音输出，甚至可以处理不同的地区口音，让用户以自己的声音“说出”多种语言，适用于多语种的全球应用场景
4.用途广泛:Zero-shot TTS模型不仅可用于个人化的应用，如聊天机器人、个人助理或语音驱动的内容创建，也适合需要跨语种配音的娱乐、教育和媒体产业，比如用原声演员的声音为影视作品配音,
5.模型选择的灵活性:Azure A| 语音服务提供了多种Zero-shot TTS模型，以适应不同的应用场景需求例如，“DragonLatestNeural"模型更注重语音的自然度和表现力，适合内容创作;而“PhoenixLatestNeural"模型则在保持发音准确性和低延迟的同时，增强了声音的相似度，适用于实时交互场景。
6.负责任的AI使用:鉴于合成语音技术可能被误用的风险，微软对Zero-shot TTS模型的使用实施了严格的指导原则和访问控制，确保技术的负责任部署和使用，保护个人和社会的权利。
应用场景1.语音助手:创建个性化的语音助手体验。用户现在可以使用自己的声音，而不是依赖通用的声音，实现真正独特的体验。
2.游戏:为玩家提供沉浸式体验，允许他们完全以自己独特的声音扮演角色。
语言配音:扩展全球影响力，用演讲者的母语为内容配音，为观众提供无缝目愉悦的体验，无论他们位于何处。
3.媒体和娱乐:为故事、有声书、播客、视频等创建易于使用的个人语音，使内容比以往任何时候都更加贴近和沉浸。
4.语音翻译:打破语言障碍，改善沟通。允许会话参与者以他们真实的声音被听到，用各种语言进行
更新体验：https://ai.azure.com/explore/speech
