最近，在为一场足球比赛做准备的同时，我深深沉浸在如何衡量奶牛生产性能稳定性的问题中。赛前，我好奇地问我们的球队经理，她对球员表现稳定性的看法。她的见解堪称金玉良言： "我更喜欢表现可预测的球员，不管对手或环境如何，即使他们的进球数比表现最好的球员略少。这就是可预测性"。

我突然意识到，无论是人类运动员还是高生产力的动物，稳定的表现都至关重要。原因就在这里！

威斯康星大学麦迪逊分校的研究人员正在利用一个国家数据组计算恢复力指标，以建立一个数据通道，用于美国的遗传评估和牛群改良管理工具。现代集约化养殖系统更重视动物在最佳条件下的平均表现，而忽视了动物在多变或次优条件下的生产性能。这些条件可能包括波动的天气、饲料质量和组分、劳动力短缺、疾病爆发和动物转移等等。

人们普遍已经认识到，当前需要将注意力转向提高动物的恢复力和长寿性来应对日益加剧的环境和营养变化。但由于恢复力是一个复杂的特征，包含许多不同的生物功能，因此我们可以用一个更容易理解的指标——稳定性来便于实际操作，并可以以此为起点来提升恢复力指标。

稳定性的定义是，生产性能不会随着时间的推移而产生很大的质量差异。我们的目标就是在不可预测的条件下实现可预测的生产性能。

为什么要测稳定性？

现在想想那头默默无闻的奶牛，她的产奶量有时略低，但健康问题很少，牛奶损失也很小，而且几乎没有转过群。因为她的问题很少，所以你甚至很难记起它的耳号，但事实证明，她是可以盈利的资产。

在极端天气事件、营养变异和不可预测的劳动条件等不可预测的环境条件下，稳定的生产性能变得越来越有价值。性能稳定是奶牛场经济可持续发展的关键因素，因为它可以帮助牧场主减少疾病发生、优化劳动力利用、最大限度地减少牛奶损失并避免兽医干预。

许多牧场以每日牛奶产量的形式定期收集高频数据。这些数据为捕捉表型提供了一个独特的机会，通过表型的选择可以提高稳定性，从而实现可持续的牛奶生产，改善动物福利，同时从牧场已生成的数据中获取更多价值。

从牧场软件中定期收集的每日产奶量数据，有助于我们深入研究一个泌乳期内牛奶产量的变化，为我们提供随时间变化的表型。简而言之，时间变异就是牛奶产量随时间的变化，无论是整个泌乳期还是特定阶段，如泌乳早期、中期和晚期。这些数据可来自在线奶量计量器或全自动挤奶系统。

与预期的泌乳曲线相比，奶牛的日产奶量往往表现出不同程度的一致性或不一致性。图1就描绘了这样一幅场景：同一组的两头奶牛，却有着不同的泌乳曲线。

产量稳定的那头奶牛的实际产奶量（黑色）与拟合曲线（蓝色）很好地重叠，其时间方差表型为2.9。相反，不稳定的那头奶牛的产奶量在整个泌乳期都像在坐过山车，出现了更大的差异和4.7的时间方差表型，这就是我们对不稳定生产性能的定义。

此外，我们在华盛顿大学麦迪逊分校的团队正在研究奶牛干物质采食量的稳定性，我们发现干物质采食量也具有遗传性（0.14），这表明通过遗传选择可能会成功实现更稳定的采食量。这可能会改善饲养管理，提高劳动效率，并增强对管理和环境干扰的适应能力。

存在遗传因素吗？

日产奶量的变异具有中等程度的遗传性（0.23），并且可通过遗传选择加以提高。不同胎次之间的遗传相关性接近1，这表明头胎奶牛和经产奶牛的遗传性状是相同的。表1所示的遗传相关性证明，我们对时间变异表型的关注就是对恢复力和稳定性的关注。

时间变异与健康性状之间的负遗传相关性很明显地表明，产奶量的变异越大，健康问题就越少。繁殖力和寿命性状也是如此，这说明了测量性能稳定性的好处。

在产奶量方面，我们看到了正的遗传相关性（0.57）。这是因为奶牛产奶量越高，产量波动范围就越大。这是有道理的，因为一般来说，产奶量高的奶牛对干扰更敏感，这就反映在它们的日产奶量上。

我们的下一个目标是建立一个收集每日产奶量的通道，并将其输入国家合作数据库（或等效系统），以计算稳定性指标的国家遗传评估。我们的目标是基于牧场软件中一定时间范围内的表型值来进行计算，以协助牧场制定管理决策。我们还有机会利用所记录的牛舍信息，以及每头奶牛如何应对牛舍内的挑战，从而了解它们对特定干扰的适应能力。

在当前的市场环境和可持续发展目标下，选择性能稳定的奶牛及其与健康、繁殖力和长寿性状的有利相关性是一项战略性举措。虽然与产奶量的遗传相关性可能略有不足，但通过重新评估牛群目标和奶业生产的可持续发展要素，最终拥有更多即使在不可预测的条件下也能提供可预测性能的奶牛。选择性能稳定的奶牛将改变奶牛场的适应力和成功率。