翻译整理自《AI Magazine》 随着 2024 年新技术需求持续激增，《AI 杂志》考虑了全球商业环境中AI的一些领先用例，探讨了企业可以最好地实施和利用AI技术的一些主要方法，以便在快速变化的行业中保持领先地位。 虽然企业热衷于投资AI，但许多企业往往不确定如何投资。AI可以通过使任务自动化、创建新产品和服务以及提升客户体验来彻底改变业务运营。 然而，生成式AI（Gen AI）投资持续激增，早期采用可能会带来挑战，例如对隐私、安全、AI监管和内部技能差距的担忧。制定清晰而强大的AI战略对于组织提供真正的创新是必要的，这将带来持续的增长。 10：随时了解AI趋势和法规 AI领域正在快速发展，及时了解最新技术、用例和法规将有助于组织在快速发展的数字环境中保持竞争优势。 通过保持最新状态，企业可以发现使用AI改进其产品、服务和运营的新方法。这可能涉及自动化简单的任务以提升劳动效率，或个性化客户体验。 9：试验试点项目 通过测试AI技术，企业可以了解其优势和局限性，以及如何合理地使用它。由于这是一种不断变化的技术，公司通过试点项目可以保持灵活性。 建议公司从试点项目开始，以测试AI解决方案在其环境中的工作方式。公司可以采用费效比较高的云部署，以便无风险的学习和调整策略，并更好地建立内部支持。 8：持续监控和评估AI系统 定期检查AI系统的运行情况对于确保它们能够实现预期的效果是必要的。同样，监控还有助于识别AI模型中的任何问题或偏差，以便对其进行评估并改进系统。 如果没有企业的适当监督，可能会出现意想不到的后果。这些可能包括缺乏准确性或导致业务灾难。未经监控或升级的AI系统甚至可能会导致企业出现大规模安全漏洞。 7：促进AI和员工之间的合作 如果人类和AI协同工作以实现业务成果，它可以使企业受益匪浅。通过合作，公司可以实现原本无法实现的任务和目标，否则需要更长的时间才能取得成功。 AI和人类一起工作还可以提高业务效率、改善决策并使人类员工能够腾出时间来执行更复杂的任务。 通过精心设计的工作流程，使人类和AI系统能够根据彼此的优势进行协作，公司可以提高生产力和创新。 6：员工技能提升和再培训 由于人们对AI取代人类工作的持续担忧，企业必须通过技能提升和再培训计划继续优先考虑员工的能力，这一点非常重要。 公司可以通过提供培训和发展机会，为员工更好地使用AI做好准备。因此，员工可以更好地过渡到AI技术可能创造的新角色，并减少对该技术的怀疑。 微软和SAP等领先公司已经开始开展培训计划，以扩大人们对AI系统的兴趣和知识。 5：采用符合道德的AI原则 对于利用该技术的企业来说，AI道德正变得越来越重要。为了避免偏见、维持客户信任并避免数据集中的错误，这是必要的。对于世界各地的企业来说，AI战略的透明度变得越来越重要，美国等国家实施了强制性法规。 建议企业制定并遵守AI道德准则。需要考虑的一些关键点是公平、透明度、问责制和隐私，这可能有助于降低风险并在公司利益相关者之间建立信任。 4：获得高管的认可和支持 高管支持是指公司高管和领导层同意支持或投资项目。最终，企业AI计划应该得到高级管理层的认可，以便为安全有效地开发技术的关键资源获得资金。 公司可以成功培育一种拥抱变革和技术进步的文化。这意味着，除了推动整个组织的遵守之外，高级领导层还需要了解在AI方面管理风险的重要性。 3：优先考虑数据质量和治理 数据治理有利于企业的AI实施，因为它涵盖了整个企业的生命周期，有助于实现更负责任的AI系统。 投资于数据质量并建立强大的数据治理实践将有助于企业训练准确且与企业业务环境相关的AI模型。数据质量对于帮助AI模型产生更好的结果也很重要。如果用于训练AI模型的数据质量有偏差或不完整，那么其结果也会有偏差或不完整。 2：投资数据基础设施 AI系统严重依赖数据。因此，确保企业拥有强大的数据基础设施，能够安全高效地收集、存储和处理大量数据是必要的。 生成式AI（Gen AI）尤其需要良好的数据，因此利用该技术的公司需要对此进行投资，以成功训练其私有化AI模型。 投资最终会带来更大的业务成果和一支能够充分利用AI和机器学习，且可以为组织内部及其客户带来积极影响的员工队伍。 1：定义明确的目标 可以说最重要的是，组织必须清楚地了解他们想用AI做什么。如果他们不这样做，后果可能是在竞争中效率低下逐渐失败。 IBM 表示，成功的AI战略将为应对挑战、构建必要的能力以及确保AI的战略性和负责任的应用提供路线图。 为企业利用AI实现的目标制定具体且可衡量的目标，将在这个快速变化和动荡的行业中提高效率、降低成本、增强客户体验并持续创新。