12月16日周六下午，由NineData、PostgreSQL中文社区、PolarDB开源社区共同举办的《国产数据库共话未来趋势》技术沙龙，在NineData的报告厅成功举办。
《国产数据库共话未来趋势》技术沙龙合影
本次沙龙汇聚阿里云、玖章算术、百度云、飞轮科技、YMatrix、格睿科技、羲和Halo等众多数据库厂商的技术大咖，以及北京大学、华东师范大学等高校工作者，一起围绕国产数据库，共话未来的技术趋势，与广大技术爱好者交流分享。
活动开场叶正盛
玖章算术CEO、NineData的创始人
首先，作为东道主的玖章算术CEO叶正盛开场，他分享了自己在数据库领域的经历和看法，包括在阿里巴巴的工作经历、对数据库的技术沉淀和使用心得，以及对于国产数据库发展趋势的看法。同时叶正盛也介绍了自己目前正在创业公司玖章算术，也是一直专注于数据库生态工具的建设，通过自研的NineData数据管理平台，可以帮助1000万的开发者更好地使用数据和云。
玖章算术CEO、NineData的创始人叶正盛
数据库Al助教开源项目介绍兰韵诗
华东师范大学数据科学与工程学院副教授
兰韵诗老师分享她正在进行的AI数据库AI助教开源项目。这个项目旨在利用大语言模型与PolarDB开源社区结合，开发一款智慧问答助手工具，为PolarDB旗下的多个项目提供智慧问答以及辅助代码的开发服务。
本次沙龙提到了项目的背景、方案设计、当前进展和未来计划，同时也表示这个项目是一个比较先驱的项目，前景还是非常好的。目前尚未有开源的助教系统，能够满足不同教育机构和个人的定制化需求。
华东师范大学数据科学与工程学院副教授 兰韵诗
实现高效、平稳的数据库迁移的挑战周振兴
NineData 联合创始人
周振兴介绍了高效、平稳的数据库迁移的挑战与方案，并指出多云/混合云架构已成为必然趋势。
目前，基础设施正值国产化替代浪潮期，云时代带来了数据流动的新挑战。在多数据源、多厂商互通、长地域、长周期链路和数据一致性等方面，数据库技术都存在一些挑战。同时，通过介绍NineData云原生智能数据管理平台技术架构和丰富的数据源、平台支持，以及NineData数据复制能力及优势，包括完备的结构同步、高性能全量同步、高性能增量同步、双向数据实时复制、成熟的异常处理和完善的质量保障体系。
最后总结了NineData数据复制的产品价值，包括支持任意云厂商、任意网络、任意地域的数据流动，支持多种数据源并且具备强一致实时同步的能力，帮助客户更好地使用云计算技术，创造业务价值。
NineData 联合创始人 周振兴
真的需要专业的时空数据库吗？宋震
阿里云高级产品专家 Ganos时空数据库产品负责人
宋震在演讲中首先介绍了为什么需要专业的时空数据库？并详细介绍了时空数据类型和数据时空化加速的形式。他还分享了专业时空数据库的新特点，包括系统框架、全空间数据类型与计算以及产品形态与输出模式。
他还提到了一些最佳实践案例，展示了Ganos在水利、高德地图、船舶轨迹数据管理等领域的应用。Ganos已经在45个不同行业和领域得到了广泛应用，支持着多个阿里云、达摩院、本地生活、高德、网商银行等产品的发展。
阿里云高级产品专家Ganos时空数据库产品负责人 宋震
从Table 到时序，百度BTS 产品 架构分享朱洁
百度智能云数据库&存储产品总架构师
朱洁介绍了百度云的高性能半结构化存储产品云数据库TableStorage（BTS）。BTS是用于支撑百度核心业务的高性能低成本NoSQL表格存储服务，具有分布式化、FreeSchema/存算分离和多模式等特点。
本次沙龙详细介绍了BTS的系统架构、单机引擎读写路径、高可用性和核心技术点。此外，文章还提到了BTS在自动驾驶业务场景和监控业务场景的使用，并展望了BTS未来架构演进，包括跨模态统一分析计算能力、开源生态兼容、宽表引擎、统一产品、多模式引擎和时序引擎等。百度智能云数据库产品目前稳定支持百度内部业务和互联网、金融、交通等行业客户，百度智能云数据库值得信赖。
百度数据库&存储产品总架构师 朱洁
后摩尔定律时代的基础软件开发吕海波
北京大学 PostgreSQL课程校外导师
北京大学校外导师吕海波深入解析了摩尔定律时代的发展历程、核心技术演进，并介绍了颗粒优化器的启示录。他通过举例详细阐述了Intel软件神优化如何使CPU性能提升40%，并借助Granulate面向英特尔的工作负载优化器，Mobileve实现了性能提升。
此外，吕海波还探讨了后摩尔定律时代的基础软件开发对于降本增效、碳中和和能源战略的重要性，并总结了后摩尔定律时代的基础软件开发的技术特点。
北京大学 PostgreSQL课程校外导师 吕海波
现代化实时数仓SelectDB的特性揭秘与实践朱伟
飞轮科技资深解决方案架构师
朱伟主要介绍了数据分析技术的时代演进趋势和Apache Doris的发展历程，并详细阐述了SelectDB的四大核心特性：实时极速、融合统一、弹性架构和开放生态。SelectDB是基于Apache Doris构建的现代化实时数据仓库，具有实时极速、融合统一的特点，并采用云原生架构带来极致性价比存算分离与弹性计算。
此外，SelectDB还提供了稳定可靠的企业级实时数仓服务，基于Apache Doris的企业级内核，拥有企业级增强特性和可视化集群管控工具，并提供了技术支持与专家服务。全球超过4000家中大型企业已应用于核心数据分析场景，飞轮科技让数据分析快速简单。
飞轮科技资深解决方案架构师朱伟
数据库论道： 真的需要专业的时序数据库吗？YMatrix Vs PolarDB + TimescaleDB
本次论道PK嘉宾有：
熊灿灿 YMatrix资深数据库专家
唐成 《PostgreSQL修炼之道：从小工到专家》作者、开源连接池软件ZQPool作者
庄晓丹 格睿科技CEO
程婴 阿里云多模数据库Lindorm高级产品经理
陈天 羲和Halo数据库产品总监
数据库论道
周正中，江湖人称：德哥，阿里云高级产品专家、PostgreSQL中国社区发起人之一，首先宣布PK规则，指定保安队队长维持活动秩序，并设定奖惩制度！
德哥 ( digoal )，阿里云高级产品专家，PostgreSQL中文社区发起人之一
主题：All-in-One的高性能时序数据库嘉宾：YMatrix资深数据库专家 熊灿灿熊灿灿引出了下一代超融合数据库的，具备多种特性和应用场景。时序数据的特点包括数据格式多样、数据体量庞大、数据时效性高等，而时序数据库则能以高性能的方式记录、查询和分析这些大规模的数据。这款数据库具备压缩能力、留存能力、分片水平扩展、高写入性能、易用性、高效分析能力、丰富的类型和高效索引等特点。
同时，还介绍一个真实的车联网场景来说明超融合数据库的应用。超融合数据库是将时序数据和关系数据结合在一起，并提供多种分析功能的解决方案。它具备全链路向量化执行器、全链路分布式数据写入、自研存储引擎、库内流计算和机器学习、自研专利编码压缩算法等关键技术。
此外，还介绍了YMatrix自研存储引擎、冷热数据分级存储、完善的SQL标准和智能编码压缩技术等特点。最后，通过对比传统架构和超融合架构的性能和学习门槛，表明超融合架构具有显著的提升。
YMatrix资深数据库专家 熊灿灿
主题：All-in-One的高性能时序数据库嘉宾：唐成 《PostgreSQL修炼之道：从小工到专家》作者、开源连接池软件ZQPool作者唐成的演讲标题是《PolarDB-PG + TimescaleDB》。首先介绍了背景和时序数据的特点，以及时序数据的应用场景。然后简要介绍了TSDB（时序数据库）的概念和处理时序数据的三种方法。
其中重点介绍了TimescaleDB，它是基于PostgreSQL开发的一个extension，可以实现高效的时序查询和压缩存储。
最后通过实操演示了如何使用PolarDB-PG来使用TimescaleDB。通过他的详细介绍，可以了解到PolarDB-PG + TimescaleDB的优势和应用。
唐成 《PostgreSQL修炼之道：从小工到专家》作者、开源连接池软件ZQPool作者
本次，《国产数据库共话未来趋势》技术沙龙汇聚了众多数据库厂商的技术大咖和高校工作者，共同探讨了国产数据库的未来趋势和技术发展。参会者深入解析了各种技术和应用场景，并分享了各自的经验和看法。
此次沙龙为数据库技术爱好者提供了一个交流和分享的平台，同时也展示了国产数据库在技术领域的不断发展和创新，期待下次再相聚NineData！
