Oracle 宣布全面推出HeatWave GenAI，它引入了业界首个数据库内大型语言模型（LLM）、自动化数据库内向量存储、横向扩展向量处理以及由非结构化内容通知的自然语言上下文对话功能。

这些功能使客户能够将生成式 AI 用于其企业数据，而无需 AI 专业知识或将数据移动到单独的矢量数据库。HeatWave GenAI 在所有 Oracle 云区域、Oracle 云基础设施 （OCI） 专用区域和跨云中使用，HeatWave 客户无需支付额外费用。

专业人士说，HeatWave GenAI使客户能够在没有 AI 专业知识、数据移动或额外成本的情况下构建生成式 AI 应用程序，同时比 Snowflake 快 30 倍，比 Google BigQuery 快 18 倍，比 Databricks 快 15 倍。

HeatWave GenAI使开发人员能够使用内置嵌入模型，通过单个 SQL 命令为企业非结构化内容创建向量存储。用户可以使用数据库内或外部 LLM 执行自然语言搜索。 由于公司极高的规模和性能，无需配置 GPU，从而降低了应用程序复杂性，提高了性能，提高了数据安全性并降低了成本。

主要功能包括：

·数据库内 LLM：以较低的成本简化生成式 AI 应用程序开发，允许客户在数据库中执行各种任务，例如数据搜索、内容生成和检索增强生成 （RAG）。

·自动化数据库内矢量存储：支持生成式 AI 与业务文档一起使用，而无需将数据移动到单独的矢量数据库，从而自动执行数据库中的所有步骤。

·横向扩展向量处理：利用新的 VECTOR 数据类型和优化的距离函数，为标准 SQL 查询提供高精度的快速语义搜索结果。

·HeatWave Chat：MySQL Shell 的可视化代码插件，为 HeatWave GenAI 提供图形界面，并通过上下文对话历史记录和引用启用自然语言或 SQL 查询。

HeatWave GenAI 彻底改变企业数据管理和分析方面的潜力，无需额外成本即可实现更高效的洞察提取和数据驱动的决策。

随着 HeatWave GenAI 的加入，HeatWave 的惊人创新步伐仍在继续。集成和自动化的 AI 增强功能现在允许开发人员更快地构建丰富的生成式 AI 应用程序，而无需 AI 专业知识或移动数据。