PostgreSQL 是一款功能强大且开源的关系数据库管理系统 (RDBMS)，以其可靠性、可扩展性和功能丰富性而闻名。它被广泛用于各种应用程序，包括 Web 开发、数据仓库和科学计算。
万物皆可Postgres
本文列举的12种用途，来展示PostgreSQL应用广阔领域：
使用PostgreSQL代替Redis进行缓存，使用UNLOGGED表和TEXT作为JSON数据类型： 可以使用PostgreSQL缓存数据，而不是依赖流行的内存数据存储Redis。可使用UNLOGGED表来提高性能优化，并使用TEXT数据类型来存储 JSON 文档。扩展阅读：https://web.archive.org/web/20230511210151/https://www.compose.com/articles/faster-performance-with-unlogged-tables-in-postgresql/
使用 PostgreSQL 作为消息队列，使用SKIP LOCKED代替Kafka（如果您只需要消息队列）： 可将PostgreSQL用作流行的分布式消息系统 Kafka 的消息队列替代方案。可使用SKIP LOCKED提高性能，尤其是在简单消息队列足够的情况下。扩展阅读：https://www.2ndquadrant.com/en/blog/what-is-select-skip-locked-for-in-postgresql-9-5/
将PostgreSQL与Timescale一起用作数据仓库： TimescaleDB是一个PostgreSQL扩展，专门用于时间序列数据分析和仓储。可利用TimescaleDB 的功能来有效存储和分析时间序列数据。扩展阅读：https://www.timescale.com/
将PostgreSQL与pg_analytics一起用作Apache Datafusion的内存中OLAP： 可使用PostgreSQL扩展pg_analytics与数据处理框架Apache Datafusion结合进行内存中联机分析处理 (OLAP)。扩展阅读：https://blog.paradedb.com/pages/introducing_analytics
将PostgreSQL与JSONB一起用于将 JSON 文档存储在数据库中、搜索和索引它们 - 代替 Mongo： JSONB 是一个专为存储和管理 JSON 文档而设计的 PostgreSQL 数据类型。可使用 JSONB 而不是 MongoDB，这是一种以JSON文档存储功能而闻名的NoSQL 数据库。扩展阅读：https://scalegrid.io/blog/using-jsonb-in-postgresql-how-to-effectively-store-index-json-data-in-postgresql/
将PostgreSQL作为cron守护进程使用，在特定时间采取行动，例如发送邮件，使用pg_cron 将事件添加到消息队列： PostgreSQL可用作cron守护进程，即任务调度程序，在特定时间执行任务。pg_cron是一个PostgreSQL扩展，可用于调度和管理cron作业。扩展阅读：https://github.com/citusdata/pg_cron
将PostgreSQL用于地理空间查询： PostgreSQL支持地理空间数据类型和函数，使其能够有效地处理和分析地理空间数据。此提示建议将 PostgreSQL 用于地理空间应用程序。扩展阅读：https://postgis.net/
使用PostgreSQL进行全文搜索，而不是Elastic： PostgreSQL提供全文搜索功能，允许在文本数据中进行有效搜索。可使用 PostgreSQL 的内置全文搜索，而不是 Elastic，这是一种流行的搜索和分析引擎。扩展阅读：https://supabase.com/blog/postgres-full-text-search-vs-the-rest
使用PostgreSQL在数据库中生成 JSON，不编写服务器端代码，并直接将其提供给 API： 可使用 PostgreSQL 直接在数据库中生成 JSON 数据，从而消除为 API 生成 JSON 响应所需的服务器端代码。扩展阅读：https://www.amazingcto.com/graphql-for-server-development/
使用带有pgaudit的PostgreSQL进行审计： pgaudit是一个用于审计数据库活动的PostgreSQL 扩展，可提供详细的日志和对数据库操作的跟踪。可使用pgaudit增强数据安全性和合规性。扩展阅读：https://github.com/pgaudit/pgaudit
根据需要使用带有GraphQL适配器的PostgreSQL提供GraphQL： GraphQL是一种用于 API 的查询语言，PostgreSQL可与GraphQL适配器一起使用来提供GraphQL端点。可将 GraphQL 适配器与 PostgreSQL 一起用于基于 GraphQL 的 API 开发。扩展阅读：https://graphjin.com/
可以作为大语言模型RAG开发的向量数据库pgvector：pgvector 是 PostgreSQL 的一个扩展，支持高效向量数据处理和相似性搜索，适用于机器学习、推荐系统等领域。在大型语言模型（LLM）的开发中，pgvector 可用于 RAG（检索增强生成）技术，通过存储和快速检索向量数据，提高回答的准确性和上下文相关性，增强问答系统和信息提取的效果。扩展阅读：https://github.com/pgvector/pgvector
我们可以看到Postgres在众多领域和应用场景中展现了其卓越的能力。然而，Postgres的潜力远不止于此，许多其他应用场景还等待着我们去发掘和探索。期待各位读者在自己的项目和实践中发现更多Postgres的独特用途，与我们分享这款强大工具的无限可能。
参考资料：https://www.amazingcto.com/postgres-for-everything/
