当好莱坞女星奥利维亚·芒恩（Olivia Munn）公开感谢一个简单的工具帮助她的医生早期发现乳腺癌时，这个被称为乳腺癌风险计算器的小工具突然成了热门话题。但在我们冲动地要求医生计算我们的乳腺癌风险评分之前，专家提醒，这只是一个大概的估计，需要医生的专业解读才能理解其中的奥秘。

乳腺癌风险计算器考虑了哪些因素呢？它们通常会询问年龄、种族、家族史等信息，因为这些都可能影响一个人患乳腺癌的风险。然而，值得注意的是，这些工具只适用于女性，而且并不适用于有侵袭性乳腺癌史或BRCA1或BRCA2基因突变的女性，因为这些情况会大大增加患乳腺癌的风险。

尽管这些计算器提供了个体化的风险评估，但它们的准确性可能因种族和特定群体而异。例如，Gail模型可能会低估在美国出生的黑人女性和西班牙裔女性的风险。专家建议，黑人女性可以咨询基于美国黑人女性数据开发的黑人女性健康研究计算器。

理解这些计算器提供的风险评分是一个挑战，但它们应被视为与医疗专业人员交谈的起点。知道自己的风险评估可以帮助你和医生讨论是否需要更频繁的乳腺X光检查、基因检测或采取某些预防措施来降低风险。

然而，专家警告，独自解读你的评分可能很困难。特别是区分五年风险评分和终生风险评分，可能会让人难以理解。有些人可能因为评分较低而决定不进行定期的高质量筛查，而另一些人可能因为较高的评分而过度检查或产生不必要的焦虑。

这些计算器不能确定一个人是否会患上乳腺癌，也不会告诉你因病死亡的几率。它们应该作为更全面的护理计划的一部分，包括定期的医生预约和推荐的筛查检查。

未来可能会开发出更多的风险评估工具，帮助医生做出更准确的预测。正如一位专家所说，我们真正希望达到的目标是获得更个性化的风险评估，了解更多与个人独特相关的信息。