一个大部分为华人的，名为Cognition Labs（认知实验室）的10人初创公司，刚刚官宣他们打造的世界首位AI程序员——Devin问世。这位AI程序员以其端到端开发的全栈技能和自主学习的能力颠覆了传统编程的局面。Devin可以自主规划和执行任务，自行构建和部署整个软件开发项目，它研究和修复代码错误的能力比 OpenAI 的 GPT-4 好 7 倍，并且它能训练和部署自己的自定义 AI 来解决问题。

10个IOI金牌的华人团队

这是个名副其实的金牌团队，10个人中共获得过10枚IOI（国际信息学奥林匹克竞赛International Olympiad in Informatics）金牌。认知实验室仅仅成立不到2个月，人员分散在美国东西海岸，都还没有一个像样的办公室，就已经拿到Funders Fund领投的2100万美元投资。团队成员大部分是华人，几乎都是MIT、哈佛和斯坦福大学的教育背景，里面还有一个哈佛大学本科的缀学生。

CTO Steven Hao, CEO Scott Wu, CPO Walden Yan

Devin的超凡才能

Devin已经接受了多家顶级人工智能公司的筛选，甚至还完成了这些实体主办的实际软件工程面试，而且在自由平台 Upwork 上完成了实时工作。这意味着这位AI程序员可以立刻上岗工作。

以下是 Devin可以执行的操作：

可以学习如何使用不熟悉的技术。

阅读博客文章后，Devin 在 Modal 上运行 ControlNet，为 Sara 生成带有其名字的图像。

端到端地构建和部署应用程序。

Devin 制作了一个模拟生命游戏的互动网站！它逐步添加用户请求的功能，然后将应用程序部署到 Netlify。

自主查找并修复代码库中的错误。

Devin 帮助 Andrew 维护和调试他的开源竞争性编程书籍。

训练和微调自己的人工智能模型。

Devin为大型语言模型设置了微调，仅提供 GitHub 上研究存储库的链接。

解决开源存储库中的错误和功能请求。

只需提供 GitHub 问题的链接，Devin 即可完成所需的所有设置和上下文收集。

认知实验室在SWE-bench上对 Devin 进行了评估，这是一个具有挑战性的基准，要求代理解决在 Django 和 scikit-learn 等开源项目中发现的实际 GitHub 问题。Devin 端到端正确解决了 13.86%* 的问题，而以前，即使提供了要编辑的确切文件，最好的模型也只能解决 4.80% 的问题。

目前Devin没有全面开放，如果想抢先体验需要跟Cognition Labs 直接联系。

这个可以007工作的AI程序员，未来应该会淘汰很多普通程序员。人工与AI的界限，似乎在Devin的面前渐渐融化。随着技术的持续进步，未来我们将面临更多关于人机共存、劳动形态转变的问题。AI的进步，不可避免地将改变我们的世界。