梅卡曼德探访:AI+机器人”助力工业制造

趣唠科技不打烊 2024-09-02 14:07:32

梅卡曼德机器人成为全球 AI+工业机器人领域融资额最高、技术能力最全面、落地案例最多、应用领域最广的公司之一。

8月23日下午,头部科技协同北京大学校友创业联合会,一行专业人士探访梅卡曼德机器人(Mech-Mind Robotics),头部科技为本次活动深度合作媒体。

本次活动还受到瑞士大苏黎世地区的政府官方投资促进机构——瑞士大苏黎世区经济促进署(GZA,Greater Zurich Area)的关注,与深度参与。

扎实地稳步快跑

来访北大校友成员首先参观了梅卡曼德机器人,深入了解其技术壁垒,发展历程,商业模式,对梅卡曼德的市场竞争力有了更深入了解。

梅卡曼德为机器人装上“眼睛”和“AI 大脑”。在光/机/电核心器件、成像算法、视觉识别算法、人工智能算法、机器人算法、工业软件等核心技术上均积累深厚,已形成包括自研高性能工业级3D 相机及系列平台软件在内的完整智能机器人基础设施产品栈。

基于此,梅卡曼德 AI+3D 视觉解决方案已经在汽车、物流、重工等众多领域规模化落地。已实现规模化交付的典型应用包括:无序抓取、上下料、纸箱/周转箱拆码垛、视觉引导定位/装配、缺陷检测、高精度测量、钢板分拣/开坡口等。

如此硬核的扎实技术与产品案例,资本看在眼里。梅卡曼德已获得来自IDG 资本、美团、红杉中国、源码资本、英特尔资本、启明创投等知名投资机构的多轮支持,累计融资额超15 亿元。公司已入选国家级专精特新“小巨人”企业、国家高新技术企业、北京市企业技术中心、北京市企业科技研究开发机构、中关村金种子企业等。

现场,梅卡曼德机器人产品展示中,Mech-Eye LNX 3D线激光轮廓测量仪、Mech-MSR测量与检测软件等全系列检测/测量新品,以及这些产品在汽车、3C、锂电等行业质检场景的真实应用,包括连接器Pin针高度差测量、电芯顶盖焊检测、胶路检测、轮胎字符识别等。

这些展示案例让大家看到,机器人在全线工业质检应用,助力生产效率与品质双重提升。以及性能强大的自研3D视觉传感器,也在不同的场景中发挥着不可或缺的大作用。

机器人为工业以及更多场景的未来,带来着不可估量的降本增效空间,未来必将发挥无法替代的作用。

值得一提的是,如此扎实的产品力,梅卡曼德的出海之路可圈可点,凭借“一臂之力”,公司上半年海外客户复购比例达到90% 以上,拓展近300 家新客户。“今年上半年,公司的海外业务占比已经超过40%,海外营收与去年同期相比增长了一倍。”

“AI+机器人”的注定要在工业制造发挥出巨大潜力,有着无限机遇。

机器人大有作为

AI+机器人,已然成为当今技术领域最前沿的创新方向之一。

座谈会上,大家不仅深入了解了机器人技术的最新动态与应用前景,展望人工智能的未来发展方向。

来访成员对梅卡曼德的蓬勃发展以及创新技术的实际应用表现出极大兴趣。他们表示,将积极探索与梅卡曼德的合作契机,共同推动机器人产业的落地生花。

校友成员更是务实地根据自身所在行业为切入口,展开与梅卡曼德的深度对话,希望机器人技术在快速进步的同时,更能够符合千行百业的实际场景需求——如果没有技术的落地支撑,再优秀的技术也只不过是空中楼阁。

现场互动中,具身智能目前国内应该接入哪家大模型?机器人形态的人行与四足之争,未来产品是定制化还是标准化?细化的具体场景中所存在的落地难度产业瓶颈等话题也是大家对话的重点。

梅卡曼德表示,将持续技术研发,带来更优秀,满足客户各种定制化场景化需求的高质量产品,奏响时代最强音。

梅卡曼德是全球率先将先进人工智能技术与机器人结合,在全球工业制造场景率先落地的独角兽企业,自研AI软件和视觉传感器已在全球汽车、3C、新能源、物流等领域落地10000+台。梅卡曼德坚持全球化战略,业务覆盖中德日美韩等50个国家和地区,服务一汽、上汽、特斯拉、小米、理想、苹果、宁德时代、吉利、美的等近100家《财富》500强客户。

北京大学校友创业联合会是北京大学校友会下属校友组织,2010年3月份正式成立,以“汇聚校友力量,实现互惠共享,帮助校友持续创业,形成北大创业者全球的项目、资金、人才的互动平台”为宗旨,搭建北大创业者和学界、商界、政界、金融界、媒体等各界、各领域校友间交流合作的平台,助力校友们的持续创业发展。目前已成功举办了1300多期线下交流活动、300多期校友企业参观、300多期直播活动以及数十场大型品牌活动。

人工智能与产业的结合已成为推动社会发展的大势所趋。

未来,人工智能的应用将会在国家之间、机构之间,甚至包括人与人之间形成新的代差和新的数字鸿沟,并推动人类从农业文明、工业文明走向数字文明。

今后,头部科技将走进更多优秀的机构与企业。共同聆听属于AI时代的智慧跫音,见证着产业从技术想象到应用落地的这些美丽时刻。

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