智慧农业不仅是农业智能化、数字化、网络化转型的具体呈现，更是一种新的业态和产业，将重新塑造产业链、生产形态和供应链。在促进农业提质增效、安全发展、节能环保、方面潜力巨大。

智能灌溉系统，运用物联网、大数据、云计算与传感器技术相结合的方式对农业生产中的环境温度、湿度、光照强度、土壤墒情等参数进行实时监控，系统通过分析处理传感器数据信息，达到所设阈值或人为干预操作，作为灌溉设备运行的控制条件，实现智能化灌溉。

精准灌溉

通过传感器采集传回的信息，判断分析土壤需水量，自动浇灌，达到设定的阈值时，停止浇灌，达到节约用水、精准灌溉的目的。

远程集中控制

支持远程控制、手动控制、自动控制、定时控制等多种工作模式，可对所有灌溉设备进行控制，节约人力。

农业环境监测

平台通过传感器采集终端，全面、科学、真实地反映被监测区的环境变化，提供各监测点的土壤墒情状况。

土壤墒情监测

土壤墒情精准监测，异常情况快速预警土壤墒情监测系统可实现全天候不间断监测。现场远程监测设备自动采集土壤墒情实时数据。

智能虫情监测

远程掌握田间虫情，无公害诱捕杀虫自动虫情监测系统是一套害虫生态监测及预警系统。广泛应用于:农业林业牧业、蔬菜、茶叶、药材园林、果园、检疫等领域。

气象环境检测

农场气象实时监测，极端气象及时预报监测要素:空气温度、空气湿度、紫外线强度、太阳总辐射、虫情监测捕捉等。农业环境监测，通过现场的气象设备，实时的对农业场景内的进行监测。

智慧灌溉系统可以强化用水管理力度，杜绝水量的跑冒滴漏，从而减少和降低了渠道输水损失，实现科学调度合理配水，实现精细灌溉、适时灌溉、解放劳动力发展高效农业。

农业大数据可视化将平台内所有数据进行统一汇总，以多种形式在同一界面进行显示。农业大数据是大数据理念、技术和方法在农业的实践。农业大数据涉及到农业生产、销售物流、行业监管、辅助决策等各环节，是跨行业、跨专业、跨业务的数据分析与挖掘，以及数据可视化。