最初，当 ChatGPT 刚出现时，我们使用简单的提示来获取问题的答案。然后，我们遇到了幻觉问题，并开始使用 RAG（检索增强生成）为大语言模型提供更多上下文。

之后，我们开始尝试 AI 智能体，其中大语言模型充当推理引擎，可以决定下一步做什么，使用哪些工具，以及何时返回最终答案。

下一步的进化是创建这样的智能体团队，它们可以相互协作。

我们可以创建一个专注于各自领域的 AI 智能体团队。它们可以协作并共同得出最终结论。就像专业化在现实生活中提高了性能一样，它也可能有益于 AI 智能体的性能。

每个智能体都可以使用自己的提示、工具集甚至大语言模型来操作。

目前有几个多智能体系统的框架。以下是一些最受欢迎的：

AutoGen：由 Microsoft 开发，AutoGen 使用会话方法，是最早的多智能体系统框架之一，

LangGraph：虽然不是严格的多智能体框架，但 LangGraph 允许使用图结构定义参与者之间的复杂交互。所以，它也可以被适配来创建多智能体系统。