SQL 窗口函数在数据库管理和数据分析中是非常重要的工具，因此在面试中经常会被问到。了解 SQL 窗口函数可以帮助你更好地理解数据库的工作原理，以及如何使用 SQL 来处理和分析数据。此外，窗口函数还可以帮助你解决一些复杂的查询问题，例如排名、分组、聚合等。
面试中高频问题1. 窗口函数的基本概念和用法，例如 SUM()、AVG()、MIN()、MAX()、ROW_NUMBER()、RANK()、DENSE_RANK()等。
2. 窗口函数的排序和分区，例如 ORDER BY 和 PARTITION BY 子句的使用。
3. 窗口函数的应用场景，例如计算运行总计、排名、移动平均值等。
4. 窗口函数的性能优化，例如如何选择合适的窗口函数和排序方式，以提高查询的性能和效率。
5. 窗口函数与聚合函数的区别和联系，例如如何在查询中同时使用聚合函数和窗口函数。
如果你想在面试中表现出色，建议你提前了解 SQL 窗口函数的基本概念和用法，并通过实际案例进行练习和巩固。同时，你还需要了解常见的面试问题和答题技巧，以提高你的面试表现。
窗口函数介绍
在 SQL 中，窗口函数是一种强大的工具，它允许你对与当前行相关的一组行（称为窗口）执行计算。这个窗口可以根据你的需要进行定义，例如按日期、存储或其他列进行分组。窗口函数可以用于计算运行总计、排名、移动平均值等。
窗口函数的应用要使用窗口函数，你需要指定函数名称，然后是 OVER()子句。OVER()子句定义了函数将操作的行窗口。
例如，要按日期计算销售的运行总计，可以使用 SUM()函数和 OVER()子句，如下所示：
SELECT date, SUM(sales) OVER (ORDER BY date) FROM sales_table;
在这个例子中，SUM()函数计算了销售的总和，而 OVER()子句指定了窗口的大小和排序方式。ORDER BY date 子句表示窗口按照日期进行排序，因此每个日期都会有一个运行总计。
窗口函数和聚合函数的差异窗口函数与聚合函数不同，它们不会将行的结果折叠成一个单一的值。相反，所有行都保持其原始身份，计算结果将为每一行返回。这使得窗口函数在处理复杂的数据分析问题时非常有用。
除了 SUM()函数之外，还有许多其他的窗口函数可供使用，例如 AVG()、MIN()、MAX()、ROW_NUMBER()、RANK()和 DENSE_RANK()等。这些函数可以根据不同的需求进行选择，以满足不同的数据分析需求。
性能影响窗口函数的性能可能会受到数据量和窗口大小的影响。因此，在使用窗口函数时，需要根据实际情况进行优化，以确保查询的性能和效率。
总结窗口函数是 SQL 中非常有用的工具，它们可以帮助你在数据分析和报表生成等方面更加高效地工作。
