《银行科技研究社》消息：近期，多家银行相继发布2024半年报，大模型相关研发、应用进展成为部分银行半年报中的亮点之一。 《银行科技研究社》根据中国银行业协会8月发布的《2024年中国银行业前100名单》，选取了排名前30的12家城、农商行，通过2024半年报了解中小银行大模型进展。 根据排名，这12家银行分别为北京银行、江苏银行、上海银行、宁波银行、南京银行、重庆农商银行、上海农商银行、徽商银行、杭州银行、北京农商银行、盛京银行、广州农商银行。其中包括8家城商行、4家农商行。 这些银行中，只有北京银行、江苏银行、上海银行、南京银行、上海农商银行或多或少透露了大模型相关内容。 北京银行：升级“京智”大模型，发布京骐AI Agent平台 包括大模型在内的AI能力，正成为北京银行的核心竞争力之一。该行2024半年报在分析自身竞争力时强调，打造AI驱动的银行，发布AIB人工智能创新平台，自研京智大模型，引入多种主流开源大模型，系统构建“AI+”金融全景图。 据《银行科技研究社》了解，发布AIB平台和自研京智大模型等内容早在2023年报中透露。而2024上半年，北京银行的大模型研发、应用进展包括： 在技数智能方面，该行为打造人工智能驱动的银行（AIB），建设以知识驱动的“大模型”、以数据驱动的“小模型”应用体系，升级“京智”大模型并发布京骐AI Agent平台，持续建设人工智能的中台能力。基于“大数据+GPT大模型”生成式写作能力，建设京信妙笔智能报告平台，围绕信贷报告编写、公文写作等场景，辅助一线员工快速编写文档，构建金融智能应用生态。 在模块集成方面，金融操作系统基于统一门户构建金融操作系统展示大屏，洞察金融操作系统各大平台运行脉动，为金融操作系统生态运营提供全方位数字支撑；该行运用金融操作系统大模型和AI Agent技术，完成具备接入条件的203个存量系统全量接入，已接系统进阶接入，新建系统原生构建，评价体系精益管理，全面增能业务。 值得一提的是，中央要求做好“五篇大文章”。北京银行表示，在数字金融方面，其整合全行80项大模型服务、7项GPT创作工具，构建覆盖“语音交互、图像识别、自然语言处理、智能决策、知识图谱、机器人自动化、虚拟数字人、大模型”八大领域、52项AI智能应用工具，并面向全行员工推出北银投顾、财报助手、智能客服、京客图谱、运营助手、数币银行、京行研究、京行策略等首批8款智能产品，建立起前中后台全覆盖的智能应用体系，将AI能力赋能至每一位员工。 另外，在信用风险管理上，北京银行基于“大数据+大模型”初步实现尽调报告一键导入识别、数据一键校验、初审报告一键生成，提高审批效率。 江苏银行推出智能文档助手，南京银行提供超30万次大模型服务 除了北京银行外，其他4家银行透露的内容较少。 江苏银行表示，其创新大模型智能场景应用，推出“智能文档助手”，自动归纳企业经营状况，结合实时舆情信息，实现授信调查报告的智能生成。在普惠金融方面，该行通过图像识别、大模型等技术推动普惠业务向移动端轻量化作业转型，提升效率。 上海银行在企业电子渠道方面，打造“数智化+人性化”的对公在线服务体系，探索利用大模型提升精准问答能力，建立前中后台协同的对公专家服务团队。 南京银行探索生成式大模型等新技术与业务场景融合，深化AI运营体系建设，丰富AI应用场景池，上线人机协同智能外呼，提高触达目标客户的效率，落地营销助手、办公助手等9大类40余个服务场景，打造“小禾Chat”业务答疑助手，提供各类大模型服务超30万次。 上海农商银行则在人工智能、大模型等多个领域开展探索研究，推进智能OCR业务试点，为后期应用做好技术储备。 写在最后 《银行科技研究社》持续关注银行的大模型进展，总体而言，区域性银行的大模型进展相较全国性银行有着较大的差距。 有人说大模型可能让中小银行迎来新的契机，但其实也存在挑战和困难，毕竟中小银行相对缺乏财力、精力、人才等，在新技术的布局上步伐更慢。所以，以大模型为代表的金融科技，未来到底是会强化还是弱化“马太效应”呢？这或是一个值得思考的问题。