4月9日，英特尔推出了其最新的人工智能芯片Gaudi 3。这家芯片制造商急于生产可以训练和部署大型AI模型的半导体，例如支持OpenAI的ChatGPT的模型。

新的 Gaudi 3 芯片的能效是英伟达前一代产品H100 GPU的两倍多，并且可以比H100 GPU 快一倍半。同时Gaudi 3 还有不同的配置，例如在一块主板上捆绑八个 Gaudi 3 芯片或可以插入现有系统的卡。

英特尔在Meta 的开源 Llama 和阿布扎比支持的 Falcon 等模型上测试了该芯片。Gaudi 3可以帮助训练或部署模型，包括Stable Diffusion或OpenAI的Whisper语音识别模型。

英特尔表示，其芯片使用的功率低于英伟达的芯片。

据估计，英伟达拥有80%的AI芯片市场，其图形处理器（GPU）在过去一年中一直是AI构建者的首选高端芯片。

新的Gaudi 3芯片将在第三季度向客户提供，包括惠普、超微等在内的公司将使用这些芯片构建系统。但是英特尔没有提供 Gaudi 3 的价格范围。

运行生成式 AI 和购买 Nvidia GPU 可能很昂贵，不少公司正在寻找其他供应商来帮助降低成本。除了性能、功耗外，Gaudi 3具有竞争力的价格、独特的开放式集成片上网络，正在使用行业标准的以太网。通过超级以太网联盟 （UEC），英特尔正在引领面向 AI 架构的开放式以太网网络。该公司推出了一系列人工智能优化的以太网解决方案，包括AI NIC（网络接口卡）和人工智能连接小芯片。

随着云提供商和企业建立基础设施来部署人工智能软件，数据中心人工智能市场也有望增长，这表明即使英伟达继续制造绝大多数人工智能芯片，其他竞争对手仍有发展空间。

在过去的一年里，人工智能的繁荣使英伟达的股价增加了两倍多。英特尔的股价在同一时期仅上涨了18%。

AMD还希望扩大和销售更多用于服务器的AI芯片。2023年，AMD推出了一款名为MI300X的新数据中心GPU，已经将Meta和Microsoft视为客户。

2024年，英伟达发布了其 B100 和 B200 GPU，是 H100 的继任者，也有望提高性能。这些芯片预计将于今年晚些时候开始出货。

英伟达之所以如此成功，要归功于一套名为 CUDA 的强大专有软件，使 AI 科学家能够访问 GPU 中的所有硬件功能。英特尔正在与其他芯片和软件巨头合作，包括谷歌、高通、ARM，并构建非专有的开放软件，使软件公司能够轻松切换芯片供应商。

英特尔正在重塑Gaudi 3第三大优势，正在与软件生态系统合作，构建开放参考软件，以及允许用户所需的解决方案拼接在一起的构建块，而不是被迫购买解决方案。

英特尔宣布打算与SAP、RedHat、VMware和其他行业领导者一起为企业AI创建一个开放平台，以加速安全生成式AI（GenAI）系统的部署，该系统由检索增强生成（RAG）提供支持。

Gaudi 3 建立在5纳米工艺上，是一种相对较新的制造技术，表明该公司正在使用外部代工厂来制造芯片。

除了设计Gaudi 3外，英特尔还计划在俄亥俄州的一家新工厂生产人工智能芯片，可能为外部公司服务，预计将于2027年或2028年开业。