我们在看一些机器学习、人工智能、数据仓库方面的资料时，经常会出现“神经网络”、“深度学习算法”、“非监督学习”、“大模型
大模型出来后，让用户用自然语言的方式做数据分析就成了BI领域关注的焦点，这其中最关键的点在于如何将数据分析的问题转化成能
I. 引言 风控规则引擎的搭建在当今数字化时代中变得愈发重要，尤其是在金融、电商、互联网等行业。随着业务规模的扩大和交易
1991年，比尔·恩门（Bill Inmon）出版了他的第一本关于数据仓库的书《Building the Data Wa
作者：星翰链接：https://zhuanlan.zhihu.com/p/576286147双塔模型结构凭借其出色的预测
简单地说，跨境支付指的是两个或两个以上的国家或地区因国际贸易所产生的债券，再借助一定的支付方式与结算工具，实现资金能够跨
单聊一. 功能点拆分二. 数据结构三. 架构层级拆分四. 推拉模式选择五. 消息流转小结单聊在众多的软件中，聊天功能是不
预备阶段在开始完整训练之前，OpenAI 通常会训练尺寸更小的模型（大约是完整模型的千分之一）来收集一些洞察效果，这相当
可以这么说，我们用机器学习建模的过程，就是和过拟合现象持续作斗争的过程。那么，什么是过拟合？我们怎么防止模型出现过拟合的
分享几个常用的模型，可以让自己越来越聪明，越来越理智、越来越厉害！1. 帕累托原则（80/20法则） • 定义：80%
1.摘要大数据和大数据分析的独特性引发了前所未有的研究呼吁。对于研究人员和从业人员来说，在正确的信息和大数据分析工具方面
一个机器学习项目从开始到结束大致分为 5 步，分别是定义问题、收集数据和预处理、选择算法和确定模型、训练拟合模型、评估并
Jupyter Notebook 简介：一个交互式的科学计算平台什么是Jupyter Notebook？Jupyter
数据治理的重要性不言而喻，但许多人却难以区分数据治理与数据管理的区别。这是一个严重的问题，因为这两者的使命和价值截然不同
1.什么是分布式事务什么是分布式系统部署在不同结点上的系统通过网络交互来完成协同工作的系统比如：充值加积分的业务，用户在
在微服务架构中，调用链是漫长而复杂的，要了解其中的每个环节及其性能，你需要全链路跟踪。它的原理很简单，你可以在每个请求开
Makefile是一种编译控制文件，广泛用于项目的自动化构建。它定义了一系列的规则来指导构建的过程。通过Makefile
数据仓库的建设的最重要的核心核心之一就是数仓模型的设计和构建，这个决定了数仓的复用和性能，本文将介绍四种建模的理论：维
编译 | 苏宓 出品 | CSDN（ID：CSDNnews）IPv4 即将迎来付费时代：去年 7 月，亚马逊云科技宣布自
大数据集群下，共有三种管理Hive UDF的方式，如下： 名称重启Hive服务Jar保存目录场景直接JAR配置需要HDF
签名：感谢大家的关注
