【智能时代】AI+生物计算:跨界革命重构后摩尔时代计算范式

科技有六合 2024-07-16 01:45:41

智能时代专题:生物计算

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1965年,仙童半导体研究开发实验室主任、美国计算机科学家摩尔,应邀为《电子学》杂志35周年专刊撰写评论报告,预测未来10年间半导体元件工业发展趋势。

全球半导体产业,当时刚刚萌芽,英特尔尚未成立,摩尔大胆描绘半导体产业宏伟蓝图,提出后来世人熟知的摩尔定律。摩尔预见到,集成电路上可容纳晶体管数目,每隔12个月左右便会增加1倍,性能也会提升1倍。

随着时间推移,摩尔在1975年对这一定律进行修正,摩尔在电气与电子工程师协会IEEE学术年会提交论文,根据当时实际情况,对摩尔定律进行修正,把集成电路上可容纳晶体管数目,每隔12个月增加1倍,改为每隔24个月增加1倍。

这一修正,没有减缓摩尔定律的魔力,它继续引领信息技术飞速发展,成为推动算力与生产力发展的强大引擎,不仅是半导体行业圣经,也成为科技创新的传奇。

摩尔定律指引下,英特尔1971年发布世界上第一款商用计算机微处理器4004,这颗小小的芯片,采用10微米(1微米=1,000纳米)工艺生产,在当时已是极为精密的制造技术,包含2,250个晶体管,与今天数以亿计晶体管相比,微不足道,但正是这2,250个晶体管,开启全新的时代。

英特尔4004微处理器

随着半导体技术不断进步,晶体管尺寸越来越小,集成度越来越高。每一次工艺突破,都为人类带来更强算力。晶体管尺寸已缩小到纳米级别,继续缩小空间越来越小,就像是在攀登珠峰最后一段,每一步都充满未知与危险。从10微米到1微米,再到0.35微米、0.18微米,直到7纳米、5纳米、3纳米、2纳米,甚至更小。

晶体管售价曾经高达150美元1个,到2019年,1个典型的英特尔微处理器包含50亿个晶体管,每个成本仅0.0000001美元。

正如任何伟大旅程都会遇到挑战,摩尔定律在带领我们走过辉煌旅程后,也面临物理极限考验。科学家们清楚,摩尔定律带来的增长不可能无限持续,摩尔定律正逐渐触及物理法则极限。

随着晶体管尺寸不断减小,晶体管正在接近原子尺度。原子尺度上,量子效应开始显著,电子行为不再遵循经典物理规律,使得晶体管制造与操作变得更加复杂与不确定。

芯片上晶体管愈发密集,管道间距离一旦小于1纳米,就会出现问题,电子在运动过程中将穿过晶体管壁,乱成一锅粥,无法再形成稳定有序电路,致使计算无法正常进行。

进入后摩尔时代,延续算力增长、激发算力应用,成为全球半导体产业新使命。部分科学家开始寻找能力更强大、可突破目前电子计算机瓶颈的下一代计算机。

当前AI算法迭代遵循Scaling Law,通过增加计算资源与数据量提升模型性能,Scaling Law带来巨大能耗与计算成本,成为限制AI发展的瓶颈。与此同时,气候挑战日益严峻,不断膨胀的AI正在消耗越来越多电力。

瑞士生物计算创业公司FinalSpark统计,仅训练GPT-3模型耗电10GWh,相当于欧洲6,000人1年用电量,随着AI应用普及,推理能耗将越来越高。反观人脑,拥有860亿神经元,每秒能完成上万亿次运算,功耗不到20W。

在这样背景下,科学家们正在寻找能够突破摩尔定律限制的新型计算机,以满足未来对算力巨大需求,减少对环境影响。后摩尔时代舞台上,生物计算如同一颗冉冉升起的新星,吸引全世界目光。

生物计算采用DNA、RNA、蛋白质等天然生物材料作为信息载体,从无机的硅基转向有机的碳基。碳基材料,有望全面超越硅基器件性能极限,为后摩尔时代开辟新的增长空间。

DNA计算为例,DNA每条单链都可看成是1台计算设备,内部海量链条可被看成数据中心,相当于大量计算机在同时进行运算。

数据存储方面,1克DNA理论上可存储455EB数据,意味着1座类似购物中心规模的数据中心,可被缩小为1块方糖大小。这样密度下,1kg DNA能储存444 ZB(1ZB=1,024EB),作为对比,中国 2023 年数据生产总量32.85 ZB,DNA蕴藏存储能力远超当前需求。

DNA数据存储与读取示意图

生物计算在能效方面同样优势明显,生物系统在信息处理与能量利用方面具有显著优势。人类大脑能效远高于人工计算机,与传统电子计算机相比,生物计算机在执行相同计算任务时,能耗可显著降低。这是因为生物计算利用的是生物分子的自然反应,而不是电子流动,减少能量损失。

生物计算机具备生物活性,有望助力实现人机融合的终极目标。生物计算机模仿生物体的处理与信息存储机制,能与生物组织直接交互,与人体组织有机结合,包括与大脑和神经系统相连,成为人身体的一部分,实现真正的人机融合,从而释放人类潜力,超越生物能力限制。

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