随着智能电网的高速发展，变电站迫切需要完成智能化的建设并将其投入使用。将人工智能融入智能变电场，完成真正的科技化智能改造，是目前变电场的重要手段之一。目前，在“坚强智能电网”的战略下，智能电网建设变得越发重要,提高变电站的智能化程度更是当前的重要工作之一。而采用巨萌视觉引擎人体姿态识别算法可以实时识别变电场中的人员动作，将该算法融合到视频监控中将大大赋能智能变电场的升级改造。

巨萌视觉引擎视觉人体姿态识别可以检测到人员是否具有危险动作，大大提高视频监控的智能水平。该技术主要是通过摄像头+巨萌视觉算法确认人体骨骼关键点的位置信息，通过对位置信息的变化来确认人体运动轨迹，进而确认被检测人的动作。将该技术投入变电场，可以对变电站固定区域进行标定，标定基础上再赋予人体动作识别技术，可自行判断人员的动作行为是否符合标准。该技术的独特优势在于只需要摄像头和算法即可实现实时识别，处理速度快、性能稳定。在变电站的监督管理体系中，视觉人体识别起到重大作用，它可以对监控实现自动识别、自动分析、自动预警，大大节约人员成本。

在智能变电站的实际应用中，很多企业提出了无人值班的概念，然而这种概念对智能监控设备要求很强，目前可以实现的用途还仅限于非法闯入、门禁打卡、脱岗、抽烟等，用以降低犯罪的可能性和危害,保护财产和人身安全。而对于整个工作流程是否符合工作要求则无法实现自动识别。将人工智能中的动作识别算法融入智能监控中，可以针对变电中的工作流程进行监督和识别，实现报警提示。主要的实现手段是将现有的变动工作流程中的每一步标准动作进行预先设置后，通过视觉动作识别技术自动获取变电站工作人员的动作数据，将该动作数据于预先设置的数据进行比对，如有偏差会进行自动报警，提高监控管理效率。

升级智能监控，将巨萌视觉引擎动作识别技术融入监控中，可兼具非法入侵、门禁、遥视、自动监控图像识别等功能，大大提高检测的准确性和速度，实现信息共享、完成实时管理，大大解决传统变电站的目前监控技术存在的问题。