当下，人工智能开源闭源之争备受瞩目。说这一话题是源于李彦宏的内部发言，他认为文言一心应该是做闭源的，此观点在网上引发诸多争论。

开源和闭源划分明确。如 Windows、苹果的 iOS 属于闭源，而 Linux Unix等则属于开源。

开源意味着源代码能够公开，所有的内容在互联网平台上共享，我们可以拿到某些公司的源代码进行修改，进而创造出新的产物。

埃隆·马斯克和周鸿祎坚定地拥护开源，我也持相同观点。开源解决了“重复造轮子”的问题，对于众多公司的创新至关重要。

以人工智能大模型为例，其源于开源。Transformer 是整个大模型的重要基石，在英伟达的GTC 发布会上，其 8 位创始人备受尊崇。

现在那8个人都封神了，若无这 8 人，便无 Transformer，也就不存在如今的大模型和 Open AI，甚至无法迈入 AGI 时代。

当时，Google 高层并未重视这套东西，而他们将其开源发布后，Open AI 的 IIya 率先带领团队意识到其巨大价值，随即组织团队进行研究、学习和开发，才有了如今我们熟知的 Open AI、Chat GPT、Sora 等等。

在人工智能领域，开源闭源呈现出两个阵营。Open AI 本以开源为创立目的，却并未真正开源，说好的开源，结果Open AI不Open。

Meta 此前闭源，如今则开源，基于Meta公司开源而微调出的人工智能模型“羊驼”亦引起广泛关注，马斯克的 GROK 也是开源的，这一切变得十分有趣。

事实上，开源对中国乃至全球人工智能的发展都是巨大的利好，它将推动整个行业基于基石上的创新，避免“重复造轮子”，对整个行业的进步非常有利。

因此，我始终坚信开源是正确的选择。

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