3月28日，企名片依托于自身强大的数据库平台资源，联合金鱼嘴每日路演共同举办了一场线上<芯片>专场路演，本期路演共有五位项目路演，分别是清智姿芯、矩智科技、星箭雷霆、芯潮涌、云锦微智能科技。

让我们一起回顾路演中精彩的QA互动环节吧~

清智姿芯

Q

1.这一轮的估值是多少？有没有开始量产？竞争方面可以做一些相关分析么？

2.第一次流片是与客户一起做过验证么？

A

1.这轮融资额度是1500万，这一轮融资主要是进行工艺化研发，大概12个月以后进行量产。目前市场上只有我们这一家做动态未知芯片，我们是最先做这个事情的。我们是从应用上下游去做没有电路设计和芯片产业能力的，比如说智能穿戴的。然后某些企业想开发一个防摔倒的一个智能产品，它没有这种电路和芯片设计能力，多数都是委托或者通过软件程序来处理信号。另外一类是有电路设计和芯片能力的，比如说智能穿戴的，像是华为运动手表，小米可以设计芯片，但是他们在上面会做一些专用电路。另外一类就是我们自己，我们目前是业内唯一一家在做微信号智能处理芯片的，相比较来说，差别还是很大。

2.是分开做的，第一次流片主要是做技术上的验证,我们有多信号处理,里面涉及到动态电路，以及很多滤波、AI协处理器算法，因为我们更多是做技术上的验证，所以客户场景上的验证是我们在第二次做流片的时候一起来做，我们现在有前期跟运动的领域,和宝马在智慧工厂的人机协同上我们以PCB方式做过验证。

矩智科技

Q

1.公司的产品定位在侵入式上游芯片是为什么呢？

2.这种噪音的处理要求都蛮高的，你们大概能做到什么样的水平？

A

1.第一,因为我们参与过新加坡植入式的脑机接口的研发项目，所以有这个经验的话，我们在这一方面是有技术的优势。第二，我们对市场的预估，因为我们也是赞同这个方向的，因为非侵入式的脑机接口它的应用还是有一些限制的，可能比较适合在游戏中。但是，如果想要达到最终人机交互的最终模态，我们认为嵌入式的脑机接口系统能够实现这样的目的，当然，我们相信就长远的市场来说，侵入式的脑机接口市场的想象力都是超过非侵入式的。

2.因为我们是针对植入式的应用场景，如果是对标inter的话，它针对的市场是比较广阔的，因为它的芯片能够用在非进入式的应用上，所以其实它有overdesign的指标。因为他也能够应用在非侵入的侵入式的场景，其实它是牺牲了一些功耗、面积来达到目的。所以我们比较针对侵入式的应用场景来优化系统，在噪声还有精度的指标上是没有inter的产品那么高。但是，在侵入式的应用，就是在动物实验上，我们做的实验拿到的信号质量是已经足够的。这个精度还不需要这么高噪声的指标下，我们可以优化面积还有功耗。

星箭雷霆

Q

1.目前高功率微波渗透率在整体反无人机武器当中占多大比例？

2.使用微波有什么优势？

3.刚才您提到洛克希德马丁他们做出来的效果没那么好，主要是什么原因？效果不好体现在哪些方面呢？

4.比如说有一些订单，包括国内军工、出口的，他们会关注我们的实际应用效果，是主要在干扰还是武器层面？

A

1.走技术路线更多的是相对实验性质，Epirus把已经做出来了，他们已经是放在他们的美国的无人机上，只在非常少数最尖端的军火商手里有；并没有像什么一般的民用产品那种设备来干扰无人机，那都是固态器件路线，但是那些东西的缺点是它得插一个固定的电源插在地上。当然他们也很便宜，所以这种微波的技术线只在这种非常少数的公司上，只有不到10%。

2.激光受天气影响很大，而且激光本身能量转换的效率就更低了，我们能够30%-40%，固态10%-20%，激光可能都没有1%。就是要有非常大的电量，才能把激光给打出来，在天上飞是不可能带一个巨大电源的。

3.干扰机和微波武器是两个东西，美国的干扰机演习效果是可以的，能欧提供电子战支援。我们的微波武器也是在实验阶段，我们只是把系统凑了一下，还没做实战演习，我们只是做了一些前期的实验，觉得微波武器是可以的，还没把它完整攒出来。

4.这种主要是干扰的，主要因为射程要更远一些，然后可能相对的需求更急迫一些，武器级的他以后也会用，但是可能他会觉得100米的射程实在太近，可能没有那么靠谱。干扰机就是需求比较迫切，因为他们现在战场上就在用这些干扰设备。

芯潮涌

Q

1.电驱和高边开关这两个产品是怎么规划的？它是同时进行的么？

2.后续融资和生产节奏是怎么规划的？

A

1.是同时在进行，但是我们目前相对来讲，我们比较大的投入还是在高边开关上面，那电驱这边是这样子，就是电机的这个驱动，我们目前做的是比较小的执行器，上面就是小电机上面的这种整合类的这个芯片，那我们也是希望说通过自己的差异化的产品，能够在比如说像热管理，还有像这个空调以及这个座椅上面，我们能够提供一些差异化的产品。

2.我们的目标是在今年下半年高边和电机驱动大概各量产一到两款，所以在今年年底，我们会发布大概四款左右的产品。

云锦微智能科技

Q

1.各方面的优势能分析一下吗？

2.能再简单介绍几个大模型在端侧或者边缘侧的部署案例和实际效果吗？

3.目前中国有数百个模型站，但是都没有明确的盈利途径，那您是怎么决定这样选择您的客户的呢？

4.目前公司主要收入来源于哪个产品，有哪些客户？

A

1.其实就分两大类：一大类是瞄准在云端的这种大规模的推力计算。我们瞄准的是边缘侧和端侧的硬件，它的算力普遍要小一些。这个框架层我们是支持多用户的，我们面向是工业、商业类的，适配所有国内芯片。

2.那我举一个安防行业的例子，安防行业就是我们这个视觉大模型。最大问题其实就是你在原来安防路径里，用文字就可以提取，你要抓取什么或要结构化什么。那第二个在这个企业，我们现在做的客户像贵阳轨道，我给他提供的应用。用海光的这个一体机装了两个Z100的这个加速卡，然后提供的是千分的这个72B的这个模型。那他就可以做知识库的问答、运维手册这些。另外第三个就是我们在机器人领域，那我们给他提供一个计算的模组。他在这边可以做识别，然后对接，然后每天运动一些什么东西会生成一些报告。

3.就是因为所有的这些模型厂商都没有找到盈利模型，就下游客户在在用的时候有两个问题，第一个问题就是下游客户很关心说大模型的能力到底如何什么能做，什么不能做。第二个，就是下游客户很关心说你的成本结构，就是你要透明化给我，比如说这个模型是什么，计算框架是什么？这一步不走完，我觉得中国人工智能市场是起不来的，那我就要解决这个问题，我就把它透明化，把它成本放低。比如说你进入的时候需要买个100多万的华为的这个盒子加大模型。那我就让你十万开始，然后我还有开源框架，你开始试，什么行，什么不行，这是我现在做的逻辑。第二个，他开始试以后，就会找到结合点，结合点以后，因为硬件是我绑定通过操作系统，他就会跟我开始来采购，批量采购。这种商业模式，这个模型我已经测了三年，我大概有100家客户转化成50家的启航会员，50家里面会有五家就找到真正的真正的结合点。这五家多的一年给我有400多万收入吧，少的话也有100多万。

4.我们收入就是刚才讲的安防AI跟工业AI的这两个智能体产品就是卖这种硬件，大盒子小盒子，然后我们卖标准产品就是提供工具跟模型给客户自己开发。我们有50家客户，有40多家是开发者会员大概给我们购买金额就是一万到十万，正在自己摸索的，他怎么找场景，还有5、6家是已经摸出来的，这个给我们贡献收入会超过200万，这些人加在一起大概就是超过1200万，比较大的像贵阳轨道、中国电子，贵阳轨道有将近500万，今年可能还有几百万吧，中国电子有1000万正在执行，今年上汽估计也有几百万。

（以上信息摘录于路演活动的QA互动环节，供读者交流学习，准确信息以现场表述为准）

【2024企名片路演】常态化进行中，对于参加路演的项目方，从路演前期宣发至路演结束后帮助对接资方，全程无偿提供路演服务。针对有路演需求的项目方，可以联系企名片市场部赵一墨。微信：qmplovei。