AI智能绘画能够根据关键词快速画出大概的图画，主要得益于深度学习和神经网络技术的发展。小师兄聚师网表示这些技术使得计算机能够从大量的图像数据中学习并提取出其中的特征和模式，从而实现对新图像的快速生成和理解。

首先，AI智能绘画需要先对大量的图像数据进行学习和训练。这些图像数据可以是来自互联网上的图片、艺术作品、照片等。在训练过程中，计算机通过学习这些图像数据中的特征和模式，例如色彩、线条、形状等，来建立起一种对图像的深度理解和认知。

其次，基于深度学习的神经网络技术，AI智能绘画可以实现对图像的快速生成和理解。神经网络由许多神经元组成，每个神经元接收输入信号并产生输出信号。在深度学习中，神经网络的层次越深，对图像特征的提取和表达就越丰富。通过多层次的神经网络结构，AI智能绘画可以对输入的关键词进行解析和转化，从而生成与关键词相关的图像。

此外，AI智能绘画还可以利用生成对抗网络（GAN）等技术来提高生成的图像质量。GAN是一种深度学习模型，由两个神经网络组成：一个是生成器，另一个是判别器。生成器负责生成新的图像，而判别器则负责对生成的图像进行评估和优化。通过这两个网络的相互竞争和优化，AI智能绘画可以生成更加真实、逼真的图像。

最后，AI智能绘画还可以利用自然语言处理技术对输入的关键词进行解析和理解。自然语言处理技术可以使得计算机能够理解人类语言的含义和上下文信息，从而更好地将关键词转化为图像。例如，当用户输入“一只可爱的猫咪”时，AI智能绘画可以通过自然语言处理技术理解“可爱”和“猫咪”的含义，并快速生成与这些关键词相关的图像。

综上所述，AI智能绘画能够根据关键词快速画出大概的图画，主要得益于深度学习和神经网络技术的发展以及自然语言处理技术的支持。小师兄聚师网表示这些技术使得计算机能够从大量的图像数据中学习并提取出其中的特征和模式，并将输入的关键词转化为图像。随着技术的不断发展和进步，AI智能绘画将会在更多的领域得到应用和发展，为人们带来更加便捷和高效的图像生成体验。