2024年这个月，人工智能的发展推向一个全新的高度。这项突破性成就将彻底改变我们与技术互动的方式，并让我们紧跟人工智能领域的最新进展。在这场技术革命中，智能的进步可能将变得压倒性，特别是在这快速发展的步伐下。在本视频中，我们将深入探讨这些创新，涉足人工智能领域的最核心部分。本月的发展将为我们开启一段全新的旅程，让我们一起开始吧！

第一：

谷歌Gemini 1.5的新架构非常创新，代表了人工智能处理的一次重大进步。它使用了一系列小型的专家模型，每个模型专门负责处理某个领域的信息。当Gemini接收到输入时，它会智能地选择最适合的专家模型来处理，并通过高效的计算方式来完成任务。这种方法有效地利用了资源，提高了整体性能。Gemini 1.5最引人注目的地方是它的可扩展性。与之前的版本相比，Gemini 1.5可以处理更大量级的信息，最多可达到一百万个代币的上下文。这相当于处理约750,000字的文本。这表明Gemini在处理信息方面取得了巨大的进步，是人工智能领域的一大飞跃。

第二：

最近，人工智能领域迎来了一项令人惊叹的技术革新，这对于视频创作领域将产生深远的影响。Sora的介绍引起了人们的广泛兴趣，因为它是一种前所未有的人工智能文本转视频模型。

这种新技术让科技界瞠目结舌，因为它具备制作长达60分钟视频的能力，这对于人们来说是一个巨大的飞跃。Sora作为一种辅助驱动的视觉内容创作工具，为视频制作带来了全新的可能性。

然而，一些人对于Sora生成的视频质量感到失望，认为它缺乏惊人的展现水平，甚至违背了人们的现实主义预期。但是，这些视频的纯粹品质和真实性却引起了广泛的好评。

Sora展示的功能包括无缝融合能力，能够分散视频剪辑、扩展生成视频以创建无限循环，同时还能够在不同的设置之间进行流畅的转换。此外，Sora还展示了生成高分辨率图像的熟练度，为视频添加了另一个维度，这一能力令人印象深刻。因此，许多人认为索拉是人工智能领域最显着的进步之一，是迄今为止最引人注目的技术之一。

第三：

Nid AI正在改变游戏规则，创新和人工智能的结合让人们感到非常兴奋。他们引入了一项突破性的功能：将AI文本转化为完整视频。他们的创新工具让用户能够轻松地用自己的声音创作视频，彻底改变了内容创作的方式。

现在，用户可以上传自己30秒的声音样本，并将其无缝集成到他们的视频项目中。这意味着每天都有通用的配音可以使用，视频能够真实地反映创作者的想法。Nid AI还具有独特的风格和个性，用户可以完全掌控自己的视频内容，从调整简介到更改背景，再到直观地编辑音乐接口，所有这些都可以通过简单的点击完成。

无论您是内容爱好者、创作者、营销人员、教育者还是爱好者，Nid AI都使您能够更好地表达自己的想法，创造前所未有的生动体验。

第四：

最近，GPT在OpenAAI的新闻中引入了一项重大更新，这是一个名为内存的功能。这项功能的引入增强了聊天GPT的功能，使其能够保留和回忆以前的对话，并为用户提供详细的上下文信息，以供将来的讨论使用。

通过内存功能，聊天GPT可以记住各种细节，例如个人偏好和兴趣。例如，聊天GPT可以在屏幕截图中展示有关用户2岁孩子的详细信息，包括她最喜欢的女儿的名字叫莉娜、她对水母的兴趣以及她计划4月份去墨西哥度假的情况。

用户可以通过聊天GPT界面中的设置灵活地管理内存功能，包括打开或关闭内存以及删除他们不希望的特定记忆。需要注意的是，保持开放的人工智能，如内存功能，仅适用于类似于临时聊天模式的对话，而不会存储用于创建记忆或用于训练模型的信息。

目前，内存功能正在逐步推出，计划实施在GPT模型以及用户中都拥有这一功能。用户可以通过导航至内存功能来验证是否有权访问，并检查个性化选项卡以进行相应的设置。

第五：

关于萨姆·奥尔特曼（Sam Altman）提出的7万亿美元愿景的反思，以及他关于AI芯片开发的报告，近来引起了大量的讨论和猜测。

初步报告显示，奥尔特曼正在寻求天文数字的资金用于新的AI芯片项目。这些AI芯片的目标是减少对像Nvidia这样的现有供应商的依赖。然而，《华尔街日报》最近的报道澄清了这一点，指出奥尔特曼并不积极为芯片筹集数万亿美元的资金。

事实上，奥尔特曼曾在私下表示，7万亿美元这个数字代表的是总投资额，而不是单独为芯片开发筹集的资金。这样的企业需要花费数年的时间来完成，并需要整合各个方面的资金，如数据中心的建设、房地产、电力等，而不是寻求立即涌入的资本。

奥尔特曼的愿景需要综合的长期投资，并建立有能力管理整个供应链的公司。这包括GPU芯片的制造以及管理电力和房地产等方面的需求。

第六：

从原理到实践，探索StabilityAI 引起了很大的轰动，尤其是其令人印象深刻的高质量图像生成能力。它具有清晰文本生成的艺术，其应用的重点可能会有所不同，例如创建专业徽标等。其多功能性扩展到广泛的范围，全面创造性地努力。

AI在性能方面表现优于数个现有模型，包括Playground V2、sdxl Turbo、sdxl和warin V2。它最初是建立在这些模型基础上的，擅长快速对齐和审美品质，超越了其本身的预期。在速度和准确性方面，稳定级联与同行相当，其稳定性是一个显着特征。

AI能够与多样化的控制网进行结合，允许对图像进行细致入微且精确的调整。无论是应用canny边缘效果、灯塔绘图，还是生成高达2048 x 2048分辨率的超分辨率图像，稳定级联始终保持一致，并取得了令人印象深刻的效果。

第七：

Nvidia与RTX离线AI聊天的成果正在重新定义聊天交互，标志着用户体验的显著飞跃。这一技术使用了驻留在本地的接口技术，使用户的电脑能够无缝地离线运行应用程序，从而重新定义了聊天的方式。这项技术利用了各种模型，如LLAMA和购物中心模型，并承诺未来进一步扩展。

特别值得一提的是，用户可以自定义增强工具的数据集，使其具备更高的适应性和多功能性。用户只需指定一个包含文本、PDF或doc文件的文件夹，即可根据其中的内容提出查询，例如关于特定产品的查询，系统可能会产生反应并引用相关的源文件。

此外，Nvidia与视频网站的集成也为用户提供了更丰富的功能。用户可以轻松输入视频网址，提取相关信息。例如，用户可以通过输入Nvidia的GPU的视频网址来查询CES 2024上的公告，并获取综合清单以及准确的视频来源引用。这一功能层层叠加，增加了用户的使用复杂度，但使得体验更加丰富和便捷。

第八：

Meta在视频领域取得了重大突破，最近发布了关于VEPA的重要公告，标志着实现了严谨先进的愿景迈出了关键一步。VEPA是一种机器智能视频联合嵌入预测架构，代表了前进的突破。它能够为机器智能系统提供更多对世界细致入微的理解，通过预测建模来实现。

这一创新架构展示了卓越的检测和理解能力，能够理解复杂的相互作用，并在物体之间奠定基础。VEPA的运作方式类似于高度智能的观察者，利用视频作为主要信息来源，收集关于世界的见解。通过分析大量的视频数据，它甚至可以不断磨练自己的预测能力，使得在出现不完整情况时，能够像人类一样迅速获取相关信息。

具体来说，VEPA可以通过玩躲猫猫游戏等过程学习破译轨迹等复杂场景，如弹跳的球或冰的融化，甚至是日光下的霜无显色等。这种有条理的方法赋予了VEPA无与伦比的破译能力，使其能够以极高的准确性和效率进行操作，从而将其定位为训练机器人和人工智能模型的关键工具。

第九：

通过用户的声音来增强个人能力，并为用户提供了一种新的方式来有效地货币化他们的声音。这个生态系统允许用户在实验室平台上训练他们的声音功能，其他人可以访问和使用他们的录音。这一创新虽然简单但具有开创性，因为它为声音拥有者提供了赚取可兑换货币奖励或积分的机会，从而成为被动收入来源。

这种新机会为个人开辟了金融新途径，使他们可以利用自己独特的声音品质来赚取收入。对于内容创作者、播客和具有独特声音的个人来说，这提供了一个新的利基市场，可以通过提供自己的声音来打造个人品牌，并实现收入增长。

尽管通过录音赚钱的前景很诱人，但也引发了一些人的担忧和疑虑。商业化个人声音可能会引发一些道德和隐私问题，例如个人的声音可能会被滥用或未经许可地使用。因此，需要制定严格的规则和法律来保护个人声音的商业化，以确保其影响是积极的并遵循道德标准。

结束语：

在这个数字化时代，通过录音来赚钱的概念正在迅速发展，并为个人提供了新的经济机会。然而，随之而来的道德和隐私问题也引发了人们的担忧和疑虑。因此，我们需要确保个人声音的商业化是在合法、透明和道德的框架下进行的，以保护个人的权益和隐私。尽管如此，这一领域的发展仍然充满了创新和机遇，为个人带来了全新的收入来源和品牌建设机会。在未来，我们期待看到这一领域的持续发展，并确保声音的商业化能够产生积极的社会影响。