人类棋手学习AI都学习了什么?

跟着学围棋 2024-08-17 03:16:18

自申真谞,李轩豪因为学习AI棋力大涨成就申工智能、轩工智能的雅号之后,学习ai、研究ai在职业棋手中已经成为普遍现象,然而仍然有一些人喜欢故作高深的发表诸如人类不具备AI的计算力,人类棋手学习不了AI招法,要下人类棋手自己招法的言论。这种观点如果是普通人,那倒是无关紧要,但是某些知名的老棋手抱有这种观点,由于他们的地位和影响力,就很可能误导年轻棋手。造成严重的恶果。

这种观点,乍一看似乎很有道理,人脑不是电脑,研究AI招法,好像除了开局背谱,中盘背不了谱,就失去了作用。

其实不然,这个观点的问题在于他好像认为研究AI就是背谱,就是抄作业,这样的理解就非常狭隘了,研究AI对于中盘和收官都是有用的。

ai研究对于开局的作用几乎是没有疑问的,尽管有些棋手,并不认为开局 有多重要,比如连笑九段就认为开局就是随便下下的,当然这也是他随便说的,内心真实想法我们也不得而知。

但是,我想说的是,或许开局的作用被严重低估了,像申真谞这样研究开局深入的棋手,能在70手之前与ai没有大的出入,对手一旦出问题就胜率接龙,然后被控盘至死的棋局并不少见,而且70手基本上达到了一盘棋的1/3手数,这对一盘棋的胜负影响绝不应该被低估,正如柯洁在围甲联赛与小申的那盘棋,开局的一个定式错误就再也没有机会翻身。

而且除了利用ai研究开局,ai研究对中盘的作用似乎过去被严重低估了,或许是很多棋手没有注意到的,李轩豪强的地方就在于中盘选点的一选率非常高,这是因为李轩豪中盘计算强吗?

其实,并非如此。

李轩豪的中盘一选率高的原因很可能是长期与AI对弈形成的第一感正确率高,第一感就是棋感,棋感好的意思就是第一感往往就是最佳下法。

与ai对弈或许就是增强棋感,增加第一感正确率的最好方法。

人的第一感是怎么来的?就是在实战中通过胜负刺激培养出来的,过去没有ai,人类棋手不知道自己下的棋到底是好棋还是坏棋,验证途径是最后的胜负,而这种验证方法效率非常低,还往往不能最终确定究竟哪一步是真正的坏棋,哪一步是真正的好棋,人类棋手就是这样盲人骑瞎马中摸索前进,进步自然缓慢。

与ai对弈,看着胜率复盘,我们马上就可以知道哪一步棋是坏棋,就可以探索具体类似棋形选点的规律,长此以往形成记忆,形成棋感。

棋感好的棋手,计算的选点就少,计算量降低,计算难度也降低,计算正确率提高,棋力自然提升。

利用AI研究,大量与AI对弈,复盘,在序盘可以通过布局套路确保自己不出错,中后盘培养更加正确的第一感提高选点正确率。棋力提升是肯定的。

0 阅读:3

跟着学围棋

简介:感谢大家的关注